大数据背景下高校学生资源再利用研究

2019-10-31 07:00孙己正邓智年陈佳伟肖强华
电脑知识与技术 2019年22期
关键词:共享经济数据挖掘大数据

孙己正 邓智年 陈佳伟 肖强华

摘要:随着些年来高等学校的扩招,大学人数日益增加,学生的闲置资源也越来越多。为建设资源节约型社会,促进学校进行资源整合,提高高校学生自身综合素质,应对高校学生资源重利用进行研究分析,发挥闲置资源以及待闲置资源的最大使用价值。为此,以南华大学为主要调查对象,加以中南大学、武汉科技大学、武汉理工大学、河北师范大学、承德医学院、内蒙古大学、中国石油大学等20余所高校的部分学生通过网络调查问卷的形式,对数据进行数据收集,并且运用统计分析、数据挖掘等理论研究方法,最终提出高校资源合理分配的一些建议。

关键词:大数据;数据挖掘;高校资源;共享经济

中图分类号:TP3-05        文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2019)22-0010-04

开放科学(资源服务)标识码(OSID):

Research on the Reuse of College Students' Resources under the Background of Big Data

SUN Ji-zheng, DENG Zhi-nian, CHEN Jia-wei,XIAO Qiang-hua*

(College of Sciences and Mathematics, University of South China,Hengyang 421001, China)

Abstract:With the expansion of colleges and universities over the years, the number of colleges has increased, and students have more and more idle resources. In order to build a resource-conserving society, promote the integration of resources in schools, improve the overall quality of college students, and study and analyze the reuse of students' resources in colleges and universities, and give full play to the maximum use value of idle resources and resources to be idle. To this end, University of South China is the main target of the survey, and some students from more than 20 colleges such as Central South University, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan University of Technology, Hebei Normal University, Chengde Medical College, Inner Mongolia University, and China University of Petroleum have passed the online survey questionnaire. Form, data collection of data, and the use of statistical analysis, data mining and other theoretical research methods, and finally put forward some suggestions for the rational allocation of resources.

Key words: Big Data; Data Mining; College Resources; Shared Economy

1 引言

在大數据背景下和共享经济的浪潮下,我们希望对现有二手经济市场的优劣势进行比较,最大限度的优化高校大学生资源配置,减少可利用资源的浪费,在一定程度上为高校学生的生活带来实惠。为此,本文将通过对影响资源再利用的问题、闲置资源的种类、资源不足带来的问题、闲置资源处理方式等问题的浅层次分析和总结,设置了合理的逻辑关系以设计较为有效的调查问卷。将调查问卷投放获取数据。通过使用简易的交叉分析,单层次关联规则挖掘Apriori算法分析以及基于Apriori算法的多层次关联规则挖掘算法对问卷结果进行统计分析,并得出结论对高效闲置资源进行合理分配予以指导及建议。

本文所用代码的运行环境均为windows10企业版1803,Python环境为Python 3.5.0rc1。

2  现状分析

近些年来,普通高校的人数日益增长(表1),因为我国人民的生活质量也越来越高,普通高校学生手中的闲置资源也越来越多,而这些资源多表现为生活资源、学习资源、人力资源以及信息资源等方面,但对于这些闲置资源的处理,还没有一个合适的态度与途径。

2.1以教材为例对闲置资源浪费分析

以高校教材为例:从问卷中显示有70.1%的学生手中有闲置的二手教材,就南华大学而言每届学生大概8000人左右,每学年的科目以20门计,保存率以26.9%计,每本教材价格在20-50元不等,取中间值35元计算①,得出以下数据:

从以上估算数据很容易看出每年在高校教材这一方面就造成了大量的闲置经济,同时现阶段高校的教材主要以纸质实体书为主,这也便在造纸资源上形成了巨大的浪费。

根据调查结果显示,61.4%的调查者显示存在论斤出售教材的经历,这使教材的实际价值遭受了巨大的贬值,对于经济发展来讲,在局部范围内拉动了经济的增长,但在宏观上放慢了经济的增长速率,是极不利于国家进行经济建设。

2.2从学生出发对闲置资源分析

在调查报告中显示,有66.5%的学生发现自己周围及个人存在大量闲置资源,但仅有47.1%的学生会选择从他人处获取闲置的二手资源。(表2)究其原因不难发现大部分学生比较担心物品的质量和安全卫生问题,而对于经济上的因素很少提及。(表3)

