大数据在短跑训练中的应用初步探究

张蓝月 西安体育学院研究生部

随着网络化时代的发展，大数据技术、信息技术也越来越成为竞技体育发展的新动力。目前大数据技术主要运用在体育赛事的数据采集上，运用海量的数据来探索运动训练的发展前景也将是一个必然趋势。虽然大数据背景下的运动训练研究也在逐渐深入，但在大数据技术在短跑训练的应用上还有待探究。本文通过对大数据在短跑运动员的选材、训练过程和康复训练中的应用做一个初步的探究，旨在了解大数据技术在短跑训练中的应用情况，以寻求更为科学、准确的训练方法，这对提高短跑训练质量具有重要意义。

一、研究方法

(一)文献资料法

根据本研究的需要，通过西安体育学院图书馆、中国知网等途径来大量的翻阅期刊、报纸类文献或者登陆外文网站查找外文资料，阅读学术文献和论文摘要，对这些资料进行收集、整理和利用，并在论文的写作过程中做出自己的见解。

(二)逻辑分析法

根据研究目的和研究内容，对收集的文献进行整理、分析和总结并得出结论。

(三)案例分析法

以优秀短跑运动员博尔特的案例进行浅析，探究大数据在短跑训练中的应用，分析并得出结论。

二、研究结果

(一)大数据在短跑运动员选材中的应用

短跑作为田径运动中的重要竞技项目，只有具备强大的身体素质和心理素质才能展现出极好的运动表现。要想使大数据深刻广泛的运用到田径运动中来，首先要运用到运动员的选材上去。通过大数据的加工能力，挖掘和选拔出有潜力的短跑运动员。

在大数据的背景下，在运动员选材四大指标体系基础上运用运动员心理评估系统、信息互联测量仪器等技术收集、分析数据并准确预测运动员各项运动指标的数据，分析运动员的潜在运动能力和竞技水平。通过对大数据技术在短跑运动员选材中的应用，建立出一套相对完整的短跑运动员技术动作模型和选拔指标体系，不仅对传统的短跑运动员选材方式提出了不一样的见解，使其更加数据化，同时对教练员进行更加科学选材提供了一定的参考价值[1]。

(二)大数据在短跑运动员训练过程中的应用

大数据时代的到来对田径运动带来了重要的引导作用，激发了人类对人体极限的探索激情。中国优秀短跑运动员苏炳添曾七次跑进十秒以内，大数据精确的采集记录了每个短跑运动员的个人数据，这给短跑教练员实施更加科学训练手段方法指明了方向。例如日本的一档“解析人类极限”的纪录片，其中对世界优秀短跑运动员博尔特进行了大数据分析。该实验通过尖端摄像和分析设备对百米运动员博尔特进行身体分析，用来重现人类肉眼无法看见的骨骼和肌肉运动。

人们对博尔特身体的秘密充满了好奇，因此日本有关团队在大数据的支持下运用瞬间高速启动摄像车、高速摄影机、给运动员佩戴测速装置、医疗超声波监察设备、对身体动作三维分析的动作捕捉设备等智能技术，通过对博尔特跑100米的数据分析发现他的最强武器在于具有强大的大腿肌肉力量、肩部倾斜角度大、腰部的骨骼-骨盆在跑动中剧烈晃动，这些特殊的跑步姿态造就了博尔特优秀的百米成绩。对博尔特的大腿力量进行了数据测量，并与鲍威尔的数据进行了比较，鲍威尔是450牛顿米，远远超过普通成年男性250牛顿米，博尔特500牛顿米。研究发现博尔特患有脊柱侧弯症，由于脊柱摇摆，骨盆和肩部就需要相对运动以维持身体平衡。这种特殊的跑步姿态是博尔特获得优秀成绩的原因呢，还是影响百米成绩的因素呢?这些还有待进一步研究。但这些数据分析带给我们在短跑训练中的最大启示就是需要强化短跑运动员的肌肉关联。加强臀肌和大腿肌、臀肌和竖脊肌与腹肌、背肌和大腿肌的力量训练，通过增强肌肉的集群关联，避免局部肌肉过度用力，造成大腿肌肉拉伤而影响运动员的运动成绩。

(三)大数据在短跑康复训练中的应用

大数据技术目前在医学诊断、治疗等方面都已经得到了广泛的应用。利用大数据来促进运动损伤的防治和运动康复已经成为运动训练的重要组成部分。通过大数据技术收集记录短跑运动员在训练中运动损伤发生的规律和影响因素，从而对短跑运动员的康复训练模式进行全面有效的预测[2]。

三、结论

1.大数据技术早已在三大球项目中运用的淋漓尽致，在田径方面更多的是对田径比赛数据采集的关注，对具体竞赛项目训练的应用还有待加深。在短跑训练中，短跑运动员的选材依靠大数据技术形成一套系统全面的选材指标体系，为教练员进行更好的选材提供了更好的参考价值。

2.在短跑运动员的训练过程中，教练团队和科技公关团队通过大数据技术对优秀短跑运动员的个人数据进行采集、加工和分析，以找到适合短跑运动员的训练方法，手段和训练体系，从而提高短跑运动员的竞技水平和运动成绩。

3.运动损伤的防治和运动康复现在已经成为训练中的一部分，通过大数据技术对短跑运动员运动损伤防治和康复模式进行全面有效的预测是一个重要的发展方向，有助于教练员发现运动员损伤的规律与其影响因素，能够减少或避免运动损伤的出现，为提高短跑运动员成绩提供更好的保障。