北京市对外贸易和经济增长关系的动态研究——基于VAR模型的分析

孙 乐

（广西大学 商学院，南宁530001）

一、引言

出口，作为我国经济增长的三驾马车之一，一直以来保持着较为强劲的增长势头。正是出口对经济发展的强劲推动作用，使得对外贸易不时成为引人关注的热点。从绝对数来看，1978年我国进出口贸易总额尚不足207亿美元，2019年快速增长至4.5万亿美元，对外贸易规模扩大了216倍；从相对量来看，我国贸易总额占GDP的比重，1978年不足10%，2019年占比高达32%。

对北京市来说，贸易结构与全国并不一致。与我国总体贸易顺差不同的是，自20世纪80年代以来，北京市对外贸易就保持了长期高额逆差。2019年北京地区进出口总值28 663.5亿元，出口5 167.8亿元，贸易逆差高达23 495.7亿元。因此，在疫情背景下，在贸易保护主义日渐抬头、全球经济贸易萎靡的环境下，研究区域对外贸易和经济增长的动态关系，显得尤为重要。

二、文献综述

国内外关于对外贸易和经济增长关系的理论主要分为两种。一种是显著促进论，认为对外贸易可以促进经济增长。亚当·斯密（1776）引入“绝对优势”理论，认为不同地区可发挥自身绝对优势，通过国际合作分工可以降低生产成本，实现经济增长。大卫·李嘉图在此基础上提出了“相对优势理论”，认为两国间无论经济强弱，只要产品生产成本间存在相对差异，就可以通过对外贸易进行交换，实现各自的收益最大化。林毅夫、李勇军（2001）通过实证分析认为，出口增长对经济增长有着显著推动作用。刘小鹏（2001）利用向量误差修正模型提出，进口的增长对经济有较大拉动作用。方群（2016）认为加工贸易对经济增长有显著正向作用。

另一种观点认为对外贸易和经济增长之间无显著正，呈弱相关或负相关。劳尔·普罗维什（1944）年提出“中心—外围”论，认为对外贸易会使经济相对落后国家的贸易条件趋向恶化，经济陷入衰退。杨全发（1998）通过生产函数线性回归，认为出口增长对经济增长作用较弱。石传玉等（2003）利用误差修正模型，研究认为出口在短期内对经济增长有促进作用，长期则没有。林发勤等（2018）利用引力模型，通过宏观面板数据分析发现，国际贸易与经济增长之间存在倒U型关系，当国际贸易达到一定程度的时候，其对经济增长的影响由正变为负。

总体来说，众多关于对外贸易和经济增长的研究文献，都为后续研究提供了宝贵的借鉴参考。但这些文献大都着重于宏观整体经济层面，对区域对外贸易和经济增长的研究文献很少，而对北京这样存在巨大贸易逆差的特殊区域的研究，更是寥寥无几。因此，本文基于VAR模型，研究北京市对外贸易和经济增长的关系，有着较强的现实意义。

三、变量选取和数据来源

本文选取北京市1993-2019年国内生产总值（GDP）作为经济增长变量，出口（EX）、进口（IM）作为对外贸易变量，数据全部来自国家统计局网站。由于时间序列数据具有较大的波动性，为了使数据相对平稳并消除时间序列数据中的异方差，对所有变量取对数处理。国内生产总值、出口、进口取对数后分别表示为LNGDP、LNEX、LNIM，数据分析采用EVIEWS10软件。

四、实证分析

（一）平稳性检验

通常，时间序列的经济变量都是非平稳的单位根过程，直接进行分析建模，容易产生伪回归。为了避免出现伪回归，需要先对各变量进行单位根检验。本文采用ADF检验方法，对LNGDP、LNEX、LNIM分别进行单位根检验，检验结果见表1。

表1数据的平稳性检验

通过比较表1中原变量LNGDP、LNEX、LNIM的各自的ADF检验值和各显著水平下的临界值可知，在5%的显著水平下不拒绝变量存在单位根的原假设，即各原变量都是非平稳序列。但各变量一阶差分后的ADF检验值均小于5%显著水平的临界值，因此拒绝变量一阶差分存在单位根的原假设。也就是说，各变量是一阶单整，I（1）序列。

（二）VAR模型最佳滞后阶数和稳定性检验

建立VAR向量自回归模型，首先要确定模型的最优滞后阶数。最优滞后阶数选取的合适与否，会直接影响到模型估计的结果。最优滞后阶数的确定可以参考的信息有AIC、SC、LR、HQ等统计量。通常，选AIC、SC值最小的情况为最优滞后阶数。由表2可知，本模型的最优滞后阶数为1阶。因此，应当建立VAR（1）模型。

