大数据在高校图书馆信息资源建设中的应用探究

王以婧

关键词：大数据;高校图书馆;信息资源;应用探究

摘 要：文章分析了大数据对高校图书馆信息资源建设的影响，探讨了大数据在高校图书馆信息资源建设中的应用，并介绍了相关案例，以期为我国高校图书馆信息资源建设提供参考和借鉴。

中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2019）10-0070-02

大数据是指由于数据量庞大，不能运用正常軟件在可容忍时间内进行捕捉、管理和处理的数据集合，大数据有多类型、大规模、低精确度、快速生成的特点[1]。高校图书馆作为我国信息资源传播的重要阵地，其信息资源建设水平直接关系着高校师生的发展。近年来，随着我国大数据运用领域的不断拓展，高校图书馆在开展信息资源建设时需要认识到大数据技术的重要性，积极转变传统管理理念，从用户需求角度出发，不断丰富高校的信息资源类型，以满足高校师生的学习和科研需求[2]。

1 大数据对高校图书馆信息资源建设的影响

大数据对高校图书馆信息资源建设有着重大影响，主要表现在以下三点：第一，信息资源建设的工作方式发生改变。大数据的运用使图书馆对电子图书的需求量上升，高校图书馆工作人员在开展信息资源建设时不仅要关注纸质图书信息的整理，还要做好电子图书信息资源的管理，及时更新馆内电子信息的内容、书目、简介等，实现动态化服务，从而满足不同学科、不同专业师生的信息资源需求[3]，提高图书馆资源的利用率，为图书馆今后的发展奠定良好的基础。第二，用户信息资源需求呈现多样化特征。高校图书馆通过运用大数据技术，可以增加受众量，在一定程度上增加了用户对信息资源的需求量。要想确保自身的服务水平，高校图书馆信息资源建设人员就要丰富馆内资源，做到数字化、专业化、精准化、知识化、个性化管理[4]，提高图书馆信息资源检索的便捷性，打破传统信息资源传播的空间、时间限制，满足不同用户的信息资源需求，实现高校图书馆的最终发展目标。第三，对服务质量提出更高的要求。传统高校的信息资源建设主要依靠纸质图书，师生只要进入图书馆查阅相关资源即可，管理人员不需要掌握更多的服务技巧[5]。但大数据的出现改变了高校图书馆的信息资源建设形式，管理人员不仅要熟悉图书馆信息资源的状况，还要为师生提供个性化的服务，提高高校图书馆信息资源的利用率，更好地推动图书馆的良性发展。

2 大数据在高校图书馆信息资源建设中的应用

2.1 创建智能化信息资源采购模式

创建智能化信息资源采购模式是高校图书馆运用大数据技术的重要体现。只有创建智能化采购模式，才能提升高校图书馆信息资源服务的质量，才能满足不同师生的信息资源需求。创建智能化信息资源采购模式需要从以下两个方面入手：第一方面，做好智能化信息资源设备的维护工作。大数据技术要求图书馆要有先进的设备作支撑，只有确保数据分析的精准，才能实现图书馆的个性化服务。高校图书馆要及时更新馆内各种设备，增加传感器的种类和数量，利用多种渠道搜集信息，根据这些信息采购不同的信息资源，在扩大图书馆馆藏数量的同时提升其服务范围[6]，满足不同学科、不同专业、不同年级师生的信息资源需求。第二方面，挖掘用户需求。在采购信息资源时，高校图书馆需要利用智能化的方式分析用户的需求，形成完善的图书馆集成信息管理系统，实现采编、流通、采购的系统化，不断增加高校图书馆的信息资源数量，将更多的潜在用户纳入服务范围，进一步扩大高校图书馆的影响力。

2.2 实现图书馆信息资源的动态管理

高校图书馆在运用大数据技术进行信息资源建设时，需要做好动态管理，确保管理质量。为实现信息资源动态管理，高校图书馆需要做到以下两点：第一点，创建图书馆信息资源动态管理机制。信息资源处于不断变化之中，因此，高校图书馆在运用大数据技术进行管理时只有创建动态化管理机制，才能确保管理质量，才能提升图书馆的服务水平。图书馆在创建动态化管理机制时应遵循实事求是原则，坚持从现实情况出发，做好信息资源的采集工作，根据信息的动态变化制订不同的应对管理方案，以达到信息管理的目标，实现图书馆的长远发展。第二点，加强信息资源动态管理的经验交流。高校图书馆在进行信息资源建设时，要加强动态管理的经验交流，如定期开展专家讲座、校际间的经验交流座谈会、专业培训会等，提升图书馆的信息处理能力，满足用户的信息借阅需求，实现高校图书馆的管理目标。

