“互联网+人脸识别技术”在煤矿人力资源管理中的创新应用

文/孔亮 康亚伟

1 项目实施背景

1.1 煤炭企业人力资源管理现状

煤炭是我国的重要资源，由于以往煤炭开采过程中工艺和方法都相对落后，机械化程度也不高，主要靠人力进行开采，一般煤矿企业开采过程中，开采人员高达几千人，这一现象造成了煤矿开采人员的管理困难。而且对于作业人员的无故离岗、早退、旷工等现象无法有效根治，甚至一些单位还存在顶替上班的现象，造成了煤矿企业发展中的严重阻碍，甚至也给煤矿开采带来了严重的负面影响。因此，加强对煤矿企业开采过程中的员工管理是有效提升煤炭企业发展的重要内容，强化考勤工作的效率也是保障煤炭企业经济效益的重要基础。

1.2 选题的理由

近年来，随着经济和科技的不断发展，我矿也逐渐转型升级，而且在市效区也建设了及发电、化工、建材于一体的热电多联产项目，由于该项目与矿本部的距离比较远，传统的考勤技术已经不能满足当前的企业管理，因此，需要加强对互联网+人脸识别技术的应用，有效实现对员工身份的核实，并且通过互联网+人脸识别技术强化对员工考勤的管理，实现人、地、时三者合一，提升考勤的工作效率，有效促进员工的考勤科学化管理，避免出现以往人工考核时的疏漏，进一步强化企业的经济效益提升。

1.3 系统预期目标

（1）坚决杜绝员工工作过程中出现的代替打卡现象，另外也有效的避免传统考勤方式中只认卡不认人的缺陷。

（2）对企业员工的出勤和请假等进行详细的统计与分析，利用科学化的手段实现考勤管理效率的提升。

另外，解决员工的出勤、请假、出差等状况，有效实现对基层员工的科学化管理，降低考勤工作的强度，杜绝人情考勤现象。

2 研究与实践过程

2.1 考勤系统的现状及存在的问题

2.1.1 刷卡考勤

刷卡考勤就是在考勤机内安装读卡系统，实现对IC卡和ID卡信息的读取，通常考勤时间在1～2秒以内，但是利用这种考勤方式进行考勤管理时，工作人员无法有效判断刷卡人员的真实身份，非常容易出现代刷卡的现象，而且IC卡和ID卡比较容易丢失，在进行卡片补办时的费用也相对较高。

2.1.2 指纹考勤

指纹考勤系统不需要携带卡片，但是也不能完全杜绝代打卡的现象，而且在考勤人员比较多时，指纹考勤机处理时间相比于其他的考勤系统要长的多，而且考勤人员在进行指纹考勤机的打卡时，由于静电、汗液、手指磨损或压力不当等问题，都将会造成指纹读取错误，造成识别率低等现象。

2.1.3 虹膜考勤

虹膜考勤系统是利用红外线对人体虹膜图像进行采集从而完成工作人员的考勤，能够有效的杜绝代打卡现象，也没有卡片的损耗。但是在进行虹膜考勤系统应用时，由于考勤的时间比较长，而且容易受到硬件价格的限制，难以在企业内部推广。

2.2 人脸识别技术的特点

2.2.1 自然性

人脸识别技术是利用人类的自然性特点进行识别，与人类自身进行个体识别时具备相同的生物特征，通过观察人脸的区别进行身份确认。

2.2.2 非强制性

利用人脸识别技术可以有效的对人脸图像进行识别，采用主动获取的方式，不需要经过被识别人的同意，而且也不会被识别人察觉。人脸识别技术主要是利用可见光获取人脸图像，通过对图像进行身份的验证。在利用指纹识别和虹膜识别时需要电子压力传感器或者是红外线传感器进行信息的采集，这些方式容易被人察觉，而且带有一定的伪装欺骗性。

2.2.3 非接触性

人脸识别技术不需要被识别人与识别系统进行接触，能够有效的满足在场景内进行多个人脸识别，大幅度提升考勤效率。

3 实施步骤和过程

3.1 设备选型

3.1.1 从技术方面考虑设备选购

（1）企业员工数量与工作环境。煤矿企业的基层员工比较多，而且这些员工普遍采用手工操作模式，在上班时不可避免的会接触一些化学材料、粉状物等，在员工下班时清洗手上的残留物时会遗留部分水渍，在利用指纹识别时，无法有效的对残留着水渍的指纹进行识别。如果前一位工作人员将水分残留在指纹识别机上，后续的工作人员进行指纹识别时也会造成识别的失误。所以在进行考勤设备的选择时，尽量选择非接触式考勤设备，有效避免考勤时间过长造成的员工急躁心理。

