人工智能背景下高校科技创新人才培养探究——以物流管理专业为例

(山东现代学院 山东 济南 250014)

前言

2020年新冠疫情对应急物资保障体系带来了巨大的考验。应急物资保障要求把应急救援物资快速精准的配送到需求地，在疫情防控中，由京东物流开发的无人配送机器可以实现无接触配送，极大地减少了感染。由迅蚁科技开发的“抗疫应急物资无人机”顺利完成全流程飞行运输从医院到疾控中心；华为5G无人医疗车，挺近“武汉疫区”执行隔离病区的作业；蜂鸟配送机器人“赤兔”为隔离区被隔离人员送餐送物，极大的降低了交叉感染的风险；美菜的仓储物流机器人代替人工，为居民日常蔬菜的供给提供助力，从根本上避免了人群聚集的场景出现；新石器无人车走上街头免费给市民送口罩；钛米科技开发的消毒机器人在武汉疫情中心的医院不间断消毒，减少医务人员的接触；全国首个测温5G警用巡逻机器人在广州黄埔诞生。这些人工智能技术基础上智慧物流黑科技纷纷走上“抗疫”前线，配送、分拣、消毒、测量体温……样样精通。所有这些依靠普通的物流人员，根本无法做到。高校必须依靠人工智能技术，培养综合型，具有开发和应用型的科技创新物流人才。

一、人工智能背景下高校科技创新人才简介

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一种前沿的交叉技术，主要目的是模拟人类思维生产出一些智能化的系统，他们像人类一样在社会中发挥着相应的职能作用。近年来，人工智能能够迅猛发展，主要动力来源于信息技术和智能设备，信息技术主要是计算机技术和通信技术，例如高等复杂的运算系统、能够处理数据量巨大的云计算平台和各种高效的通信网络系统，智能设备即指嵌入式设备以及其他芯片和边缘计算机节点等。

(一)人工智能助推综合性高科技人才培养

物流科学是一门综合性交叉学科，物流技术是自动控制技术、机械技术、计算机技术、电子技术、信息与通信技术、管理学理论体系、运筹学及数学优化方法的综合体。物流人才将应用物流硬技术和物流软技术从事运输、仓储、装卸搬运、流通加工、包装、配送、物流信息处理等活动。人工智能技术使各种运输、搬运、存储及配送设备等其他物质手段智能化，通过合理配置运输配送车辆、无人机器人的研发成功、智慧化软件助力物流途径的最佳选择等，各种技术在物流领域综合运用。下一代物流体系最大的特征将是人工智能+物流。人工智能将作为一项重要支撑技术助推新一代物流行业的快速发展。为了更好的为物流行业进行科技赋能，引领行业智能化变革，山东高校致力于利用人工智能和机器人技术创新，打造“高效、准确、可靠、柔性”的智能物流人才培养方案，帮助生产制造企业提升物流效率、实现智能化升级。

(二)物流产业转型升级，科技创新加速

物流产业转型是由粗放型转为集约型，通过低投入、低消耗低污染得到高产出、高质量、高效益。物流产业在传统物流行业的基础上增加智能化、自动化向智慧物流方向发展。通过人工智能技术、自动化技术向高端物流方向发展，不断满足消费者的需求和预期。企业在制定战略规划时，始终把满足客户服务作为最终目标。21世纪，物流企业市场竞争越来越激励，物流新技术如雨后春笋，物流分工愈发精细。物流企业只有提高其灵活性和服务性，借助高科技智慧物流人才才能在“百舸争流”的竞争大潮中，抢占到物流战略的制高点。

二、人工智能在物流领域的应用

(一)人工智能技术助力实现运输调度系统中的车辆货物匹配

国内第三方物流企业纷纷利用人工智能技术打造货物车辆匹配平台。通过大数据平台建立信息共享的货运平台，平衡内外部运力，充分利用企业的运力，达到物尽其用，极大提高了运输效率。

