大数据背景下学校数据管理工作的思考

2020-01-08 02:08牛华锋
科学咨询 2020年43期
关键词:数据管理部门学校

牛华锋

(沈阳市化工学校数据信息处 辽宁沈阳 110122)

数据的概念对于绝大数人而言并不陌生。学校数据资源是各职能部门产生的业务数据及相关数据。这一宏观概念下既涵盖了学籍、教务、资产、总务等诸多部门统计学范畴的基础数字类资源,更包括教学资源、网络行为、认证数据服务等应用数据,同时包括图像、报表、公文、音频、视频、日志等形式的档案类数据。

在大数据时代,数据涵义的变化往往为人们所忽视。传统印象中,广泛存在着数据(data)就是数字(number)的思维误区。因此,在进行数据管理实践过程中,往往忽视了对非数字类数据的收集整理。加之学校日常管理工作的惯性,使各层面管理人员对数据管理的重要性认识不足,往往使数据管理出现诸多漏洞。不仅没有让数据成为学校发展的动力,反使数据的收集整理成为工作中的一项负担。

一、学校数据管理的常见问题

(一)缺少管理的统一性

因各业务部门对所产生的数据进行属地化管理,造成需要填报检索其他部门的数据时,就要不断向相关部门索要的怪象。同时,各业务相关部门因对数据统计无法实现联动共享,上游部门修订了数据,不游部门不知道,各部门数据不一致的情况也时有发生。

(二)缺少更新的时效性

数据是对工作过程的完整记录,更是对工作历史的客观反映。因各部门对业务数据整理更新的不及时,就出现在数据统计填报过程中,需要多次修改也无法统计准确的现象。

(三)缺少整理的规范性

在统计数据时,依应用需要根据一定的算法进行必要的计算是常见的数据处理工作。但因执行人员对算法理解不同,平行部门之间就经常会出现不同的计算统计结果。由于缺少对算法的标注解释,造成统计结果的偏差。另外,对于文档、图表等模拟数据而言,因缺少规范管理,也会造成整理归档等工作中不必要的额外负担。

(四)缺少管控的资产化

在大数据时代,各种碎片化的业务数据经过累积,将客观反应学校办学过程中各领域工作的得失、成效和趋势,这是学校不可多得的一种隐形财富。但由于在工作中没有形成对数据的资产化管理意识,就形成了数据往往只掌握在部门某些具体人员手中的情况。而当这些数据管理人员岗位发生变动时,因不能对数据进行有效交接,从而造成一段时间后,对原始数据谁也说不清的窘境。

(五)缺少存储的网络化

由于学校数据信息化管理的意识淡薄,数据的存储往往只是躺在各办公电脑的硬盘中。即没有主管部门进行定期管理汇总,也没有将其整理后上传至云端。这样就出现节假日或下班后,为报一个数字,有关部门的人员还要跑到学校加班的“奇观”。

面对学校数据管理工作常见的这些问题,学校在各不同层面上进行相关的改整和探索,并基本形成了对数据管理的思路。

二、数据管理的基本思路

(一)形成机制 落实责任 有司管理

在学校层面形成有关数据管理的机制。健全管理制度;明确负责部门;确定管理人员;压实工作责任,从而在全校范围内形成有司管理、层层负责的管理体系,由根本上破解数据属地化管理的难题。

(二)规范管理 科学架构 共享服务

根据学校对数据系统化管理的需求,做好数据库结构规划,明确数据收集内容。将各种异构数据源进行统一编码,形成对外规范统一的访问接口;规划数据发现、检索等服务功能;建立基于校内FTP服务器的存储体系;搭建起统一的数据库管理平台。根据学校各部门应用系统的逻辑关系,形成数据统计管理的标准流程,实现数据交换、随动功能,从而达到各个业务部门之间的数据共享。

(三)制定标准 规范集合 分配权限

建立学校数据整理的工作标准,形成规范的数据集合,实施学校各类数据资源集成,实现单一数据源管理和有授权的数据访问,保证学校主数据库中数据的实时性、准确性、一致性。对全校范围的数据资源进行统一规划,确定各类数据对应的权威部门,明确共享数据内容。

(四)分别统计 规范采集 汇总整理

学校在信息化建设过程中,各部门根据业务职能产生了大量的、不同类型的数据。即包括教学、学生、资产、人事等部门的基本业务数据,又涉及教学资源、网络行为等管理数据。因此,在收集过程中,应采取在规范的采集要求下分别收集整理并汇总集成的方法。汇总后的数据再进行清理,除去冗余、重复的数据,形成高品质的数据库。

(五)挖掘数据 搭建平台 有效应用

学校业务数据经过积累,碎片化的简单数据就会汇集成为大数据。经过有目的性的数据挖掘,利用Hadoop、Spark等数据分析软件,就能让历史数据传递出相应的信息,从而实现管理决策、教学评估、学生分析、舆情预测等大数据的有效应用。充分利用云技术的便捷和海量存储功能,将搭建起用管理分析的云端虚拟服务器,保证数据的导入、修订、检索的网络化运行,形成具有实用意义的大数据中心。修订学校网站,集合办公OA系统,设置大数据中心入口,使学校官网成为大数据中心运行管理的平台窗口。

三、数据管理工作的思考与建议

由于学校数据源于各职能部门,而各部门间数据资源规划缺位、缺乏共享共建意识,导致各部门建设进度不同、数据标准不统一,增加了数据资源共享共用的壁垒。因此,在学校整体的管理层应将数据管理纳入绩效考核体系。以行之有效的行政管理手段促进工作流程、工作态度和业务能力的转变与提升。

同时,大数据的收集、整理、分析等一系列工作不仅需要人力的投入,更需要一定时期内大量、持续的资金支持。因此,学校还应将大数据中心建设工作纳入中长期发展规划,为学校从数据管理向数据治理打下坚实的基础。

综上所述,大数据技术的推广与普及,为学校的数据管理提供了技术支持的可能。利用大数据技术做好学校数据管理工作,让数据传递出更深层次的学校管理信息,更好的为教学、科研、学生管理等提供决策支持,是大数据时代学校数据管理发展的必然方向。

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