大数据审计下统计分析方法探讨

苗亚青 涟水县审计局

大数据审计提质增效，主要认识到统计分析作用，并要合理选用方法，以确保能准确快速找到审计中异常情况，促进审计工作成效提升。这就能看出，大数据审计过程中，统计分析极为关键，必须要做好。如何提高统计分析质量，及时挖掘和洞悉疑点，这是当前研究和探讨重点。本篇文章在经验总结基础上，提供审计中统计分析方法，希望对审计工作有效开展有所帮助。

一、统计分析法需要做好的工作

从大数据审计目前状况看，完善和优化统计分析需要做好以下工作：

（一）提高数据搜集能力

大数据审计中统计分析要提升质量，就要明确统计分析目标和工作任务，在实践操作中按照相关规定以及基本流程推进，使其更好满足审计要求，增强统计分析适应性和实用性。大数据时代审计工作在推进过程中，最为关键的是数据搜集，由于和审计相关的数据非常多，所以就要做到全面搜集。因为一旦收集数据中出现失误，存在着遗漏问题，就不能真实可靠反映相关信息，就会给统计分析带来困扰和障碍，从而导致审计结果不够准确，或者是不能发现其中异常。所以，统计分析中一方面要确保数据搜集全面性，另外一方面还要提升数据可靠性，以防止因为无效或者是不完整信息，使统计分析不够准确，最终致使审计工作达不到目标[1]。

（二）数据导入规范化

大数据时代审计工作中，统计分析面对的是庞大数据，收集数据外导入也是关键。数据导入要确保规范性，因为其是保证统计分析所用数据没有问题的前提，实际操作中应当做到实时导入，有效防范导入环节问题出现。另外，数据导入中要降低信息遗失和损坏的风险，需依照要求进行备份。数据导入每个环节都要遵照相关规定，提高规范性，为统计分析打好基础。

（三）强化数据处理

大数据审计中数据处理是关键，也是统计分析的重中之重，首先要严格遵守流程，对统计而来的所有数据展开预处理。这项工作中要做好转化，确保数据结构化，有助于统计分析效率和质量提升。统计分析中提高数据处理成效，既能突显自身价值和作用，又能增强审计工作成效。所以，统计分析中数据处理要提质增效，还要挖掘好疑点。这些实现需在统计分析中，高效合理利用数据信息，提高综合分析能力，保证能够从大量数据之中，找到和分辨出异常数据，为审计工作提供可靠的依据。

二、大数据审计中统计分析方法

（一）关联性统计分析

大数据审计中统计分析方法不具有唯一性，在众多的方法中，经常使用的是关联分析法。这是统计分析一种基本方法，依靠的是关键字，对所有数据展开分析。过程中就能掌握关键字实际分布情况，然后依据其分析各个数据关系，最终明确数据内在联系，更好完成审计工作。统计分析中采用关联分析法，找到信息之间关联性是重中之重，一般需要使用相关软件完成这项工作。实际操作中通常会使用两种软件，一种是SQL数据分析软件，另外一种是Oracle软件[2]。采用软件能更快完成分析，并在最短时间内发现数据之间关联，降低分析数据信息工作量和难度，提高统计分析综合效益。应用关联分析法最为突出好处在于，可及时准确掌握数据异常情况，审计人员就能依据其追根溯源，发现违规地方，促进审计工作质量提升。

（二）描述性统计

审计中做好统计分析，采用描述统计分析法是一种有效手段。实际运用这种方法中，需要掌握相关要素，比如求和、分位数、方差等，通过这些从分析中掌握数据分布规律、特征、变动情况。完全了解这些以后，就可采用线性回归法，对审计对象所提供的数据信息集中分析，明确其分布形态，以及财务数据和与审计相关其他信息离散情况和集中趋势。这里需要强调的是，统计分析中采用描述性统计法，除了能全方位了解数据分布状况，从整体上把握，还能体现出一些细节性数据。审计期间充分利用细节数据，将其与审计目标和任务有机结合，使其促进审计工作目标达成[3]。描述性统计分析过程中，不仅能以时间作为要素，掌握审计对象变化情况，同时还有助于分析和了解结构化数据，为审计工作中更快发现异常奠定基础。比如有些审计对象在面对审计的时候，常会提供一些不真实的财务数据信息，为审计工作带来一定难度。想要发现假的数据信息，就可将其和正常数据放在一起比较，通过对各个方面进行探究，如属性、结构、分布等，明确数据存在的问题。结构化数据分析具有重要意义，不仅能提高数据分析性，还是审计工作推进中各项科学决策形成的重要依据。

（三）聚类分析法

审计中统计分析采用聚类法，实际上就是在数据采集完成以后，依据相关的标准，对数据展开划分，最终将其划成不同类别。这种方法可帮助审计人员更好了解和掌握数据信息，同时还能提高数据集利用价值和分析效果。这里要强调的是，采用聚类分析法中，应当保证一个类别内，所有数据信息最好没有差距，而不同类别数据信息差异则要大一些。只有这样的数据信息，才能对审计工作起到导向作用，使分析更具有重点，目标也会更加清晰和明确。统计分析中用聚类分析法，既要用到审计工作软件，还会用到一些其他软件，如spaa软件。

三、结束语

综上所述，大数据时代审计工作出现一些变化，但是与过去审计联系紧密，从总体上看两者是相似的，只是对原来审计进行了一些改造和优化而已。大数据审计中统计分析是一个重要环节，对于审计工作成效影响大，故而应当强化统计分析研究，合理应用各种分析方法，以提升分析质量，为审计工作提质增效提供保障。