智慧医疗情境下信息交互行为及拓扑结构研究

尹慧子 张海涛 马婷婷 王兴鲁

摘 要：[目的/意义]随着我国经济的快速发展，国民对健康管理及医疗质量提出了更高的要求，智慧医疗服务模式已成为我国医疗领域发展的重要趋势。本文对信息交互行为的过程进行了深入剖析，对于该方向的后续研究和发展提供了参考。[方法/过程]利用文献研究法、定性分析法对智慧医疗情境下信息交互行为的组成要素及交互过程进行分析，运用社会网络分析法对智慧医疗情境下用户信息交互的网络拓扑结构进行了探索性探究。[结果/结论]智慧医疗情境下信息交互的整个过程会受到来自用户、信息、媒介、技术与环境等因素的影响，在稳定、有序的社会网络结构支撑下，信息交互行为才得以发挥其最大效能。

关键词：智慧医疗;信息交互;用户行为;拓扑结构

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.03.014

〔中图分类号〕G209 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2020）03-0137-11

Abstract：[Purpose/Significance]With the rapid development of China's economy，people put forward higher requirements for health management and medical quality.Intelligent medical service mode has become an important trend in the development of China's medical field.This paper analyzed the process of information interaction behavior in depth in order to provide theoretical basis and practical guidance for the follow-up research and development.[Methods/Process]Using literature research and qualitative analysis，the paper analyzed the components and interaction process of information interaction behavior in the context of intelligent medical treatment，and using social network analysis，the paper explored the network topology of user information interaction in the context of intelligent medical treatment.[Results/Conclusion]The whole process of information interaction in the context of intelligent medical treatment were affected by factors such as users，information，media，technology and environment.Under the support of stable and orderly social network structure，information interaction behavior could play its maximum effectiveness.

Key words：smart medicine;information interaction;user behavior;topology

2008年11月，IBM董事會主席彭明盛发表了《智慧的地球：下一代领导人议程》的主题演讲，首次提出“智慧地球”概念。2009年2月，IBM针对中国提出智慧地球的六大推广领域，即智慧医疗、智慧电力、智慧城市、智慧交通、智慧供应链、智慧银行[1]。同年4月，伴随着新医改方案的正式颁布，IBM公司大中华区软件集团与IBM中国开发中心共同宣布成立“IBM医疗行业解决方案实验室”，并提出了智慧医疗系列方案，包括：区域医疗信息网络、CHAS临床科研信息整合平台、医疗协同平台和基于云计算网络环境的智慧医疗，标志着我国正式进入智慧医疗探索应用阶段。

智慧医疗为医患提供了高效的诊疗环境，对于智慧医疗情境下的信息交互行为开展研究能够更加深入地挖掘用户需求，从而提升健康管理效率。国外学者对于智慧医疗信息交互行为的研究方向集中在利用互联网、社交媒体等媒介挖掘、调查、评估、设计、解决社会性医疗健康问题。如社交媒体中患者行为的特征分析[2]、在线医疗过程中医学生行为指南制定[3]。国内学者对于智慧医疗信息交互行为的研究方向主要集中于在线医疗社区领域。如虚拟健康社区信息披露意愿的影响因素研究[4]、在线医疗社区参与双方知识交换效果影响研究[5]、在线医疗社区用户知识贡献行为与知识贡献度评价研究[6]。

综上，国内外学者针对智慧医疗情境下信息交互行为的研究大多局限于某种特定情境，忽视了用户的个性化需求，更缺乏对于信息交互行为方式及影响因素的具体分析。本文通过对不同医疗情境下的用户交互过程进行阐述，同时考虑信息在交互环境中的流转变化，将用户和信息带入到具体网络拓扑结构当中深入剖析，以期为该领域下一阶段研究提供新的思路，也为智慧医疗服务的优化提供参考和借鉴。

1 概念及理论

1.1 智慧医疗

关于智慧医疗的概念，目前国内外还没有统一的定义。刘晓馨认为，智慧医疗是指利用物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，推动医疗信息化模式创新，最终实现实时、智能化、自动化、互联互通的动态服务[7]。尚雅楠等认为智慧医疗是指利用物联网、云计算、数据挖掘等相关的信息技术，将患者与医务人员、医疗设备、医疗机构紧密联系起来，推动医疗实现全面的信息化模式[8]。邱彩凤认为智慧医疗是以医疗数据中心为核心，以电子病历、居民健康档案为基础，以自动化、信息化、智能化为表现，综合应用物联网、频射技术、嵌入式无线传感器、云计算等信息技术，构建高效化的信息支撑体系、规范化的信息标准体系、常态化的信息安全体系、科学化的政府管理体系、专业化的业务应用体系、便捷化的医疗服务体系和人性化的健康管理体系[9]。