(二)人工智能技术助力实现无人驾驶和机器人配送体系

无人驾驶技术可以解决解决物流最后一公里的配送难题。在这次疫情中，京东开发的无人送货机器人，可以实现无接触配送，减少传染源的扩散，同时解决长时间运输的疲劳问题，极大提高配送效率。

(三)人工智能技术推动物流数字化发展

人工智能技术结合销售点信息系统、ERP系统、图像识别技术自动读取商品销售信息和顾客信息，将收集到的信息经过计算机处理，实现物流信息自动化读取录入输出， 推动物流数字化发展。大幅度地避免人工输单，大数据技术，深度学习技术提高了物流单证处理效率，降低工作人员的工资，同时人工录入带来的误差大大降低。

(四)语音辨识拣货系统与人工智能技术、条码技术相结合，提高拣货效率。

(五)人工智能技术结合自动分拣技术形成快递自动分拣系统

人工智能技术结合自动分拣技术形成快递自动分拣系统如京东的自动分拣机器人，充电五分钟，运行6小时。供件系统、分拣系统、下件系统、控制系统通力合作，发挥着不同的作用，通过人工智能算法完成物流产品的分拣，完全解放了人力，人力成本大大降低。这种高效能、高精度的分拣解决方案，准确率高，分拣效率高。人工智能还能为新一代物流行业提供更加智慧的运营管理模式，也极大节约了场地面积和配置成本。国内自动分拣技术结合最新的信息技术、物联网技术、RFID技术、GPS技术等向智能化方向发展。

三、高等学校人工智能创新行动目标

2017 年全国高校科技工作会议精神指出，应用型高校要聚焦世界科技前沿，基础学科的理论研究要进一步夯实，具有前瞻性和引领性的人工智能领域要深入研究，应用型本科院校要花更多的心思在人工智能领域科技创新、注重创新型人才培养以满足全面建成小康社会，实现脱贫攻坚的需求。今年是全面建成小康社会的关键之年，高校要创新科技体系、优化学校体系，在人工智能基础理论和关键技术方面寻求进一步的突破，在新工科建设背景下，推广人工智能技术。到2025年人工智能技术要有效支撑我国产业升级、经济转型和智能社会建设。到 2030 年，应用型本科院校要成为培养人工智能方面人才的高地，助力我国成为创新型国家。

四、物流创新人才培养路径

(一)山东现代学院加强 “产教融合、校企合作”促进创新新智慧物流人才培养机制建设

以市场为导向，与佳怡物流、九州通物流、顺丰物流济南分公司、京东物流齐河物流园区建立深度校企合作，为学生搭建实习就业平台，由老师定期带学生过去参观学习，了解最新物流技术。

(二)加强师资队伍建设，以老师的创新带动学生的创新

提高学生的科技创新能力，关键在于教师要有创新意识、思维和创新的能力。民族的创新精神要靠教师的引导去传承。教师要学习最前沿的科学知识，比如人工智能技术推动的智慧物流知识，包括物联网、自动化技术、大数据、区块链、物流集群、智慧供应链技术。习主席提出的四有好老师里面指出，教师不仅要有广博的科学文化知识，还要有精深的专业知识，教师要活到老，学到老，不断学习，积极参加各种物流培训。近年来，物流教研室教师积极投身科研，发明专利，积极为学生开展创新知识讲座。

(三)跨学科融合，改革人才培养方案

适应市场需求，物流专业大幅度改革，以人工智能技术为引领，将人工智能前沿领域及其应用(如大数据统计、物流集群、智慧物流、区块链、智慧供应链等)与新工科背景下商贸物流创新能力相结合。培养一专多能、跨界融合的智慧物流人才。人才培养方案中将创新创业课程作为专业基础课、数学、统计学、人工智能、金融学、管理学、经济学等学科专业交叉融合，培养应用型创新型复合型人才。