（2）防伪装能力。利用IC卡考勤模式时，由于人卡分离无法有效的避免代打卡现象，而在利用指纹识别时，需要对平面指纹进行核对，但是无法有效的预防指纹膜代替打卡。另外，由于在前期录入指纹时会出现指纹采集把关不严格而造成指纹代录等现象。人脸识别技术是采用立体成像技术，无法利用平面图像代替打卡，另外系统内部具有图像自动对比功能，对相似度比较高的图像进行筛选，可以根据相关工作人员的参考，杜绝代打卡现象。

3.1.2 从作业层面考虑设备选购

（1）使用层面。第一，操作非常简单，不需要有刻意的肢体动作，也不需要刻意准备。第二，使用方便。员工可以利用其中任何一台人脸识别机进行打卡，不需要受到区域的限制，设备在出现损坏等问题时，员工可以就近完成刷卡任务。第三，反应快速，在员工下班的10分钟之内可以完成刷卡任务，反映时间在每次三秒以内，而且可以在同一区域内进行多人的人脸识别。

（2）技术层面：第一，资料认证。通过人脸识别系统能够实现对比认证，支持脸谱模型和员工工号的关联。第二，资料存取。人脸识别系统的对比结果可以通过排程传送到相关的服务器上，有效减少网络封包传送。第三，利用人脸识别技术可以实现脸谱模型的自我老化学习功能，减少因年龄的增长而造成的图像识别失误。

（3）从性能方面考虑。第一，存储量要足够大。人脸识别系统在利用过程中需要存储企业内部所有员工的人脸模型，这也是有效实现对比的基础。通过足够大的存储量，还可以有效的提升打卡速度，降低打卡的区域限制。第二，人脸识别技术在网络方面要支持TCP/IP协议。第三，人脸识别中图像的精度可以根据需要进行设定。第四，人脸识别设备必须要包含系统运行稳定的摄像头，而且摄像头会要具备红外功能。第五，设备价格要适中，售后服务要完善。

3.2 系统实施步骤

如图1所示。

（1）在人脸识别系统应用的初期，可以选择一两家单位作为测试。有效确保系统运行的稳定性和可靠性，一旦发现存在问题时要立即进行修改。

（2）在经过严格的测试之后可以参照测试单位的实施经验，在全矿区进行使用。

（3）由于新设备使用会造成员工对于设备不熟悉产生一定的考勤效率下降，因此在设备和系统实施初期可以适当的放宽制度，在系统稳定以及工作人员对该系统熟悉之后，再出台完善的考勤制度。

3.3 主要创新点

利用互联网+人脸识别技术可以展现的创新点主要体现在：

（1）人脸识别技术无需工作人员近距离识别，也无需接触，不会在考勤过程中出现细菌的交叉传播，是一项反应迅速而且卫生方便的考勤技术。

（2）通过人脸识别技术的应用，有效杜绝了人证不统一的现象，也大大降低了代班和替班的现象。

（3）通过人脸识别技术有效实现了企业内部考勤制度的信息化、科技化，提升了企业内部管理的自动化水平，实现了无纸办公，节约了大量的资源，同时也降低了企业的支出。

（4）通过人脸识别技术有效提升了考勤管理的精确性，增强了工作队伍的纪律性。

（5）通过人脸识别技术应用能够有效的实现考勤表导出，促进了各分机的信息上传。

4 项目取得的效果

4.1 社会效益

将互联网+人脸识别技术应用在企业人力资源管理中，有效的改变了以往落后的传统考勤模式，强化了企业内部员工的组织纪律性。让企业员工的考勤更加规范，同时也杜绝了代打卡和弄虚作假的行为，有效体现了企业考勤管理制度的公平性和公开性。通过人脸识别技术的应用，大大提升了企业人力资源的管理效率，有效促进了企业向规范化、科学化方向发展，也有效的提升了人力资源管理效果。

4.2 经济效益

（1）通过对互联网+人脸识别技术的有效应用，实现了煤矿企业内部人力资源管理效率的提升，大大降低了考勤管理工作人员的工作强度。

（2）自我矿落实互联网+人脸识别考勤系统之后，一共查处了替工人员6名，减少了基层工作中的长病和矿工人员40余人，有效的为企业减少了近300多万的员工薪资支出。

5 结束语

总而言之，将互联网+人脸识别技术应用在煤矿企业人力资源管理中能够发挥非常好的管理效果，有效实现了考勤管理效率的提升，同时也为企业创造了更大的社会效益和经济效益。因此，互联网+人脸识别技术不仅适用于煤炭企业的管理中，在其他行业中也能够发挥非常好的作用与价值。