而且,调查结果同时显示闲置资源大多集中于二手教材和衣服上,对于人力资源这一资源仅有31.83%的同学发现并认同(图1),但在人数基数相同的情况下,有50.9%的同学存在因无人组队而放弃学科竞赛的经历,即20%以上的同学在没有意识到人力资源的性质,并被动地放弃对人力资源的挖掘利用。

在闲置资源处理方式上,将近75%的学生选择了闲置,即不做任何处理,53.4%学生选择了友情赠送或捐赠,有33.3%的学生会选择出租、出售或者交换其他物品的行为,也有20.4%的学生会选择直接丢弃,这些数据说明存在大于一半的学生对于手中的资源没有再利用的意识或途径。(图2)

3 数据分析

3.1从单项角度出发对闲置资源态度的分析

3.1.1性别

从性别角度分析数据,我们不难发现女性中有闲置资源人员率明显高于男性,而男性中亦有7成以上的人员存在闲置资源。(表4)

选择二手资源的人员在男女中的比例基本持平,女性的资源选择率远低于女性的资源闲置率。

以上数据说明,是否选择二手物品与性别基本没有联系,闲置资源的人数女性偏多。

3.1.2 年级

在调研人员中包含本科四个年级、研究生、在职、其他人员,由于后三项的人员过少,在此项分析中将其忽略不计。(表5)

从年级角度分析数据,我们发现闲置资源人员率随着年级的增长呈现上升趋势,而二手资源的选择率出大一年级外,其余基本持平。

以上数据说明,是否选择二手物品与年级有少量联系,闲置资源的人数毕业生偏多。

3.1.3专业学科

在调研人员中包含13个学科大类,由于其中7个专业的调研人数少于总人数的5%,在此项分析中将其忽略不计。(图4)

从专业学科角度上来讲,有无闲置资源的闲置的比例趋于2:1,即三个人中就有两个人手里存在闲置资源。(表6)

在是否选择二手物品这一角度来讲,经济学、文学、管理学的选择率偏低,考虑到专业的特殊性,女性的比例会偏高,故将原因可归结到性别及性格对选择的影响。

3.1.4是否有闲置资源与是否选择闲置资源

根據以下的两个图表(表7和图5)我们可以发现,在闲置资源这一领域存在的巨大市场,YY人群的比例到调查人群的36%,他们可以作为闲置资源的来源和流向,YN占到调查人群的30%,他们可以作为闲置资源的来源,NY的比例占到11%,他们可以作为闲置资源的流向,而对于NN所占的23%的人群可以作为潜在人群,随着社会大趋势的发展以及个人年龄的变化,也会有部分人群向其他人群进行发展。资源的流通比例为:

从数据上解读的话,即:将会有71%的闲置资源可以被重新利用,这对于降低个人支出压力,加快国家资源经济的绿色发展有着一定量的影响。

3.2数据的综合分析

本小节将使用关联规则挖掘中的Apriori算法对性别、年级、专业、是否存在闲置资源、是否选择闲置资源以及是否使用闲置平台这五项内容进行数据挖掘。

经过对最小置信度与最小支持度的多次设置对比,发现当minsupport = 0.15,minConfidence = 0.6时的结果比较符合显示具有参考意义。将0.7≤minConfidence<0.9的数据显示如下(表8):

数据显示:

① 需要交易平台的同学中有25%为有闲置资源的工科生。

② 需要平台转手物品的同学中有48%的会选择使用二手物品,25%为女生23%为男生。

③ 在有闲置资源的同学中有20%以上的同学需要交易平台。

4 结论及建议

1)对现有的线上以及线下的跳蚤市场进行规范管理,建立一个规范的、且具有权威性质的资源交流平台,这个平台应当是线上+线下同时运营的模式。

2) 平台的运营者需保证交易资源质量过关,对平台的使用者需建立一套标准的信用体系,保证交易者的信息资料安全以及人身安全等。

3) 加大对资源再利用以及共享经济的宣传力度,呼吁同学们发掘并选择使用闲置物品。

4) 促进教育体制改革,取消学校统一订购教材,提高教师的教学素养。

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[18] python3關联规则Apriori代码模版. https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/9508421.html

【通联编辑:王力】

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