综上，无论哪种定义都跟前沿计算机技术紧密相连。本文将智慧医疗定义为：以用户为中心，以医疗信息为主线，利用网络通讯、信息交互、智能感知、数据处理等技术实现患者、医务人员、医疗机构、医疗设备之间的紧密互动，建立科学、精准、高效、合理的医疗服务体系。

1.2 信息交互行为

信息交互行为是一个不断发展、内涵不断丰富的概念，学者们从不同视角对信息交互行为进行了概括和总结。信息交互概念最早来自于设计领域，由IDEO创始人比尔·摩格理吉（B.Moggridge）在1984年的一次设计会议上首次提出，用它来描述设计行为。杨璐伊将信息交互定义为一种通讯双方进行双向信息流传输的过程，通讯双方的每一次信息传输都能够引起对方思考或对对方产生影响，并促进对方信息流的传输，从而实现传输过程的延续[10]。目前国内外对于信息交互行为的研究大多与计算机、互联网技术相结合。孙璐等认为信息技术能够不断优化提升信息交互的内容、形式、频率，实现信息一致或信息增值[11]。王晰巍等认为用户信息交互行为是网络用户在信息需求和思想动机的支配下，利用各种网络工具进行信息的检索、收集、分析和利用等[12]。邓小咏等首次提出并研究了网络用户信息交互行为，主要研究包括信息交互行为的类型及特点，以及信息交互行为的影响因素[13]。

综上学者们对于信息交互概念的理解，本文将其定义为两个或两个以上的认知主体借助一定的传播介质，相互传递、交流、共享信息的行为。

2 智慧医疗情境下信息交互行为的组成要素

智慧医疗情境下的信息交互是指用户通过与其他用户、系统、设备之间不断地发出和接收信息，从而实现医疗知识传递与交流的过程，信息交互过程中的各个环节彼此影响、相互作用，共同为用户提供了精准完善的信息服务。对智慧医疗组成要素进行分析，能够更深入地了解和掌握医疗信息用户期待的服务内容及模式。

2.1 主 体

智慧医疗情境下信息交互行为的主体是指通过智慧应用及服务参与医疗信息交流活动的个人或群体，主要包括医务人员和患者。医务人员利用其在日常工作中积累的专业经验为患者提供医疗信息及健康知识，是信息交互行为中的信息贡献者;患者泛指患者本人、患者家属以及注重健康管理的人群等，是信息交互行为中的信息应用者。在智慧医疗情境下，信息交互行为的双方主体既是信息发布者也是信息接收者，二者之间的属性不断交换，如在线健康社区中患者就病情向医生提问，医生在没有检验结果的情况下无法根据患者的简单陈述进行确诊，所以需要对患者的体征数据进行询问，在前一过程中患者是信息发送者，医生是信息接收者;在后一过程中医生是信息发送者，患者是信息接收者。医疗信息在双方主体的不断交互积累中生成了医疗知识，各种知识通过相互作用、有效整合，最终被应用于患者的治疗方案中，由此信息交互的价值便得到了体现。

2.2 客 体

智慧医疗情境下信息交互行为的客体就是医疗信息本身。信息泛指人类社会传播的一切内容，人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。医疗信息指在医疗活动开展的过程中，由病人所提供或医务人员根据医学知识所记录的各种信息，医疗信息具有如下显著特征：1）专业性。医疗信息是由具备一定专业资质的主体生产（如特定的患者、医疗卫生机构、专业医务人员等）的，通过专业方法进行判定，并具有明确的使用目的。2）系统性。医疗信息的系统性特征是指信息在采集、处理、存储、传输及共享的过程中需要考虑到用户心理、社会环境、政策法规等因素，且各因素相互影响、互为条件，构成了一个系统完整的信息流转体系。3）持续性。医疗信息的持续性特征是指用户发布或接收的信息既要能够满足当下医疗需求，在患者康复及后续治疗期间也要能够保证其健康管理的持续性，每一阶段之间相互借鉴、相互作用。

