关于城市地铁轨道交通中的大数据分析

朱佑恩 沈鑫 无锡地铁云智慧便民服务有限公司

目前，传统交通系统及管理模式已经很难适应现今社会发展的需求，交通拥堵现象日益严重。为了缓解上述问题，将大数据应用到城市地铁轨道交通中来已成为必然趋势，具有显著的现实意义。

1 城市轨道交通系统

城市轨道交通系统指的是保证城市内车辆正常行驶且有标准规范要求的客运交通系统，是城市公共交通系统的总称。城市轨道交通是以轨道运输方式为主要技术特征，是公共客运系统中承载中等以上运量的交通系统，是缓解城市交通问题的重要措施。城市轨道交通系统的特征有：运量大、速度快、安全性高、准点、环保等。现阶段，世界各国都在加大城市内城市轨道交通系统的构建力度，以期构建更为完善的公共交通体系，为城市发展贡献力量。

2 大数据

大数据技术是利用计算机及互联网技术进行海量信息快速处理的一种技术，其能够在较短的时间内获得较为精准的信息资料，为行业或工作的开展提供帮助。大数据的产生是信息时代发展的必然产物，其不仅提升了信息数据的传输效率，也实现了信息数据的实时共享，为各领域提供了充足的数据支持。大数据具有特征为数据体量大、种类繁多、处理速度快、实时性高。将其应用到城市地铁轨道交通建设中，能够为城市地铁轨道交通建设提供数据支持，加快城市人员的分析，获取更为精准的出行数据，满足人们的出行需求。

具体来说，大数据在城市地铁轨道交通中的应用可体现在以下三方面上：一是政策评估。大数据应用后能够对地铁公司推行的新政策落实效果进行准确评估和判定。如在推行新的月卡政策上，可通过对乘客移动性特征的分析，来了解地铁运营及收入变化情况，准确评估新政策的整体效果。

二是异常检测。地铁属于一个公共场所，经常会存在滥用的情况，而应用大数据对其进行管理后，能够对进站的乘客的时空特征实行有效识别和监督，从而帮助地铁公司识别出特殊乘客，保证地铁运行安全。

三是社交网络。地铁内部人员较多，对这些乘客实行分析，并合理划分存在关联的乘客，构建新的社交网络，这对于后期的研究及系统性能的提升有着重要意义。

3 城市地铁轨道交通中大数据的应用优势

城市地铁轨道交通每天产生的数据量都极为庞大，如地铁运行数据、安全数据及自动售票系统中的相关数据等，为了统一管理这些信息数据，需合理利用大数据技术，以保证地铁轨道交通系统的稳定、高效运行，减少人力等方面的损耗。同时大数据在城市地铁轨道交通中的应用也为系统的智能化发展奠定了基础，避免了过度损耗，提高了地铁运行效率。

4 利用大数据进行地铁实际应用分析

4.1 客流车次调度的分析

车流车次调度的合理性与地铁内乘车人数有着直接关系，而要想统计地铁的乘车人数，就需对购票系统实行有效监管，购票系统中售出的地铁票数量直接反映乘车人数的多少情况，将购票系统中的相关数据利用大数据技术直接传动到数据库中，通过数据库的合理分析和处理，及时了解地铁站内乘车人员情况，当乘车人数达到规定的限值时，系统会自动启动报警系统，通知工作人员及时进行车辆的合理调度，以免增加运营压力，引起危险事故。同时利用大数据技术，还可对传输到数据库中不同时段的数据实施分析和处理，进而了解不同时段运量情况，为调度计划的制定提供准确的信息支持。

4.2 视频监控与定位系统

大数据技术完善了地铁轨道交通系统平台，加强了地铁运营的安全性。尤其是在视频监控系统与定位系统完善后，能够及时将地铁运行中出现的安全事故反馈给控制中心，让工作人员第一时间了解事故具体情况，之后控制中心会根据实际情况指派专业人员完成事故处理，降低事故对乘客生命安全的威胁。定位系统则为乘客提供了较为精准的定位服务，帮助乘客及时了解车站所处位置，加强出行便利性。此外，视频监控及定位系统的合理应用，也弥补了传统轨道交通管理中存在的弊端，改进了地铁轨道交通的运行质量，维护了人们的出行安全。

4.3 自动售票系统

地铁轨道交通系统运行中，自动售票系统中的数据也是较为庞大的。据相关数据调查显示，城市地铁轨道交通系统中，一些站点每日的乘客数量可达到3 万左右，最低乘客量也要在1 万左右，庞大的乘客量使其存在的数据相对较多，所以需要合理应用大数据技术对这些数据量进行分析处理，了解不同站点不同时段乘客量情况，避免因调度不合理而影响乘客的乘车效率，降低服务水平。另外，在对自动售票系统中的相关数据实行采集分析时，还要对乘客身份及特征予以分析，可以在某段乘车区间推出相应的身份交通卡。

4.4 智能检测隧道系统

智能检测隧道系统能够对地铁运行区域展开长期、连续性的检测工作，及时发现地铁运行中存在的问题，并加大防控力度，减少危险的发生。例如，某市地铁其中一段线路因地质问题及周边建筑物施工而导致其存在危险事项，通过智能检测系统能够对危险事故情况及危险等级予以检测，并在事故发生初期完成识别，将获得的数据及时传输到接收端，实施有效处理，当处理端显示变形的数据有发生危险的可能，把处理的结果通过ETC 端输出，报警预警系统启动发生报警，工作人员利用定位系统，对形变的地段通实施形变数据分析，让维修人员对形变路段进行维修，以维护行车安全。

5 城市地铁轨道交通中大数据技术的应用趋势

5.1 人脸识别技术

目前，人脸识别系统在我国还处于初期研发阶段，虽然一些城市已经开通了人脸支付功能，但是由于技术还不是十分成熟，所以推广和应用效率较低，还需要相关人员加大对其的研发力度。不过人脸识别技术的优势还是显而易见的。例如，因地铁轨道交通系统的客流量较大，增加了售票及安检工作的难度和压力，为了缓解这一问题，开通了人脸识别支付的功能，乘客可以利用人脸识别完成购票,不需要长时间排队购票,只要在手机支付宝上完成人脸验证，后期到现场进行核检即可,这极大程度上节省了乘客的时间。

5.2 智能检测技术

在城市轨道交通系统中，客运服务存在着客流量大、工作量多、工作人员压力大等特征，这使得地铁轨道交通在管理上很容易因为人员疏忽而导致各种危险事故的发生，如踩踏事件。为了维护人员安全，需应用大数据技术开发的智能检测系统，在地铁站黄线区域内安装屏蔽门，以达到隔绝的目的，让乘客按照规定要求有序乘车，避免因人员拥挤导致踩踏事故的发生。另外，屏蔽门上安装了红外线感应器，在人体接触后发出相应警告，提醒乘客后退，这样不仅降低了工作人员压力，减轻了工作量，同时也保证了乘客的乘车安全，确保了城市交通系统的运行质量。

6 结语

信息时代下，为了确保城市地铁轨道交通的安全性、稳定性，加强对大数据技术的应用是尤为必要的。将大数据技术融入到各个子系统中，可以实现自动化的合理管控，为城市地铁轨道交通的安全运行提供有力保障。