基于ACP方法的平行计算：从分而治之到扩而治之

从分而治之的并行计算到扩而治之的平行计算，智能有更多的交互、优化，面对人类发展的围棋大势，执棋落子，破局在即。

——中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任，国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任王飞跃

为什么计算机技术发展到了今天的盛况？人工智能的演变经历了小数据、大数据、小智能、深度智能等几个阶段。

我们从物理世界搜集而来的数据，不管有多少，永远都是小数据。什么叫大数据？大数据是物理世界每时每刻所产生的无限量数据，这些数据被我们分析、计算、实验，应用于各种各样的案例中。

我们要从并行走到平行。并行是什么？数据的并行，就是多样的数据分门别类并行地用于多个领域。任务的并行指数据并行地用于不同的任务，另外还有混合并行、数据并行和任务并行同时存在。并行是把大问题划成很多小问题，这叫分而治之。而平行是扩而治之，一个实际问题可以衍生出很多虚拟问题，依靠这些问题之间的交互，我们可以进行计算实验，也可以进行学习优化，从而让最优的智能浮现出来。

平行最基本的框架概括地说就是一实一虚—真实的数据和虚拟的数据。它有三种最主要的工作方式：学习与训练、感知与理解、实验与评估。

我们用计算实验把小数据“炒“成大数据，又把大数据”炼“成小智能，最后到深度智能的混合平行，所以并行与平行有天然联系。我们把上述的三种主要的方式融合在一起，以一种系统化的形式来推进并行，这么一来，再加上现有的计算能力，就从分而治之发展到扩而治之。

如果没有今天的计算能力，人工智能是发展不起来的。我相信芯片是并行的，并且要跟物理并行，也就是说云端的芯片要跟本地的物理性的装置并行起来，这样我们就可以远程地对它进行重构。

從小数据到大数据，从小智能到大数据，我们碰到最大的问题是输入输出的瓶颈，要克服现在小进小出的状况，我们就要走智联网的发展道路。两年前很少有人谈智联网，现在却到处都在谈智联网。

人类面对庞大的数据洪流，工作方式必须转变。数据已经并行起来了，那么工作方式也要并行起来。我猜想在未来，每个岗位可能会设立几个机器人，人类所需要做的工作仅是告诉机器人这个岗位所要承担的工作内容，告诉机器人最佳实践的案例和最优的解决方式，人类和机器人之间以交互、平行的模式共同完成社会上的各项工作。

将来的公司看重的是知识型的员工和能力型的机器人，这些才是未来企业的营盘。人类工作者终究避不开因年老而退休，但是机器人可以一直工作不断推动人类社会的发展，他们永远不会退休。未来的公司如果用上述方式来运营，就可以称作是平行企业，这是一种绿色可持续的运行方式。

大家可能会说AlphaGo代表的是人工智能技术的崛起，一系列人工智能危机论就冒出来了，大家就开始恐慌了。不要忘了，一百年前IT对工业技术、对人类的冲击远大于今天AlphaGo对我们的冲击。现在大家完全不必担心人工智能取代人类，整天杯弓蛇影，自己吓自己，这种没有科学依据的危机论是站不住脚的。

工业革命时期，机器生产逐渐排斥手工劳动使大批手工业者破产，工人失业，工资下跌。当时工人把机器视为贫困的根源，用捣毁机器作为反对企业主争取改善劳动条件的手段，这就是世界上著名的卢德运动。如果我们现在视人工智能为洪水猛兽而不去发展它，这是愚蠢的，是不符合历史进程的，是违悖前进发展规律的。

我们人类在历史发展的进程中开发了物理世界、心理世界、IT世界，这还远远不够，人类要接着探索，现在我们要开发的是人工智能的世界，所以现在人工智能领域异常火热，所以数据变成石油了，变成矿道了。

很庆幸，我们正好生在了这样一个伟大历史转折的时代。智能产业的兴起把工业推进到了5.0时代。

智能产业的核心是虚实互动的平行。我们所说的数字双胞胎、数字孪生，其实就是互动领域。而CPS则是构筑物理空间与信息空间的数据交互闭环通道，实现信息整体与物理实体之间的交互联动。在物理空间和信息空间之间进行交互联动的技术就是数字孪生技术。通过虚体和实体的不断演变和迭代，数字孪生技术在信息空间产生的结果就是数字双胞胎（数字孪生体）。

在未来，人工智能技术的发展必然会产生一系列平行岗位、并行岗位。人工智能把一些原本需要人的岗位用机器代替。社会上将会出现更多可以被机器代替的职业，像软件工程师、程序师、架构工程师、学习工程师、决策工程师、实验工程师等，这会让人类的工作变得更加轻松、高效。

现在我和我的团队就做一件事：平行。我们做传统工业的平行、军事的平行、管理的平行、机器人的平行、医学的平行，还有社会生态的平行，我们一直尝试在各个领域做平行，甚至还有学习的平行、感知的平行、计算机视觉的平行、数据本身的平行等。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）