2.3 创新图书馆的信息资源共享模式

高校图书馆只有创新图书馆信息资源共享模式，才能提升信息资源的利用率，发挥信息资源的价值，扩大高校图书馆的影响力。高校图书馆要创新信息资源共享模式，首先应理清信息之间的关系，明确本馆信息状况，并按照一定的标准建立数据库。其次应加强与其他图书馆的信息交流，获取更多的信息资源，满足不同师生的阅读需求。再次应建设信息资源共享平台，形成完善的共享机制，在提升自身馆藏资源利用率的同时扩大高校图书馆的服务范围，提升用户对图书馆的满意度。

2.4 加强图书馆信息资源人才建设

图书馆在利用大数据技术开展信息资源建设时，需要加强信息资源专业人才队伍建设，具体做法包括以下两点：第一点，定期开展专业技术培训。高校图书馆要定期开展大数据技术和信息资源建设相关培训，提高图书馆管理人员的大数据意识，在工作过程中积极搜集各种数据，并进行归纳和整理，运用大数据技术调整服务方案，提升高校图书馆的个性化服务水平。第二点，积极聘用专业技术人才。高校图书馆要积极引进专业技术人才，尤其要加强大数据技术、法律、经济、管理等复合型人才的引进力度，在维护图书馆合法利益的同时提高图书馆的信息资源建设质量，实现信息资源的有效共享，为高校图书馆的长远发展提供人才保障。

2.5 转变图书馆信息资源管理理念

高校图书馆在运用大数据技术进行信息资源建设时，需要转变自身管理理念，扩大图书馆的服务范围，满足不同师生的信息资源查阅需求，充分发挥信息资源的价值。首先，高校图书馆要转变管理人员对大数据的认识，增强他们的大数据观念，学会用大数据思维处理各种信息，不断优化自身的服务方式，扩大高校图书馆的信息资源受众，进而提升信息资源的利用率，实现高校图书馆的发展目标。其次，高校图书馆要做好数据的全面搜集工作。高校图书馆管理人员要利用大数据技术分析用户行为，采用科学的方法处理不同信息，并根据数据处理结果调整管理方案，挖掘数据的隐藏价值，实现数据的集合化，以便更好地为用户提供服务。再次，高校图书馆要提升管理人员的大数据处理能力，使他们认识到数据的复杂性和开放性，转变传统的信息资源管理理念，创新信息资源的应用策略，进一步提高图书馆信息资源的利用率。

3 大数据技术在图书馆信息资源建设中的应用案例分析

新加坡国家图书馆在发展过程中积极利用大数据技术，同其他25家图书馆组成了图书馆系统，拥有图书超过1，000万册，平均每年的借阅量达3，000多万次。为了更好地适应自身的发展需求，新加坡国家图书馆建设了Hadoop分布式系统集群，拓展了数据的存储量和计算机设备的可扩展能力，为大数据技术的进一步应用奠定了良好的基础。此外，新加坡图书馆在Hadoop平台上对数据进行充分挖掘和分析，结合分析结果优化馆藏结构，提高了图书馆信息资源的利用率，满足了用户的借阅需求，扩大了图书馆的社会影响力。

美国俄亥俄州立大学图书馆在开展信息资源建设时同样重视大数据技术的运用，主要利用Tableau软件对自身业务数据进行分析，管理人员结合分析结果调整本馆信息资源的建设策略，以适应现实发展需求，增强图书馆的整体服务水平。Tableau软件有不同的版本，俄亥俄州立大学图书馆能够根据自身情况灵活处理各种数据，并创建各类图表和视图，可以为用户提供有针对性的服务。此外，俄亥俄州立大学图书馆拥有大量珍稀特藏资源，为了满足用户的借阅需求，该馆将许多特藏资源数字化，并形成数字化特藏资源列表，扩大了图书馆的社会影响力。

4 结语

综上所述，高校图书馆在开展信息资源建设时，需要利用大数据技术加强与高校师生的沟通，创建智能化信息资源采购模式，实现信息资源的动态化管理，创新信息资源共享模式，加强信息资源人才队伍建设，转变信息资源管理理念，最终实现高校图书馆的信息资源建设目标，为广大师生提供更加便捷、高效的服务。

参考文献：

[1] 符润花.大数据在图书馆信息资源建设应用中的价值与策略研究[J].内蒙古科技与经济，2018（19）：60-61.

[2] 马启花.高校图书馆信息资源建设应用大数据策略[J].广西教育学院学报，2018（5）：146-150.

[3] 石筱靖.大数据在高校图书馆文献推荐中的运用探讨[J].中国管理信息化，2018（14）：166-167.

[4] 林强，高翔宇.关于大数据在甘肃高校图书馆信息资源领域中的应用探析[J].现代商业，2018（12）：181-182.

[5] 徐荣丽，王金花.大数据背景下高校图书馆数字阅读服务体系现状与发展[J].河南图书馆学刊，2018（2）：59-61.

[6] 徐春艷，许丽丽，洪艳霞.大数据在高校图书馆信息资源建设中的应用探析[J].农业图书情报学刊，2017（2）：27-29.

（编校：崔 萌）