利用A-F方法对江西省罗霄山片区农村多维贫困测量

李 李，赵玉杰，刘 妍

（东华理工大学1.理学院；2.地球科学学院；3核科学与工程学院，江西南昌330013）

消除贫困，改善民生，实现共同富裕，是我国社会主义发展的本质需要。2011年国家印发了《中国农村扶贫开发纲要（2011－2020年）》（以下简称《扶贫开发纲要》），确定武陵山区、秦巴山区、六盘山区、罗霄山区等14个连片特困地区，作为近十年扶贫攻坚主战场。作为新一轮扶贫开发攻坚主战场之一，受到历史、地理等因素影响，经济发展相对滞后，贫困范围面广、贫困程度深，严重影响当地经济社会的发展。最初国内外学者对贫困测度仅从收入这单一指标来衡量，后来有学者阐述贫困不但要从经济学角度，还要从社会学方面来衡量。从20世纪80年代末开始，有学者提出多维贫困指数，但计算方法不同。Hagenaars[1]首次从收入及闲暇两个维度来构建多维贫困指数。诺贝尔经济学奖获得者Sen[2]首次提出“能力贫困”和“多维贫困”的理念，认为“多维贫困”不仅仅指从收入方面未能满足人们日常生活中最低需要，也包括自身素质教育、居住条件、交通、自身的健康等一些能力缺失，决定贫困因素是对人的可行能力剥夺。Alkire 等[3]首次提出Alkire-Foster（A-F）多维贫困测度方法，同时对多维贫困识别、加总及分解进行阐述，并按照地区以及维度对多维贫困指数进行分解。多维贫困研究涉及家庭微观层面上的数据，该数据主要来自中国健康与营养调查数据库，如文献[4-9]采用中国健康与营养调查的数据对教育、收入、健康和生活质量等维度构建了相应的指标并进行测度，分别考察了我国农村、城镇多维贫困状况。本文采用A-F方法对江西省罗霄山片区农村多维贫困进行研究。通过对江西省罗霄山片区15个县（市）农村地区进行多维贫困测量，分析得到该地区致贫的主要原因，为当地政府有针对性地扶贫提供科学依据，从而实现科学扶贫。

1 研究区概况和数据来源

1.1 研究区概况

罗霄山片区属革命老区，是我国14个集中连片特困地区之一，横跨湖南和江西两省，位于罗霄山脉中南段，与南岭、武夷山相连接，大部分地域以山地、丘陵为主，土壤以红壤为主。根据《罗霄山片区区域发展与扶贫攻坚规划(2011-2020年)》，罗霄片区主要包括24个县（市），其中江西省18个县（市）、湖南省6个县（市）。国土总面积为5.3万平方公里，2010年末，总人口1 170.1万人，其中乡村人口947.6万人，农村居民人均纯收入为3 175.4元，农民人均纯收入相当于全国平均水平的53.6%；2 300元扶贫标准以下农村人口有206万人，贫困发生率为22%[10]。

1.2 数据来源

选取江西省罗霄山片区中赣州市、吉安市、萍乡市、抚州市四大地级市进行研究。数据主要来源于江西省统计年鉴、赣州市统计年鉴以及2017年初走访入户调查数据。调查地区主要是罗霄山片区江西省境内共15个县（市），所占比例是罗霄山片区所包括县（市）的65.22%；调查主要内容包括家庭人均收入、家庭房屋结构、教育年限、义务教育、饮用水、耐用品、家庭健康、交通工具等方面。抽样方法主要是从乡镇、村、户为主，共发问卷936份，回收930份，本文对问卷进行处理，最终有效问卷926份，调查数据具体情况如表1所示。

表1 调查数据情况

2 研究方法

采用A-F多维贫困测量模型，结合江西省罗霄山片区农村实际情况，根据调查数据获取所确定相关模型每个要素，进行测量和分析。

（1）贫困维度选取以及指标确定

调查n个样本家庭，选择经济水平（人均收入、房屋结构）、教育水平(教育年限、义务教育)、生活水平（饮用水、耐用品、燃料）、健康水平、交通等5个维度9个指标，分别设为d1,d2,d3,…,d9，具体如表2所示。

