浅谈大数据在互联网经济中的发展

摘要：随着5G信息时代的到来，互联网信息网络及其技术的提升，产生了海量数据，互联网已然成为了经济数据化转型的一大主力。而大数据及大数据技术也在这个过程中应运而生。互联网大数据在大数据研究和应用中占据着重要位置。大数据技术的快速发展及应用在一定程度上推动了互联网经济的发展，并对互联网经济的持续发展起到了一定的促进作用。文章主要对互联网经济中大数据来源、发展趋势及特点，大数据在互联网经济发展中的作用，以及大数据在互联网经济中应用技术进行了阐述与分析。

关键词：大数据;互联网经济;应用

一、引言

随着第七次信息革命，现代信息网络技术的发展，全球即将全面进入“智能互联网——5G”时代。这场信息革命必然将推动互联网行业的发展。而中国互联网如今已经发展成为全球互联网国家中重要组成部分。人们在互联网上的日常行为产生了海量数据，对这些数据储存、处理、分析，进而推动了大数据及相关技术的发展。大数据在互联网经济中应用的成功，给传统商业带来了极大挑战。同时，也为人们深度挖掘和充分利用大数据的价值带来了巨大机遇。因此，可以看出互联网经济发展也已经离不开大数据的支持，为了加快互联网经济发展，需要充分发挥出大数据的应用价值，使互联网经济发展水平不断提升。大数据应用于互联网经济发展，不断优化和改进互联网经济发展中出现的问题，从而推动我国社会整体经济的发展。

二、互联网大数据的来源

互联网大数据既包括互联网应用中不断积累产生出来的数据，也包括网页后台的传统业务处理系统产生的数据。常见的数据来源有以下几个类型。

（1）社交媒体和网络

社交媒体和网络主要体现在各种社交网络平台，如微博、博客、论坛等。通过用户聊天、留言信息、交换意见的过程中，产出各种实时动态信息以及人际关系相关数据。这些数据体现了用户关系、思想、情绪、观点，反映了时下人们的热点话题、主要态度、产品倾向等等。这些数据通过相关机构进一步的挖掘分析和重组，可以为互联网客户提供更精准的服务和更适合的服务和产品。

（2）新闻网站

新闻信息主要包括社会、科技、法律及国际新闻信息等。随着网络时代的到来，互联网新闻信息传递速度和及时性显著提高。新闻信息的选择以及时精准推送在当今人们的忙碌工作生活中非常重要。尤其可以体现在此次疫情的特殊时期，及时的推送受众需要的新闻信息，可以帮助人们更加了解事件的发展。

（3）购物平台和评论信息

购物平台所提供的数据信息，包括用户的浏览产品数据、订购数据、收藏数据以及用户的评价信息。而评价信息又不仅仅包括购物平台所产出的数据，还包括像股票评论、商品评论、酒店评论、服务质量评论等在互联网上都有广泛存在。从数据类型上看，数据非结构数据，是属于典型的短文本数据。这类数据再大数据分析中具有一定的代表性。

（4）位置信息

位置型信息，主要包括人们移动的位置和轨迹，包括车载GPS、手机互联网应用定位，或是社交平台上进行签到打卡等。这类型数据是一种重要的大数据类型，在大数据分析应用中具有较高价值。

三、互联网大数据的特点

随着大数据技术的不断发展，数据的复杂程度愈来愈高，不断有人提出了大数据特征新的论断，在4V的基础上增加了准确性（Veracity），强调有意义的数据必须真实、准确;增加了动态性（Vitality），强调整个数据体系的动态性;增加了可视性（Visualization），强调数据的显性化展现;增加了合法性（Validity），强调数据采集和应用的合法性，特别是对于个人隐私数据的合理使用。

互联网大数据除了具备传统大数据的基本特点外，还具有容易采集、开放性好、数据类型丰富、数据量大、流动性大、来源多样化、弱规范性、非结构化数据多、价值多样性和广泛性等特性。互联网大数据有文本、音频、视频、用户标签、地理位置、社交数据等类型。弱规范数据指的是数据的规范化程度比OLTP中的数据要弱，是人们表达灵活性的体现。在如今的互联网环境下，越来越多的应用由于面对整个互联网用户群体二使得数据产生、数据流动性大大增强，主要信息传播与快速传递，决定了大数据分析的流动性，因此大数据分析技术要具备对数据流的快速处理能力以及数据挖掘算法的分析能力。互联网应用开放性也导致了数据的开放性和用户身份审查及用户数据的不严谨性，从而更容易实现数据的可共享性。

四、大数据在互联网经济中的商业价值

大数据的处理、沟通、汇总、储存、分析已深入到互联网经济管理的各个环节中，成为其中重要的组成部分。通过采用大数据的分析处理得到分析结论，从而进行推断预测信息，在互联网经济中，可以运用这一结论进行进一步的商业计划与决策。由于网络经济最主要的就是开放性、融合性、跨界性以及个性化，因而将大数据应用于互联网经济具有十分重要的商业价值。

大数据具有很强的信息收集功能，具有全面性、准确性。一方面，互联网基于“线上”的用户行为产生数据，将大数据技术应用于互联网经济，可以对这些数据进行全面的收集，處理。另一方面，由于网络经济主要是采取“线上”的方式进行，而且各经济主体之间、企业与消费者之间要实现互联互通，大数据技术能够进行数据的收集、预处理，同时也能够根据不同的商业需求，进行数据的筛选，得到精准的商业信息，进一步提升网络经济的精准性。使经济主体在开展经济活动的过程中更具有针对性，比如通过收集消费者的消费倾向，经济主体就可以通过网络向消费者推送符合消费者需求的信息，满足消费者的个性化需求，更能够为互联网消费者提供超前、高效的服务，同时，根据得到的大数据分析结论，不断地优化互联网经济环境。

五、结论

互联网经济时代下的大数据，使现代商业模式和现象的更新速度也在进一步加快，而网络技术的快速发展，也在一定程度上加快了个人浏览、搜索、交易和社交互动行为的发展，这使得互联网上数据的存储量也在不断增加，大数据时代就此出现。现代企业在应用大数据发展互联网经济时，也必然会面临新的挑战。因此，了解大数据的特点和优势，明确互联网经济中大数据的具体应用，是未来一段时间内，相关企业必须要关注和解决的问题。

作者简介：尹悦琳（1989.4--），女，汉族， 辽宁大连人，硕士毕业，主要从事大数据及大数据分析相关研究