2.3 环 境

智慧医疗情境下信息交互的环境包括实体环境，如医院、养老机构、救护车等;还包括线上环境，如医疗信息平台、在线健康社区等由用户和信息构成的交流空间。相较于实体环境，智慧医疗的线上交互环境更加注重医生、患者以及医疗机构之间的互联互通。从患者的角度来说，线上交互提供了更加公平、开放的就诊环境，使得更多基层病人能够跨地域享受优质服务，同时也更加注重患者生命周期的数据采集及隐私保护，降低了信息不对称带来的医疗安全隐患。从医生的角度来说，线上交互对医患之间的信息转移行为起着非常重要的促进作用，医生通过智能终端获取的患者信息能够对病人进行实时的动态监护，提高突发情况的应急处理能力。从医疗机构的角度来说，线上交互能够通过数据分析和资源整合将医疗信息及数据进行综合整理分析，实现区域内的最优医疗资源配置。

2.4 技 术

智慧医疗情境下信息交互行为的技术是用户在信息检索、发布、传递、接收和反馈过程中所依托的信息技术。按照功能的不同，可将信息交互技术划分为计算机技术、通信技术和传感技術。计算机技术主要包含信息储存、逻辑运算、数据处理等技术，这些技术是智慧医疗情境下信息交互行为的基础技术，用以感知、记录、分析、调控、干预疾病诊治过程，辅助医护人员开展诊疗活动;通信技术主要指医疗信息在传输过程中的编码、解码、信号处理等技术，随着通信技术不断发展，蜂窝网络技术已从2G逐渐发展至5G，为医疗行业提供了创新应用的空间;传感技术是指从体征数据等自然信源获取信息，并加之处理、识别后生成辅助诊疗信息，基于传感技术的物联网、大数据等应用为智慧医疗提供了良好的技术支撑与用户保障，对医疗健康服务的创新发展具有重要的借鉴意义。

由此可见，智慧医疗体系下的信息交互依托于主体、客体、环境、技术等各要素相互作用，通过不断调整各个要素之间的关系，有助于了解不同医疗情境下的信息交互模式，从而为改善用户体验和提升信息质量提供依据。

3 智慧医疗情境下信息交互行为的过程分析

3.1 智慧医疗情境分析

改革开放以来，我国不断加强公共卫生服务体系建设，逐步实现公民基本卫生服务均等化，随着科学技术的迅速发展，利用物联网、大数据、5G等技术深入解决“看病难，看病贵”这一顽疾已经是大势所趋。智慧医疗可以将患者、医生、医疗设备以及医疗机构紧密联系起来，通过各主体之间的有效互动满足诊疗过程中的多方需求，并凭借其在系统集成、互联互通、人工智能等方面的先进技术，实现医疗资源的合理配置甚至是最优配置。目前，智慧医疗已覆盖预约入院—就医诊疗—开具处方—住院手术—康复护理—档案生成的全过程。

3.1.1 智慧门诊

门诊作为医疗服务的起点，直接影响了患者的就医体验。传统的门诊就医流程为：导诊分诊—排队挂号—排队就诊—开具检查—排队缴费—排队检查—等待报告—查看结果—建议用药—排队缴费—排队取药，造成了“挂号排队长、就诊排队长、缴费排队长，就诊时间短”的恶性循环。近年来，我国大部分医院陆续推出智慧门诊系列举措，将患者与收费人员面对面交互转变为患者与智能终端的线上交互。患者通过自助导诊机选择部位及症状，自助导诊机与病症库进行分类、交互、匹配后显示建议就诊科室，患者通过自助缴费终端进行挂号缴费后根据智慧导航系统去往相应诊室就诊，智能叫号系统实时读取挂号信息，并将排队信息推送给患者，从而提高就诊秩序，医生经过问诊检查后通过智慧处方平台开具药品，同时向患者推送药品库存、位置等处方信息及取药信息，方便患者就近购药。智慧门诊信息交互过程如图1所示。

3.1.2 电子健康档案

健康大数据的发展应用为智慧医疗创新模式带来了深刻影响，已经成为医疗卫生行业的重要战略资源，基于健康大数据的电子健康档案记录了居民医保信息、诊疗史、家族病史、体检结果等全部健康状况。医务人员在提供医疗卫生服务时通过对患者电子健康档案的调取和利用，能够及时了解患者的用药记录、过敏史、免疫状况等信息，便于医生及时做出疾病预判并生成电子病历。电子病历和电子健康档案不仅在发展趋势上具有很强的一致性，二者在交互过程中也能够实现信息的补充与共享，电子病历和电子健康档案的交互作用既是数据与信息上的交互，也是实际应用层面的交互，这对于智慧医疗服务形式和服务质量的提升有着重要意义[14]。电子健康档案信息交互过程如图2所示。

