给算法推荐装上主流价值的“方向盘”

一、坚持个性推送与价值引领相统一。人工智能算法推送采取快速分析用户兴趣并匹配内容的方式，有效实现了推送内容满足用户兴趣的目的。然而，由于用户兴趣中充斥着大量的低级趣味，仅以用户兴趣为内容衡量标准往往会造成隐含负面价值取向的内容被大量推送。人工智能算法不能唯流量、唯點击量至上，而是要坚持个性推送与价值引领相统一。二、坚持算法赋权与算法赋责相统一。算法是技术，也是权力。对于掌握算法的企业、机构和个人来说，要根据权责统一的原则履行相应的责任和义务，在追求商业利益同时善用议程设置和话语权，不能唯资本、唯流量、唯点击量至上。三、坚持娱乐互动与公共价值相统一。一项好的信息技术在方便和服务用户的同时，更应肩负起相应的社会责任。智能媒体的过度娱乐化，客观上对公共领域、公共价值产生了挤压效应。因而，人工智能算法应坚持娱乐互动与公共价值的统一。四、坚持即时满足与深度学习相统一。智能媒体算法深谙人类追求即时满足的心理机制，并充分将获得愉悦感的即时满足逻辑注入智能算法，但个体能力和技能提升在很大程度上要靠延迟满足逻辑下的自律和深度学习。智能媒体尤其是短视频类媒体算法既要贯彻及时满足逻辑，更应有意识加入深度学习逻辑，鼓励用户进行持久、持续学习思考。五、坚持效率至上与内容为王相统一。依托大数据的智能媒体算法效率至上导向日益明显。效率至上导向极大提高了新闻信息生产、采集速度与效率，但也随之滋生了优质内容稀缺问题。技术和算法终究是工具，传播技术再怎么发展，传播渠道再怎么多样，坚持内容为王的主旨不能变。（据董向慧 张丽红于《中国记者》2019年第7期）