吉林市居民消费支出的主成分分析

■ 程杨 孙鹏程（吉林农业科技学院经济管理学院）

改革开放以来，我国一直面对着临复杂的国际环境，尤其当前是中国面临全面建设小康社会的重要节点，各族人民同心协力，共同发展，我国社会经济发展取得了长足的进步。随着居民消费水平的进一步提高，中国居民的消费结构和消费内容发生重大变化。据统计，截止2017年底，吉林现拥有常驻城镇人口数量104万，与2012年相比增长48%。吉林城市居民消费结构研究可以从产业发展，政府工作和区域经济发展等方面为吉林乃至吉林的社会经济发展提供参考。

一、吉林市居民的消费结构分析

（一）吉林市居民消费结构现状分析

党的十九大以来，吉林经济发展迅速。从2012年到2017年，国内生产总值从53.86亿元增加到82.08亿元，增幅近0.52倍。经济社会水平的快速发展不仅增加了GDP，同时进一步提高了居民的生活水平。

吉林市经济得到了迅速发展，从2012年到2017年五年时间，国内生产总值由53.86亿元增加到82.08亿，增幅近0.52倍，快速发展的经济社会水平不仅提升了GDP，同时进一步提高了居民的生活水平。

2017年吉林城镇居民人均消费支出达到23247元，通过统计数据可知，在消费总支出中食品支出比例达到37%，为8657元。由此可见，目前在吉林市城镇居民人均消费支出总额中占据主导地位的仍然为食品支出。其次，居民消费总支出中居住消费的也占据较大比重，所占比例达到25%，其中消费支出额达到5862元。服装消费，家庭设备用品和服务消费，医疗保健消费，交通和通信消费以及教育，文化和娱乐服务占总支出的一小部分，所占比例均在10%以下，具体消费支出额度为2190元，1270元，755元，2856元，1357元。由上述数据可以得出吉林市城镇居民的消费支出主体中心还是在吃住方面。

（二）吉林市居民消费结构变动分析

根据消费结构的现状，利用横向分析方法可以清晰地了解吉林市2012～2017年城镇居民人均消费结构的具体支出水平，掌握横断面数据，掌握吉林城市居民的生活状况。

吉林市城镇居民2017年的各项具体消费支出相比2012年，呈现出持续增强趋势，消费总支出提升幅度高达100%。其中，2012年至2017年，食品消费总额从6213元增加到8657元，但消费支出比例逐年下降，从2012年的44.53%减小到2017年的36.44%；2012年至2017年服装支出变化较大，由1877元提升至2190元，消费支出占比也逐年下降，从2012年的13.45%下降到2017年的9.22%；2012年至2017年，居住支出金额由835元提升至5826元，消费总支出比例迅速增加，与此同时，在总消费支出中所占的比例迅速增加，从2012年的5.98%增加到2017年的24.68%；2012年至2017年，家庭设备用品消费支出从1,570元增加到1,840元，占总消费支出的比例也逐年下降，从2012年的11.25%降低到2017年的11.25%；医疗保健消费支出金额从2012年到2017年，由654元增加到755元，这是由于医疗保险政策的支持在总消费支出中所占的比例迅速降低，从2012年的34.69%降低到2017年的3.18%等等变化情况。与此同时，在消费过程中，居民居住消费支出比率呈快速上升趋势，其他消费品消费支出比例呈下降趋势。

2012至2017年期间吉林市居民衣着和食品支出的变动趋势，显示近几年吉林市城镇居民的消费中，食品支出一直处于增长趋势并且食品的支出远远大于衣着的支出。从中，我们发现吉林市城镇居民消费中食品消费始终占据主导地位，并且整个吉林市的居民是非常注重饮食的。

（三）结果与主成分分析

1.主成分分析

主成分分析是一种统计分析方法，是通过降维技术将海量数据信息中的多个变量转换为单个主成分，此方法可以保留主成分的原始变量的主要部分，即原始变量的线性组合可以由主成分表示。主成分分析的优势在于它可以通过复杂的事物关系找到相关的主成分，从而进一步利用有效的统计数据进行相关的定量数据研究和分析，分析变量之间的内在联系，并获得其特征性能及其发展规律，更深刻地发现了研究工作中的相关规律。

如下是主成分分析法的主要计算步骤：

（1）求解数据指标的相关矩阵特征值及其特征向量。

（2）计算方差贡献率与累积方差贡献率。

（3）原数据总信息量的百分比通过每个主成分的贡献表达。

2.结果与分析

以吉林市2012——2017年数据为例，主成分分析采用SPSS软件进行计算，根据相关数据可以看到，八个变量的共性基本上在80%以上，表明这些变量的信息损失相对较小，变量可以用因子来解释，表3-5中可以看到，除了家庭设备品及服务信息损失较大以外，主成分几乎包括了各个原始变量至少包含90%的信息，可见总体提取效果理想。

消费结构中各项消费数据相关矩阵的8个初始特征值、方差贡献率，与此同时包括提取的两个共同因子后的方差贡献率和特征值。可以看出，第一和第二初始特征值分别为4.377和3.091，并且两个分量的初始特征值都大于1，但初始特征值均小于第三分量的1。默认情况下，SPSS仅保留其特征根大于1的主要成分。在上述文中我们可以看到只保留了2个主成分，这2个主成分集中了8个原始变量信息的93.3%，可见效果比较好。说明从8个变量中提取的2个公共因子可以表达原始数据包含的原始信息。从上述主成分分析贡献率和得分可以说明在吉林市居民的食品消费支出中，消费重点是在肉类和在外饮食方面。通过分析，由于吉林也是藏族，汉族和回族等民族的聚居地，肉类消费支出多种多样。其中，在各民族肉类消费中，牛肉是藏族的主食，猪肉是汉族的主食，羊肉是回族的主食。因此吉林市各类肉消费支出总量和需求较大。据统计，2017年，吉林城镇居民人均肉类消费量约为35.2公斤。调查发现，吉林的城市居民喜欢在餐馆吃饭，因此吉林市居民在外饮食消费支出方面的食品消费支出比例很大。

2012至2017年吉林市城镇居民消费结构主成分变动的趋势关系。从中可以明显发现吉林市市居民消费支出中的两个主成分2013至2014之间处于下降的趋势，除这两年外其余的时间段里吉林市居民消费主成分都处于逐渐增长的趋势。从这一角度也可以表明，吉林市城镇居民的生活水平是逐渐提高的我们能分析出吉林市城镇居民在衣食住行方面的支出也呈现逐渐增长的趋势。

二、结语

通过研究吉林城市居民的消费结构，可以准确了解居民的消费，有利于政府积极调整市场供给策略，进一步激活吉林经济发展活力。本文分析了吉林市城镇居民消费结构的现状：首先，从静态的角度来看，2017年吉林城市居民恩格尔系数即食品消费量为37.60%，按照联合国标准已经达到了富裕水平。然而，食品支出和住宅支持仍占吉林城市居民消费支出的很大一部分。这表明吉林城市居民的消费主要还是依靠食品消费和居住消费。其次，从动态的角度来看，2012年至2017年，吉林城镇居民消费支出持续稳定增加，同时部分居民消费支出占比显著增加，其他消费支出比例下降。吉林城市居民的消费支出总额在2017年达到最大值。