3.1.3 远程医疗

远程医疗是20世纪70年代才开始出现的术语，

世界卫生组织将远程医疗定义为：在远距离情况下，医务人员利用信息和通信技术进行诊断交流、预防治疗、研究评估以及针对医务人员提供继续教育的医疗服务[15]。随着医疗信息化的迅速发展，远程医疗已不再局限于会诊和治疗功能，智慧医疗情境下的远程医疗逐步向远程监控、远程教学、遠程手术等方向发展。在远程医疗过程中，一般伴随着文字、数据、图像、声音等医疗信息的转移，通过远程医疗平台以及医生之间的相互作用和影响来实现医疗信息交互[16]。完整的远程医疗流程包括：基层医院申请远程医疗—上传电子病历信息—上级医院匹配专家—远程会诊—上级医院专家探讨治疗方案—远程手术—监控病人术后状况。远程医疗信息交互过程如图3所示。

3.1.4 智慧护理

护理不仅是医疗工作中的重要组成部分，同时也是衡量医疗服务质量的标杆之一，在智慧医疗情境下，以患者为中心、安全有序的照护工作是护理行业追求的方向。智慧护理由院内护理与院外护理构成，二者之间相互影响，彼此交互，有利于扩大护理服务供给，精准对接患者多样化、多层次的健康需求，是具有发展潜力的护理服务模式。院内护理以线上优化护理流程为主，如PDA的使用实现了护理人员识别患者身份、记录护理过程、采集体征数据、查询药物用量、录入耗材收费等功能;院外护理则通过移动护理设备对出院患者进行体征数据监测，提醒患者按时按量服药、合理饮食搭配、控制运动强度、血糖报警提示，并通过“线上预约，线下服务”的网约护士模式为行动不便患者提供上门护理服务[17]。智慧护理信息交互过程如图4所示。

3.1.5 在线健康社区

随着互联网技术打破了传统的医疗模式，患者和医生获取医疗健康信息的途径发生了巨大的变化，在智慧医疗情境下，在线健康社区已经成人们分享和获得医疗知识的重要工具。在线健康社区基于不同的交互主体，可以划分为医生社区、患者社区和医患社区。在医生社区内，医务工作者和科研教学人员通过在线交流平台学习、交流、分享、传授医学知识和疑难病历，目前国内外比较具有影响力的医学交流平台有Quantiamd、CPD Global等;在患者社区内，由患有相似病症的患者及家属自发形成的一种社交网络，用户通过共享就医经历、治疗方案、心理感受等获得健康信息及精神慰藉，例如Daily Strength、百度贴吧病友吧、甲状腺癌病友微信群等;在医患社区内，医生结合自己的专业知识和经验为患者提供在线健康咨询和疾病问诊为主，同时还提供家庭医生、多学科会诊、远程手术等便民服务，例如120健康网、好大夫在线等。在线健康社区信息交互过程如图5所示。

3.2 智慧医疗情境下信息交互行为的动因分析

信息交互行为的动机是信息行为领域的重要研究内容，动机源自于需求，当需求强烈到一定程度会促使个体产生内驱力，通过特定诱因激发个体由静态转向动态活动。美国心理学家Deci Edward L和Ryan Richard M提出的自我决定理论是近年来最为完善、得到实证支持最多的动机理论，它认为驱力、内在需要和情绪是自我决定行为的动机来源，并强调自我在动机产生过程中的能动作用。本章借鉴自我决定理论的动机形成机理，结合智慧医疗情境特征，分析信息交互行为的主要动机。

3.2.1 健康期望

健康期望属于智慧医疗情境下信息交互行为的内在动机，该动机的产生主体为患者。研究表明，患者的健康信息交互需求主要取决于自身或他人的健康状况，根据实际体征与理想状态下的差距而产生咨询、就诊、治疗的动机。随着线上医疗信息获取方式愈加便捷，越来越多的患者选择通过医疗知识搜索引擎了解相似病情或通过智慧医院系统进行在线问诊。

