电子商务数据分析能力对商贸类专业人才培养研究分析

卢光国 李洪亮

摘 要：本文阐述了商贸类专业对学生数据分析与应用人才培养要求，分析了商务数据分析能力培养中存在的问题，提出了大学生的商务数据分析能力培养策略。随着电子商务行业从数量快速扩张向内涵发展转变，商务数据分析岗位在电子商务工作中的地位越发重要，要完善商务数据分析能力培养体系;编制适合专业特点的教材;建设理论与实践兼备的教师队伍;加强数据分析必要工具的应用;构建有效的数据分析实践环节。

关键词：商务数据;数据分析;数据分析能力;培养策略;人才培养

商务数据分析与应用是互联网技术与商贸类企业深度融合，云计算与 大数据飞速发展，而产生的一个现代商务领域的新兴方向。“互联网 +”深化背景下，数据已成为重要的生产要素并渗透到了各行各业。数据的分析与利用已经成为企业发展的必要环节和重要工作。根据商务管理专业在全国对近千家企业和从业人员的调查过过程中：97.9% 企业认为数据分析对电商运营很重要;75.7% 企业认为自身电商数据分析能力欠缺，需要数据分析人才;近60% 企业渴望数据分析人才加入。商务数据分析与应用人才既体现了市场和行业对电子商务人才的新需要，也是电子商务人才的升级版。

一、商贸类专业对商务数据分析与应用人才培养要求

商务数据分析岗位属于现代综合商务技能的边缘学科专业，满足了社会对商务复合型技能人才的岗位需求。商务数据分析，就是对电商数据进行分析，即利用分析和处理数据的理论与方法，对电商平台产生的数据加以详细研究和概括总结的过程，目的是从中获取有用的信息。

通过51job招聘网站对商务数据分析相关职位的数据分析，企业对商贸类学生的数据分析岗位技能要求如下：熟悉电商行业发展、淘宝、京东、行业平台的业务与流程;具备统计分析学、经济学、数据库等相关知识;能根据需要对数据进行采集、整理、分析及汇总，并制作有关报表和有价值的分析报告;掌握一定的统计分析原理及有效数据分析方法;熟练操作 Excel、Access 及 PowerPoint 等常用办公软件，并掌握至少一种 SPSS、SAS分析软件;能够恰当的运用统计图表呈现数据分析结果，并能够撰写有价值的分析报告。

商务数据分析能力是一项综合性的实践能力。商务管理专业对学生数据分析能力要求：培养具备电子商务网站和电商平台网店运营与管理能力，商务数据搜集、整理、分析与应用的数据化分析与运营管理能力，能够在企业电子商务活动中从事网站或平台店铺运营管理工作或者商务网站和平台网店的基本数据分析、产品数据分析、客户数据分析和网络营销流量分析等数据分析工作，为企业电子商务活 动提供决策支持的高级数据分析和数据化运营管理的高级技术应用型专门人才。

二、商务数据分析能力培养中存在的问题

（一）数据分析模块不完善

通过调查，仅有15% 的电子商务专业开设有数据分析或相关的数据分析类课程如数据挖掘、商务数据 分析与决策、数据仓库等。而在开设数据分析课程的人才培养体系中，数据分析模块仅仅稍微涉及，并没有作为主要课程设置。SPSS软件应用、R语言应用、商务网站数据分析、市场调研与分析、数据化运营与管理、商务数据挖掘与应用、数据可视化等专业核心知识尚未完善建立。

市面上能够见到的数据分析类教材，如数据分析基础、数据分析方法、数据分析工具等教材的内容设置很少是结合电子商务实际数据和案例进行编制的，而相关任课教师又往往不具备电子商务专业背景。最终，学生很难将所学与实际应用结合;另一方面，商务数据分析与应用 专业招生多是文科或文理兼收，同时，专业特点也不可能在 课程设置上涉及更多如数理统计类课程。而现有数据分析方法类教材更多的是关于数学原理及推导内容，应用性不强。

（二）缺少综合性应用性强的实践环节

商务数据分析与应用专业要求具有较高的实践操作能力，不但需要具备电商网站和电商平台等操作能力，同时更重要的是要具备数据分析意识。能够对电商网站和平台店铺 的运营中产生的数据进行基本的数据分析、产品数据和客户 数据分析等，进而为企业电子商务活动提供决策支持。而传统电子商务专业人才培养中仅注重电商网站和平台的操作能力的实践，而缺乏针对性的数据分析实践。同时，实践中由于后台数据出于保密考虑，很难获得企业相关数据，也给数据分析实践能力培养造成困难。

三、大学生的商务数据分析能力培养策略

（一）完善商务数据分析能力培养体系

商务数据分析能力是一种综合性的实践能力。从课程体系设置上看除了应包括经济学、统计学及数据库原理与应用等基础课程模块，还需设置电子商务、网络营销、电商网站及平台网店运营等的业务基础课程模块，最后是商务数据分析方法、商务数据分析工具、分析报告的撰写、数据化运营等的核心課程模块。并且整个人才培养的各个模块必须做到相互配合，以实现无缝对接。必须抓紧组织编写一套适合于商务数据分析与应用专业使用的核心教材。

专业教师有计划分步骤地派去商贸类企业数据分析部门下企业实践，将企业真实数据分析案例带回到课堂，增加课题教学的实效性，同时积极引进企业兼职教师进入课堂，根据课堂教学和学生需要，可以开展专题讲座，答疑，集体授课等多种形式教学。通过与企业联合进行课程建设、教材建设及共同参与指导实践环节等方式，聘请相关企业行业人员进行授课、讲座，实现人才培养与企业的无缝对接。

（二）考取必要证书

工欲善其事，必先利其器。熟悉商务数据分析的理论与方法，同时还要求在校期间考出一本或以上的相关职业资格证书，如工业和信息化部教育与考试中心组织的1+x电子商务数据分析技能等级证书、阿里巴巴（中国）教育科技有限公司组织的阿里巴巴电子商务（外贸）网络营销师、国家人力资源和社会保障部组织的助理营销师和助理电子商务师等考证，保证学生在步入职场之前，除了拿到毕业证，还应该至少有一本职业资格证书。

（三）构建有效的数据分析实践环节

有效的数据分析实践环节，有助于学生通过实践探索，提高数据分析能力。实践环节应包括课内实践和课外集中实 践环节两部分。课内实践包括课内案例教学和实验两部分。课内通过网店经营实战、采购与供应链管理、电子商务物流配送、网络创业、网络营销、跨境电商操作等提升;课外综合实训环节，则必须加强校企合作，建设高质量的实习基地，要求学生深入企业一线，独立或在企业人员指导下进行数据分 析工作，解决企业实际问题，通过学生亲身体会，了解企业 需求、提高岗位认知。

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