表2 多维贫困测量的维度、指标、临界值与指标描述

（2）样本观测矩阵的确定

对n个样本家庭5个维度中的9个指标进行测度，得到样本观测矩阵( xij)n×9，xij表示“i”家庭在“j”维度上的取值。

（3）贫困线的确定

设定各维度zj贫困线标准来确定样本家庭是否贫困（赋值为0则非贫困，若为1则贫困），以及计算出各个家庭贫困深度。

（4）权重wj的确定

由于每个指标对家庭贫困的影响效果不同，而某个样本家庭可能在几个不同的维度均处于贫困状态，但这些维度对家庭贫困的影响程度不相同，需要对每个维度赋予不同的权重，从而明确各个维度的权重，进而获得加权贫困剥夺矩阵，即=,其中wj为权重。本文考虑到江西省罗霄山片区的经济水平、教育水平、生活水平、健康水平和交通等方面贫困程度均比较高，因此，将5个维度设为等权重，得到加权的一维贫困剥夺矩阵

（5）多维贫困的识别

设定临界维度数被剥夺的情况不同，因此对每个样本家庭进行多维贫困识别，即

（6）多维贫困个体剥夺矩阵的确定

（7）测算贫困发生率H，平均剥夺份额A以及多维贫困指数M，即

其中，H为贫困发生率，指贫困人口占总人口的比率，是用来衡量贫困程度最基本的指标，同时也反映贫困发生的广度和深度；A为平均剥夺程度；M为多维贫困指数，是贫困发生率（H）用平均剥夺程度（A）进行调整后得到的多维贫困指数。

（8）各维度多维贫困指数的贡献率

维度j贡献率为

3 结果与分析

（1）单维度贫困测算

江西省罗霄山片区农村居民主要面临贫困问题如图1 所示，家庭教育年限，其贫困发生率为72.77%；由于地理位置特殊，山路行走艰难、乡村公路路况破坏严重，这造成交通贫困发生率为56.4%；国家虽然实施农村医疗保险，但由于农村居民常年从事体力劳动，日积月累落下常见疾病，农村40周岁以上身体健康贫困发生率占55.65%；根据2015年国家制定贫困线标准2 800元，低于贫困线标准的家庭占53.82%；该地区使用秸秆和柴草为燃料的家庭占46.93%。饮用水、耐用品、房屋结构被剥夺程度较低，其中家庭没有翻盖新房的占13.13%，主要是老年群体家庭较多，说明江西省罗霄山片区当地的生活条件有所改善；义务教育、耐用品、饮用水方面受剥夺的程度低，其中仅有19.59%的家庭子女未完成义务教育，可见，江西省罗霄山片区已经实现了义务教育全覆盖，贫困人群的义务教育方面有所保障，这与国家大力推行义务教育有一定联系。从样本数据来看，单维的非收入贫困高于收入贫困，江西省罗霄山片区大部分农村家庭非收入贫困面临贫困现象；而从收入贫困维度看，有部分家庭也存在贫困问题。因此，政府要有针对性地为贫困群体提供就业和培训机会，加强他们自我发展和自我管理能力的培养。

（2）多维度的贫困测算

为了更好地识别贫困家庭现状，利用A-F方法对江西省罗霄山片区居住农村家庭进行多维贫困测算，所得结果如表3所示。测算结果表明，江西省罗霄山片区单一维度贫困发生率比较高，如K=1时，该区域贫困发生率H值为0.995 6，在调查的家庭中至少存在99.56%的家庭有一个维度贫困状况。为了进一步对多维贫困测算结果进行分析，当K=2时，被贫困剥夺临界值的农户为96.67%，即至少存在了两个维度贫困现状；当K值为3时，农户存在3个维度的贫困发生率为82.13%。随着K值不断增加，多维贫困指数逐渐减少。通过观察可以发现，该区域存在7个及以上的维度贫困状况并不常见，并且不存在9个维度贫困情况。根据《人类发展报告》[11]（简称HDR）规定，至少有1/3的权重指标被剥夺，则被视为多维贫困现象。