智慧医疗情境下用户的健康期望主要来源于两个方面，即病症治愈期望和健康管理期望。病症治愈期望生成的信息交互行为指向当前治疗，瑞士学者Maria Caiata-Zufferey认为，在就诊之前通过互联网查找病症相关信息可以使患者在就诊时向医生清楚阐述自身的症状、提出一些有参考性的问题并参与有效的医疗决策[18]。Kathrin Sommerhalder在研究中发现，大多数医生表示很愿意同查询过疾病信息的患者进行讨论，这样可以与患者一起做出正确的临床决策[19]。健康管理期望生成的信息交互行为旨在“预见未来”，广东省第二人民医院日前上线了全国首个AI大健康管理平台，用户通过可穿戴设备监测并上传日常体征数据，利用AI及大数据分析，能够描绘出用户的“健康画像”，预测未来的健康走势。随着智慧医疗应用情境的不断创新，用户的医疗信息素养决定了其在疾病治疗及健康管理中信息表达与交流的质量。

3.2.2 心理表达

心理表达属于智慧医疗情境下信息交互行为的内在动机，该动机的产生主体为患者。从心理学的角度来看，信息交互行为的研究者应重视用户信息需求的内在规律，从用户而不是观察者的角度来看待信息交互行为。根据2014年美国皮尤研究中心发布的“The Social Life of Health Information”报告中显示，72%的用户曾利用互联网检索过健康问题，其中26%的用户曾经浏览过其他患者的相似病情及就诊经验，16%的用户寻找过拥有相同健康问题的其他患者，智慧医疗情境下的健康信息交互促使更多具有相同病症的患者联系在一起，降低了的个体孤独感。

患者作为医疗信息的需求者，由于受到专业医学知识的了解限制，促使其产生了对于疾病的不确定感，疾病不确定感属于认知范畴，在疾病的发展进程中，对患者的适应能力及疾病的愈后均会造成一定程度的影响。疾病不确定感作为疾病经历中的重要因素，主要表现在患者对疾病的进程、治疗效果及副作用等相关信息的缺乏，基于疾病不确定感产生的信息交互行为，能够在一定程度上促进患者焦虑情绪的输出与缓释。

3.2.3 科研创新

科研创新属于智慧医疗情境下信息交互行为的外在动机，该动机的产生主体为医生。医生作为网络用户中一个较为庞大的群体，其信息行为一直备受研究界的关注，医生之间彼此交互、访问和共享信息的方式已逐步在学术社交网络平台中实现，其中ResearchGate作为全球规模最大的科研社交网络平台，其最大的社区即为医学社区，医生通过在线医疗社区知识共享可以了解前沿医学技术，推动医疗行业科技创新。

在智慧医疗背景下，计算机技术向着移动化延伸和发展，医生作为提供医疗健康服务的重要成員，其系统使用习惯、工作特征、技术应用等因素都影响着医疗健康服务信息化的全面实现。智慧医疗情境下医生的信息交互行为是一个打破传统知识传播壁垒的过程，将医疗信息更为高效便捷地融入诊断、治疗、教学及科研等日常工作中。

3.2.4 经济利益

经济利益属于智慧医疗情境下信息交互行为的外在动机，该动机的产生主体为市场。近年来，百度、阿里巴巴、腾讯三大互联网公司以及联想、平安集团等巨头纷纷布局智慧医疗领域，在各行业巨头强大的技术和资本的推动下，我国智慧医疗生态链已现雏形。根据新思界产业研究中心发布的《2019-2023年中国智慧医疗行业发展前景及投资风险规避建议报告》显示，2018年，我国智慧医疗市场销售规模为706亿元，预计到2020年，我国智慧医疗市场销售规模将突破1 000亿元。

智慧医疗情境下的信息交互行为旨在建立人与智能医疗产品的交互服务。此外，智慧医疗产业对交互信息的专业性和及时性要求很高，在高质量的信息要求下产生的交互行为成本也相对较高。根据社会交换理论，人们总是尽量使自已的社会交往给自已提供最大报酬，如果用户认为预期回报会大于付出，就有可能产生推动信息交互的动机，预期可观的经济回报和名誉回报，构成了各行业巨头促成医疗信息互联互通的经济动机。

3.3 智慧医疗情境下信息交互行为的方式

3.3.1 人—人交互

智慧医疗情境下的人—人交互行为打破了传统医疗交互模式时间和空间限制，改变了人们对于健康信息搜寻和交换的方式。人—人交互的主要形式有问答、讨论、传授。问答形式的交互过程体现为某用户提出一个问题，其他在线用户结合自身专业背景及就医经历对该问题做出解答，提问者也可以针对某一答案进行深入问询，通过多次交互最终获得满意答案;讨论形式的交互过程体现为多个用户围绕共同的医疗话题展开集中讨论，从科研经验、专业课题、学术观点、研究方法等方面发表不同的见解，经过多次的互动与反馈，完成医疗话题到医学知识的升华;传授形式的交互过程体现为医疗领域专家和教师进行在线授课，学生遇到理解困难的问题可以上传至留言板，课后通过师生之间的互动提高知识传播质量。

