基于对城市与人才发展的研究

2019-10-21 11:44韩阔韩露飞刘涛
科学导报·科学工程与电力 2019年18期
关键词:人才需求建模趋势

韩阔 韩露飞 刘涛

【摘 要】人才是城市创新发展的动力,有了各种各样人才的加入,便可提高城市科技人才资源的配置效率,为提升创新型城市建设的竞争优势提供牢固的基础。问题需要预测未来三年的人才市场需求,对附件中的数据进行了处理,计算出每种职业的招聘人员和岗位需求,用时间序列模型进行对未来三年人才市场需求的预测,得到每种职业的趋势拟合方程、平均百分误差、平均绝对误差、平均偏差平方和。运用MATLAB求解得出所有职业的拟合趋势方程。得出A市未来三年的就业情况。并得出增长速率最快和最慢的十种职业。

【关键词】时间序列;预测

1引言

在過去的几年里,吸引和邀请智慧型人才能成为许多城市的亮点之一。北京、上海、武汉、成都、西安和深圳实际上都是用各种各样的有吸引力的政策来争夺人才。因为他们能在短时间内学会更好地技能、制造更好的产品、掌握更好的管理,能更好的促进一个城市的发展。人才是城市创新发展的动力,人才的聚集能促进知识转变为技术,人才是城市创新发展得主要驱动力,有了各种各样人才的加入,便可提高城市科技人才资源的配置效率,为提升创新型城市建设的竞争优势提供牢固的基础。在今天的城市,除本地的人才市场之外,人才都是通过互联网、校园招聘会和公开招聘会活动招聘。

2时间序列模型的建立

问题需要预测未来三年的人才市场需求,我们建立时间序列预测模型来对A市未来三年所有人才的需求量进行时间序列预测。

对附件中的数据进行处理,计算出每种职业的招聘人员和岗位需求,建立时间序列模型。

其中,为周期的一次平滑指值;为加权系数且。将公式展开为:

以第期的一次指数平滑值作为期的预测值:

当时间序列的变动出现直线趋势时,用一次模型会有滞后性,于是需要用到二次指数平滑模型,计算公式如下:

为t周期的一次指数平滑值;若时间序列:从某时开始具有直线趋势,则与趋势移动平均类似,可用以下模型预测:

其中为截距,t为当前时期数,为斜率,当前时期数到预测期的差值为T;为期的预测值;且

根据以上模型运用MATLAB求解得出所有职业的拟合趋势方程。

我们以建筑/基础设施/园艺为例进行时间序列建模。

可以得到拟合方程:

同理可以预测出其他职业未来三年的就业趋势。其他职业未来三年的数据见附件;

对进行排列,分别得到未来人才需求增长量和减少量最多的十种职业如表二所示:

参考文献:

[1]郭亚军,王迎军,华正茂.具有主客观信息集成特征的人才需求预测方法及其应用[J].控制与决策,1998(01):44-48.

[2]易德生,郭萍.人才需求宏观预测的灰色模型群建模法[J].武汉工学院学报,1998(04):28-38.

[3]杨焕海.人才需求组合预测的建模与仿真分析[J].计算机仿真,2013(10):253-256.

[4]陈红.人才需求组合预测模型研究[J].地址技术经济管理,1998(20):36-45.36-45.

[5]王立敏.人才市场需求预测模型的研究与应用[R].河北.2012:1-77.

[6]灰白先知.多元线性回归模型.2014-12-31[2018-11-25].

(作者单位:1.华北理工大学 电气工程学院 河北唐山;2.华北理工大学 信息工程学院)

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