表2 VAR模型最优滞后阶数的选择

VAR模型建立后，要对模型的稳定性进行检验。由AR根检验可知，所有的特征根都位于单位圆内，建立的VAR（1）模型是稳定的。

（三）格兰杰因果关系检验

Granger因果检验，是VAR模型的重要应用。它要求各变量是平稳的，对差分后的各变量检验的结果可知，DLNEX方程和DLNIM方程均接受原假设，而DLNGDP方程中，DLNEX和DLNIM同时作为自变量的情况下，拒绝原假设。这意味着，对北京市来说，单独的进口或出口，都不是经济增长的Granger原因。而进口和出口同时作为解释变量时，才是经济增长的Granger的原因。而经济增长不是进出口的Granger原因，同时进口和出口互相不是对方的Granger原因。

（四）脉冲响应分析

脉冲响应函数能够衡量来自随机扰动项的一单位标准差冲击对内生变量的当前值和未来取值的影响。本文重点分析北京市经济增长（DLNGDP）对来自其自身、出口（DLNEX）和进口（DLNIM）冲击的反应特征。

由图1可知，当DLNGDP受到来自其自身的一单位标准差的冲击时，前3期始终保持正向，第1期最大，达0.035单位，之后迅速衰退。在第4期，逐渐转为负向，然后影响持续减弱，最终趋向于0轴附近。

由图2可知，当DLNGDP受到来自DLNEX一单位标准差的冲击时，DLNGDP在第1期没有做出响应。之后迅速上升，在第2期达到最大值0.014，即在其他条件不变的情况下，北京市出口额增长1%，经济总量平均增长0.014%。第3期开始，这种正向影响逐渐减弱，最终趋向于0轴附近。

由图3可知，当DLNGDP受到来自DLNIM一个单位标准差的冲击时，DLNGDP在第1期同样没有做出响应。第2期快速攀升到峰值0.007，这意味着在其他条件不变的情况下，北京市进口额增长1%，经济总量平均增长0.007%。然后，这种影响逐渐变弱，最终趋向于0轴附近。

总体来看，当DLNGDP受到各变量一个单位标准差的冲击时，DLNGDP受其自身反应最强烈，其次是DLNEX，对DLNIM一个单位冲击的反应最小。脉冲反应分析，进一步印证了Granger因果检验中，北京市出口和进口对经济增长的促进作用。

（五）方差分解

方差分解可以将VAR模型中各变量的方差具体分解到每个扰动项上，从而判断扰动项因素对模型中各内生变量的影响的相对程度。也就是说，方差分解可以量化每一结构冲击对各内生变量的贡献度。

表3 DLNGDP方差分解图

由表3给出了VAR（1）模型中DLNGDP的方差分解结果。由表3可知，DLNGDP在第1期只受其自身冲击的影响。在第2期，DLNGDP受其自身波动的影响明显下降，同时也会受到DLNEX和DLNIM的影响。第3期以后，受自身波动影响小幅下降，最终稳定在80.71%左右，受DLNEX和DLNIM的影响小幅上涨，最终分别稳定在15.02%和4.25%左右。除了受自身因素影响外，DLNGDP受到DLNEX影响的程度明显大于DLNIM的影响。由此可见，在北京市对外贸易中，进口对经济增长也有一定的促进作用，但进口的影响明显小于出口，即在北京市经济增长中，出口的贡献显著强于进口。

五、结论及建议

（一）结论及启示

针对以上分析结论，可以得出以下政策启示：北京市更加重视对外贸易，促进进出口尤其是出口的良性发展，以实现经济增长和对外贸易的双向促进机制。为了实现这一目标，本文建议北京市应做好以下几点。

（二）政策建议

1.进一步改善外贸环境，促进北京市对外贸易平稳发展

第一，进一步推进贸易自由化，在贸易环境建设方面，北京市应积极推进综合保税区建设。第二，进一步做好制度和法律保障。北京市政府应从行政、经济、法律等层面为全市贸易企业的注册运营、财政税收优惠的落实、供应链维护、国内外诉讼需求等提供便利。第三，进一步出台对贸易类中小企业的财税优惠措施。在国内国际疫情当前，很多贸易类中小企业，尤其是出口型中小企业，面临着资金链断裂的危机，需要政府在财政、税收方面给予有力支持。

2.优化进口结构，促进高新技术产品的进口

根据实证结论，进口对北京市经济增长有一定的推动作用，因此北京市对外贸易中也应维持基本的进口规模。鉴于北京市常年维持着巨额的贸易逆差，下一阶段北京市应在维持基本进口规模的基础上，积极优化进口结构，改善贸易增长方式。对高新技术产品、科技创新成果、国内紧缺的原材料和能源等，应继续鼓励进口。对科技含量较低的产品、国内已具备研发能力的关键技术、高能耗、高污染和已被淘汰的落后装备和技术应当禁止或限制进口。

3.加快出口产品战略转型

要充分发挥出口对经济的带动作用，必须加快北京市出口战略转型。当前，北京市应尽快优化出口贸易结构，根据市场需求，引导促进出口产品的优化升级，大力提升出口产品的附加值和技术含量，努力提升出口产品的国际竞争力，促进出口贸易的高速增长。在疫情形势依旧严峻的当下，北京市应积极因势利导，抓住机遇，为区域医疗器械类出口企业在行政审批、减税降费方面提供实惠，促进出口快速增长。