3.3.2 人—机交互

智慧医疗情境下的人—机交互行为强调以人为中心，用户基于自身需求通过网络技术向智能终端发出指令，智能终端接收指令信息后在系统中检索与之匹配的记录并作出反馈，经过多次的互动与反馈，使用户在心理需求、生理感受和信息汲取等方面得到满足与提升。人—机交互行为的意义不仅在于帮助医患双方锚定治疗目标，同时也可以扩展医疗服务实施空间和服务群体，解决医疗资源稀缺的问题，目前人—机交互方式主要应用于公共卫生服务和医疗医药服务。Yang Liu等基于视觉和语义性建立了一个医学图像精准检索框架，旨在为数据库中检索出的相似图像提供语义注释，从而使医务人员对图像信息获得更深入的了解[20]。Liang Xueping等提出了一种以用户为中心的医疗数据共享解决方案，即利用区块链技术建立隐私保护机制，同时保证健康记录的完整性及永久性，以便与医疗保健提供商和医疗保险公司共享数据[21]。

3.3.3 机—人交互

智慧医疗情境下的机—人交互方式强调以数据为中心，智能终端自动识别人的体温、血糖、血压、声音、压力等变化，并根据用户的日常体征数据生成数据监测档案，以辅助医生制定诊疗方案。与人—机交互方式不同的是，机—人交互方式由智能终端主动获取信息为主，人处于被动接受感知的角色，健康情况的监测多用于需要持续数据支撑的慢性病管理及延续护理。Purwar A等基于对胸部和腕部传感器参数的比较，设计了一种三轴加速度计无线传感器用来监测用户的日常活动，包括行走、跑步、休息和坠落等危险活动[22]。Sibrecht B等基于人体传感器网络和无线通信技术设计了可穿戴、无干扰的连续监测系统，旨在为新生儿护理和亲子互动提供可靠的健康监测和舒适的临床环境[23]。

3.4 智慧医疗情境下信息交互行为的过程分析

智慧医疗情境下信息交互行为并不是一个静态单向的过程，而是一个动态双向的发展过程，由信息发送者、编码、媒介、信息接受者、解码及反馈六要素构成，相互作用共同完成了信息交互的整个过程。智慧医疗情境下的信息交互行为大致可以分为4个阶段：信息发布阶段、信息传输阶段、信息获取阶段和信息反馈阶段。信息发布阶段是信息发布主体基于可以满足自身的医疗需求进行问题描述并发布的过程;信息传输阶段是信息发布者在编码完成以后，通过某种渠道将信息传递给信息接受者的过程;信息接收阶段是信息接收者获取信息并进行解码的过程;信息反馈阶段是信息创造者根据信息发布者的医疗需求进行判断后，基于其从业经验向信息发布者反向输出信息的过程。信息发布者和信息接收者仅仅是相对的概念，在信息交互的过程中二者属性交替变换，从信息的输出到传递，再到信息的接收与反馈，形成一个连续问答、深入交流的循环过程。美国社会学家门泽尔通过对科学情报交流过程的分析，提出科学情报交流模型，对社会中的信息流动行为进行了概括总结。本文借鉴科学情报交流模型，并结合医疗领域用户行为特征，分析智慧医疗情境下信息交互行为的形成过程，如图6所示。

3.4.1 信息发布阶段

信息发布阶段是智慧医疗情境下信息交互过程的起点，其动作的发出源于用户的健康需求，既受到用户自身表达意愿的影响，又受到经济、科学、文化、教育等外部环境因素的影响，并随着用户对智慧医疗情境认知的深入而发生变化。信息的发布并不是一蹴而就的动作，在发布信息之前，患者会经历感知症状—分析原由—决定问诊—选择媒介—发布检索的过程，任何一个环节的缺失都不能完成信息发布动作。由于患者自身掌握的医疗知识有限，有时无法用文字准确地表达出病症情况，智慧医疗情境下允许患者通过语音、数据、图片、视频等方式发布问询信息，这个过程又称为编码。例如，患者局部出现红疹并伴随疼痛感，可以通过发送图片的方式在线咨询专科医生;儿童注视屏幕产生的轨迹数据通过蓝牙上传至医生手机端，进而筛查眼疾;重症患者通过体征监测设备实时像护士站传输数据等，都属于智慧医疗情境下信息发布的范畴。