测算结果表明，江西省罗霄山片区农村家庭存在多维贫困问题，且多维贫困发生率相当高。此外，随着维度增加，维贫困发生率呈下降趋势。从表3还可以分析出江西省罗霄山片区的贫困表现出连片性、广泛性、交错性等特征。

图1 单维贫困发生率

表3 贫困发生率、多维贫困指数以及平均剥夺程度

（3）多维贫困分解

计算K=3被剥夺临界值的结果，对江西省罗霄山片区贫困地区多维贫困指标进行分解，各指标所做贡献率分解结果如图2所示。教育年限贡献率最大，达18.93%；其次是交通、家庭健康和人均收入，分别为14.67%、14.47%和14.07%。这4个指标对多维贫困产生的影响最大。做饭使用秸秆和柴草、饮用水、耐用品、义务教育和房屋结构对多维贫困的贡献率分别为12.19%、9.22%、7.93%、5.05%和3.47%。

综合各指标贡献率可以看出，教育年限、交通、家庭健康、家庭收入的贡献率排名靠前，这与单维度的贫困测量结果十分符合，其他指标相对滞后。综合分析江西省罗霄山片区扶贫工作重点，交通贫困问题仍为最严重的问题之一，交通闭塞影响经济发展，并导致农民收入低，这为江西省罗霄山片区今后扶贫和反贫困工作指明了重点和方向。实现江西省罗霄山片区脱贫致富，需要从增加家庭收入、提高教育水平、改善交通状况等多方面入手。

图2 各指标多维贫困指数的贡献率分解

4 结论与脱贫政策建议

江西省罗霄山片区中15个县（市）农村地区所面临的主要贫困问题是教育年限贫困、交通贫困和家庭健康贫困，江西省罗霄山片区收入贫困问题依然严重。实现江西省罗霄山片区脱贫致富，需要增加家庭收入、提高家庭教育水平。值得关注的是，燃料污染家庭所占比例较高，这将影响家庭环境问题，并导致贫困家庭身体健康等问题，这要引起有关部门特别关注。从江西省罗霄山片区多维贫困测量结果来看，多维贫困家庭比例较高，贫困发生率（H）为82.13%，平均剥夺程度（A）为0.476 1，贫困指数（M）为0.391 1。此外，江西省罗霄山片区的贫困出现连片性、广泛性、交错性等特征。根据维度指标分解来看，家庭教育年限、交通、家庭健康和人均收入贡献率较高，江西省罗霄山片区实现脱贫致富，需要从增加家庭收入、提高该地区贫困家庭受教育水平、改善基础设施等从多角度入手。

综上所述，提出以下建议：

（1）降低多维贫困贡献率，从多维度进行脱贫。从减少多维贫困指标贡献率，对于15个县（市）来看，排名前4位的指标是：家庭教育年限、交通、家庭健康、人均收入，总计贡献率达67.79%，需要特别关注。首先，需要政府为贫困家庭提供就业机会，增加贫困家庭收入，鼓励他们靠自己的能力脱贫致富；其次，扶贫先扶智，教育是根本，提升贫困家庭教育年限，让他们能胜任较高要求工作岗位；最后，交通贫困反映当地基础设施薄弱，因此，需要进一步改善。

（2）从多维贫困发生率来看，江西省罗霄山片区要加大医疗建设，为贫困家庭普及健康知识，倡导养成健康生活习惯；从区域发展来看，要加强区域之间合作，才能降低贫困发生率剥夺水平，有效减少片区多维贫困平均剥夺水平。

（3）增强自身“造血”功能，实施精准扶贫。通过分析多维贫困指数发现，政府多年来开展扶贫工作，群众参与度提高，贫困问题依然存在，人均收入低。总的来看，之所出现这种现象，主要表现自身能力不足，这与贫困群众受教育程度低相关，因此，既要重视学校教育，又要对他们进行职业培训，提高他们的技能，增强其自我发展能力，增加收入；针对房屋结构贫困，政府通过补贴鼓励贫困户自建或统建方式，因地理位置特殊，可以采取异地搬迁或整体搬迁的方式，解决他们的住房问题。总之，政府根据掌握的贫困户信息和资源，更加精确瞄准，抓住主要矛盾，精准施策，从而提高扶贫效率。