基于弦图的对标成绩可视化分析

温艳春 公锐 任佳 鲍宇

摘 要：弦图作为新兴的可视化数据关系的图表，在大量研究领域中得到越来越广泛的应用。将弦图应用到对标管理工作中，利用弦图在复杂统计量的分解和趋势估计的优势，在对标标杆、指标得分、指标变化趋势等日常对标工作方面进行可视化分析。

关键词：对标管理;可视化;弦图

1 研究背景

目前，图结构在大量研究领域中都已经广泛出现，包括统计学、人工智能、数据挖掘、生物生态、理学教育、金融经济等等。作为最直观的数据反映，图结构能够反映出的信息越来越复杂，也越来越清晰，在所有的图类当中，弦图受到了越来越多的关注，它不仅是完美图形中极其重要的一类，而且在解决很多实际问题中都能发挥出重要的作用。

对标工作是企业通过以同行一流公司为标杆，研究其在某一领域的管理水平，并以此为基准与本企业进行比较和分析，使得企业不断改进，达到甚至赶超一流公司水平的重要方法。目前，对标得分可视化的程度还较低，弦图作为可以反映关系和趋势的可视化图形，在对标工作中有着较为广阔的应用空间。

2 弦图的基本概念

弦图（Chord Diagram），是一种可视化数据关系的图表，展示了数据之间带有权重的关系。弦图的名称来自于几何学的术语“弦”（chord）由于几何学中，圆的“弦”是端点均落在圆上的线段。在弦图中，数据围绕圆周径向布置（节点），数据点之间的关系通常绘制为连接两个数据点的弧（边）。因为弦图所表达的数据关系可以带有权重，所以无论是同一边还是不同边，边的宽度会粗细不一，这种粗细的不同反映了数据间的关系和比重。

关于弦图的起源已经无从考证，能够最早找到的弦图使用案例是在2007年纽约时报的一张信息图《Close-Ups of the Genome》上。信息图用弦图的形式展现了人类与其它四种动物的基因组的相似程度。

3 弦图的制作

弦图的制作有多种方式，包括D3、R语言、RAWGraphs等，这里以R语言3.6.1版本為例，制作弦图，其中需要使用circlize程序包，该程序包可以在R语言软件中直接下载。

创建示例数据表格CSV文件，该表格以对标体系中常见的“公司收入”为例，该表格的存储路径“F：/对标成绩/公司收入.csv”，表格数据命名为“income”，数据表格如表1。

代码运行结果如下：

如图1所示，该运行结果即是一张典型的弦图，从图中可以很明显的看出，A、B、C、D四家公司的总收入情况以及各家公司各类型收入的占有量情况和四种收入类型的总量情况，比如，B公司占有的边最少，显然在四家公司中总收入最少，该公司的主要收入来源于销售收入和投资收入，但是C公司和A公司的销售收入与B公司相比，依然占据着巨大的优势。

4 基于弦图的A公司对标成绩分析

4.1 A公司介绍

国网某省电力公司A地市供电公司（以下简称“A公司”）是国家电网公司所属的地市级供电企业之一，担负着该地市地区全社会电力供应和保障的重大任务。A公司参与某省公司的内部对标工作，适用于该省公司的对标体系，与同省其他8家地市公司为该省公司对标评价主体。

4.2 数据描述

2019年9月，国家电网公司某省公司发布了该省9家地市公司的对标成绩得分，发布对标指标分为13个维度，每个维度的得分如表2。

对A公司2018年1季度以来的对标成绩进行汇总，得出表3。

4.3 绘制弦图

将两张数据表格编制成CSV文件载入弦图编制代码，得出2019年三季度某省公司地市公司对标成绩得分弦图和近7个季度A公司对标成绩得分弦图，两张图如图2。

在“2019年三季度某省公司地市公司对标成绩得分弦图”中，根据占据的弦长，可以看出，在各公司得分方面，C公司综合得分最高，A公司与之相比有着较大的差距;在各维度指标得分方面，“客户体验”维度的指标占据的比重最大，是影响各地市公司成绩的重要因素，“人资管理”、“泛在互联”两个维度的指标得分所占比重较低，对各地市公司成绩的影响较小。

在各维度指标方面，各地市公司“风险管理”、“建设管理”、“设备管理”、“财务管理”、“泛在互联”等5各维度的指标成绩相差不大，其他维度的指标则互有差距，综合得分最高的C公司基本所有维度的指标成绩都处于第一梯队。A公司则在“本质安全”、“客户体验”、“运行管理”、“营销管理”上与该维度的先进公司有着不小的差距，这是后续对标工作需要改进的重点区域。

在“近7个季度A公司对标成绩得分弦图”中，根据占据的弦长，可以看出，A公司在近7个季度的对标工作中，成绩较为稳定，没有太大的起伏，但同时也反映出，A公司对标工作没有实质性的进展，需要对于现有对标工作进行进一步反思，争取更大的进步可能。

这张图反映的另一个重要内容是各维度指标得分的变化，如“本质安全”维度，A公司在2019年2季度的得分明显少于其他季度，需要对该季度出现的扣分原因进行排查;“客户体验”维度作为分值比重最高的维度，A公司的成绩在近三个季度的得分较低，需要着重考量扣分原因;“风险控制”维度的得分在2019年3季度的得分则取得了一定的进步，A公司需要总结进步原因，推广先进经验。各维度指标得分变化在该弦图中得到直观地反映，可以依次分析各个维度指标，以进一步寻找加扣分原因。

5 结论

弦图作为新兴的数据可视化图形，在展现数据关系、数据趋势和数据联系上有着巨大的优势，在对标工作中可以作为对标数据处理的工具从而得到广泛的应用，在与标杆企业的对比、整体的指标得分变化、维度或者单一指标的变化趋势、指标内各因子的影响程度等方面的分析中都能起到一定的作用。