3.4.2 信息传输阶段

信息传输阶段是智慧医疗情境下信息交互行为的必经过程，即通过某种渠道将信息发布者的检索内容传递给信息接受者。按照信息传输的形式，可以将其划分直接传输和间接传输。直接传输是指信息发布者有针对性地将信息传递给接收者，例如慢性病患者将病情定期传输至医生端复查;间接传输是指在信息传输过程中需要经过系统分析、判断及处理后传递给接收者，例如患者发生不明原因呕吐，则需系统结合大数据技术针对其并发症推荐相关科室医生进行在线问诊。无论是直接传输还是间接传输，智慧医疗情境下的信息交互行为都对硬件设备、软件应用以及技术环境有着较高的要求。此外，因医疗领域具有较强专业性，大多数患者在检索病症时无法运用专业词汇，所以在信息传输过程中对发布检索词的采集、归纳及转化则尤为重要，例如在检索“体表温度升高”时，系统根据大数据技术将患者表述归类为对应的医学术语“发热”。

3.4.3 信息接收階段

信息接收阶段是智慧医疗情境下信息单向传输的终点，同时也是信息反馈的前提。信息接收的主体既可以是人也可以是系统，前者主要依赖通讯技术和网络技术，后者则对接收系统医疗信息库的要求更高。智慧医疗情境下信息接收的过程包括信息接收—系统解码—用户分析3个环节，信息接收的内容是经过计算机语言转换过的代码，即信息发布者的编码内容;系统解码是编码的逆过程，也就是将代码恢复至原始信息呈现给信息接收者;用户基于自身经验及知识储备对信息进行理解和判断后开展进一步地分析。用户分析是信息接收阶段的关键环节，信息接收者通过原有知识结构与解码后的信息进行匹配，进而判断是否具有反馈能力，若信息接收者无法做出信息发布者期望的行为反应，则该信息接收者不具有反馈能力，信息交互行为终止于此。例如，患者利用某中文数据库查询外国文献，由于其未收录外国医学文献，所以该数据库不能提供信息发布者所需信息，则该信息交互行止于信息接收阶段。

3.4.4 信息反馈阶段

信息反馈阶段是信息接收者将信息纳入自身知识结构后，与自己的知识融合，创造出新知识并传递给信息发布者的过程，主要包括信息融合—加工重组—知识创造—生成反馈4个环节。信息交互行为是信息的双向流动，信息反馈环节是双向流动的起点。智慧医疗情境下信息反馈主要包括两种形式，即了解性反馈和结束性反馈。了解性反馈主要应用场景为在线医疗社区中医患之间的信息交互，其交互形式为人人交互，例如患者通过线上问诊的形式发布“局部红肿伴随痛痒”的主诉，医生需要了解患者的近期饮食、生活环境、是否外伤等情况后根据病症缘由开具处方，此时医生的反馈为了解性反馈。结束性反馈的内容不再是简单的信息传递，而是知识输出的过程，医疗知识的价值在于其实用性，智慧医疗情境下结束性反馈的主要应用场景为确诊病情及医疗信息检索平台，其交互形式为人人交互和人机交互。信息反馈是信息交互行为中的最后阶段，也是医疗知识得以被知晓、应用的重要渠道，用户间信息交互行为也为智慧医疗注入了新的活力。

4 网络拓扑结构分析

智慧医疗情境下的信息交互行为是一种基于多维关系的社会网络，即智慧医疗信息交互网络。该网络是由用户网络与信息网络相互交织而成，二者的关系体现为：不同用户通过相同或相似信息的内在联系形成了用户网络，不同信息又通过用户的交互流转形成了信息网络。在智慧医疗情境下，随着主体间的互动交流愈加频繁，各自的形态结构也会发生变化，下面将具体分析基于社会网络结构的智慧医疗信息交互网络的形成。

4.1 智慧医疗情境下信息交互网络的形成

智慧医疗服务设计以优化使用流程、提升用户体验为目标，任何用户不会独立存在，不同主体之间通过互动与联系形成了庞大的社会网络结构，该网络以主体为节点，主体包含了医生、患者及智慧医疗设备;以主体之间交互的密切程度作为边线，可以表示为U=（S，Cu-u）。其中，U是所有智慧医疗主体的集合，S={S1，S2，S3，…，Sn}，Cs-s表示边线的集合，Cs-s={（si，sj）|si，sj∈S}（i，j=1，2，…，m），（si，sj）表示各用户、各设备之间存在交互关系。交互的密切程度是以用户之间信息交互频次来衡量的，交互的频次越多，则密切程度越高，边线也就越粗。如图7所示，用户S2与S6之间的边线较粗，代表二者交互较为频繁，而S4与S6之间为虚化边线，代表二者几乎不存在交互关系。随着主体间的互动交流越来越多，各自汲取的医疗知识也会发生变化，正是用户之间的专业知识背景与嵌入在社交网络中的信息资源构成了智慧医疗情境下信息交互行为的基础。

4.2 智慧医疗情境下的信息交互网络拓扑结构分析

用户与网络设备要实现互联，就必须使用一定的组织结构进行连接，这种组织结构就叫做“网络拓扑結构”。智慧医疗情境下的信息交互网络根据主体特征、用户关系以及信息传递方式的不同可以分为3种网络拓扑结构形式：星型拓扑结构、树状拓扑结构、网状拓扑结构。

4.2.1 星型拓扑结构

星型拓扑结构是指各用户以星型方式连接成网，网络以某一节点为中央节点，其他节点都与中央节点直接相连构成一个星型结构网络。星型拓扑结构信息交互网络便于集中控制，所有用户在信息交互过程中都仅需点对点联系到中央节点，用户之间无任何关联。在智慧医疗情境下，中央节点位于信息交互网络的核心位置，需具有较强的专业性和全面性，例如移动医学图书馆、健康档案智慧管理、掌上医院服务等等，它们能够与其他节点进行一对一的健康问答、知识传递等信息交互行为。中央节点通过向用户分享医疗知识树立其领域权威形象，进而不断扩大星型拓扑结构的网络覆盖范围。星型信息交互拓扑结构如图8所示。

4.2.2 树状拓扑结构

树状拓扑结构是指各节点以树状方式连接，由顶端节点将信息沿同一方向逐级传递至末端节点的树形网络结构，同一层级的各节点地位平等，中间层级的节点同时拥有信息接收者和信息发布者双重身份属性。树状拓扑结构信息交互网络传播路径较为便捷，节点易于扩充，各层级节点之间有明确界限。在智慧医疗情境下，顶端节点位于信息交互网络的最高位置，往往在医疗领域拥有较高的声誉，按照我国医院等级标准分类，顶端节点可以泛指三级医院，中间节点泛指二级医院，末端节点则泛指农村乡、镇卫生院和城市街道医院。顶端节点通过智慧医院系统向中间节点传递医疗技术及专业知识，中间节点再逐级传递至末端节点，进而扩大优质医疗资源辐射范围。树状信息交互拓扑结构如图9所示。

4.2.3 网状拓扑结构

网状拓扑结构是指各节点通过传播媒介相互连接起来，并且每一个节点至少与其他两个节点相连，在一定区域内，网状拓扑结构信息交互网络较为复杂，其各节点之间都存在直接或者间接关联。网状拓扑结构中的主干节点主要指信息交互行为中的信息输出者，信息获取者则以星状相连的形式围绕于主干节点进行交互行为。在智慧医疗情境下，主干节点泛指区域内的智慧医院系统、家庭健康系统、区域卫生系统以及其他能够储存并输出医疗知识的智能设备机构，星状节点泛指各类信息需求用户，所有主干节点通过星状节点间接相连，搭建数据交换和共享平台，实现区域内医疗信息的互联互通，从而达到卫生总供给与总需求的基本平衡。网状信息交互拓扑结构如图10所示。

5 结 语

智慧医疗是科学技术与医疗健康领域的有效结合，在医疗发展的进程中引入科技创新是大势所趋，在智慧医疗情境下针对信息交互行为进行研究能够增强患者与医务人员之间的联系，通过两者的有效互动来缓解传统医疗模式引发的现实问题。信息交互是人们获取知识最直接的方法之一，推动用户之间的交流互动，能够促进信息使用者的利益表达，也能满足信息获取者的内涵需求。在下一阶段的研究中，将通过知识抽取、知识链接、深度学习等技术优化健康机器人、智能诊断、知识问答社区等信息交互模式。

参考文献

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