乌鲁木齐市零售业从业人员变动预测及行业影响因素分析

朱爽

摘   要：以乌鲁木齐市2013—2017年零售业从业人员数为样本数據，运用灰色预测模型对乌鲁木齐市未来5年零售业人员的变化进行预测，运用层次分析法对零售业发展的影响因素进行分析。其结果为，2018—2022年关联度为0.605 4，表明关联度满意，方差比为0.220 9，表明该模型可进行精确预测;零售业从业人员逐年递增，整体呈现稳定增长趋势，每年增长3 000人左右;基于AHP层次分析法构建适用于乌鲁木齐市零售业发展影响因素的模型，确定各评价因素的指标权重，得到交通条件的权重值最高，为0.357 0。因此，交通可达性影响零售业从业人员的数量，为乌鲁木齐市零售业经济社会形势分析与提升零售业辐射范围和竞争力提供一定的参考。

关键词：零售业从业人员;零售业;影响因素;乌鲁木齐市

零售业是影响城市商业发展的重要组成部分，行业规模持续扩大[1]，对于促进就业、提升人民生活质量、促进区域经济发展具有重要意义[2]。2017年，新疆维吾尔自治区党委、人民政府高度重视就业工作，开展“就业政策落实年”活动，千方百计促进就业;搭建就业创业平台，提高就业能力，扩大就业容量。利用“丝绸之路经济带”核心区建设带来的优势[3]，打造“丝绸之路经济带”核心区，为新疆经济发展提供契机，为中小型企业提供发展商机，也吸纳更多企业到乌鲁木齐市落户，从而增加就业机会[4]。近年来，新疆经济发展迅速，各经济指标都呈现又好又快的发展态势。新疆是多民族融合、多种文化共存的区域，拥有比较特殊的历史文化和民风民俗，疆内人群的消费习惯和需求与其他地区具有差异性，主要表现在：（1）新疆本地由于房价水平较低，居民消费性支出占可支配收入比例高，导致其消费水平相对较高;（2）在新疆，人们更倾向于本地消费，原因是华东到新疆路途较远、邮费较贵，电商企业、物流公司对新疆地区的服务覆盖和市场开发还在持续推进中;（3）新疆消费者普遍认为电商品质参差不齐，不如实体店有保障。由于新疆和其他地区以上的3点差异，所以新疆实体零售业的发展潜力巨大。

1    研究区概况与研究方法

1.1  研究区概况

在新疆众多区域中，乌鲁木齐是最大的消费市场，是全疆最具活力、最具发展潜力的经济区域。自治区统计局数据显示，2018年新疆社会消费品零售总额实现3 186.97亿元，是1955年的490.3倍，2018年乌鲁木齐市社会消费品零售总额1 353.99亿元，比上年增长2.8%。作为首府城市，乌鲁木齐市除了占全疆消费总额比重大外，社会消费品零售总额增长比例也高于全疆平均水平。此外，乌鲁木齐市作为新疆的首府城市，又是“一带一路”战略下的门户城市，2000年后，大型商超遍地开，好家乡、王府井、家乐福、世纪金花等，乌鲁木齐人对这些名字耳熟能详，它们以乌鲁木齐市为中心向全疆扩张形成连锁，使经济充满活力、具备潜力。

1.2  研究方法

1.2.1  灰色预测模型

分析表2数据，可知W=0.61>0.60，认为关联度满意。可以用来预测2018—2022年的零售业从业人员数量变化，而且本研究建立的模型预测为高度精确，零售业从业人员数量逐年递增，每年增加3 000人左右。

3    零售业发展影响因素分析

本研究主要从政府政策、人口因素、交通条件和租金地价4个方面，对零售业发展的影响因素进行研究，并通过AHP层次分析法得到影响零售业发展的主要因素。

3.1  政府政策

中央印发的《新疆零售行业发展“十三五”规划》明确要求，到2020年新疆零售行业将增加30%，2019年新疆零售行业成为政策红利的市场，国务院政府报告指出，新疆零售行业将会有利于提高民众的生活质量。乌鲁木齐市出台了相关政策，提高行业渗透率。乌鲁木齐市在发展经济的同时，借鉴经济发达城市的治理方案，利用国家对新疆的倾斜政策，鼓励零售企业走出去，异地扩张，这样的政策对经济社会的发展也是十分有利的。另外，政府从提高政府公信力并将政策落到实地、提高行业对人才和创新的重视、加大对高新技术产业的政策支持、放宽发展环境以鼓励创业、缓解乌鲁木齐市交通和出行压力等方面采取相应的措施，制定城市发展的整体战略规划。支持政府引入社会资本，参与主城区开发建设，进一步放开市场准入，吸引民间投资基金参与区域开发建设，进一步降低民营企业融资成本，保证民间资本获得合理的投资回报，从而形成良性循环，实现与市场的深入衔接。

3.2  人口因素

乌鲁木齐市人口数量在2008—2017年10年间从231.30万人减少到222.62万人，社会消费品零售总额由2 317 648万元上升到10 730 263万元，总体来看，人口数减少，整体社会消费品零售总额逐年递增。收入决定支出，从而拉动消费，促进零售业蓬勃发展，行业带动经济发展。不同的人口数量对应不同规模的零售业商业门店，人口分布越密集的街道即为该区域经济发展的中心地带，相应地，零售业配置更完善。市场需求对零售业就业及发展的影响主要体现在区域人口数量和区域人口分布上。因此，区域人口规模和密度是影响零售业需求的重要条件。一般而言，人口规模或人口密度越大，对生产资料的需求量就越大，零售业的市场也越大，这就吸引着零售企业的落户。10年来人口分布、人口流动和人口结构并未出现显著的变化趋势，这也使零售业的从业人数相对稳定。

3.3  交通条件

交通条件不仅对零售业空间形态有影响，对零售业网点数量分布的影响也很大，因为交通运输与商业活动息息相关，优越的地理位置及便利的交通条件，不但会促进商品的流通，为其创造良好的先天条件，而且会降低商品的运输成本，从而取得较好的经济效益。乌鲁木齐市地铁1号线已全线开通，南从三屯碑站起，至国际机场站终，地铁2号线南从延安路站起，至华山街站终，目前在试运营阶段。乌鲁木齐即将迎来双地铁时代，地铁线路的开通使乌鲁木齐市的发展取得了质的飞跃。地铁站附近区域得以快速发展，这将吸引更多零售业领导者在选址上将之作为考量因素，拥有良好交通条件的地段也将吸引更多消费者前来购物消费。

3.4  地价租金

国家统计局公布的数据显示，乌鲁木齐新建商品住宅销售价格环比2019年8月上涨0.2%，终止了7月环比下跌的态势;同比2018年9月上涨4.2%，房地产市场总体延续平稳的态势。地价租金对于促进实体零售业的健康发展和居民良性消费意义重大。近两年来，多地出现了超市、百货商场等零售企业关店的现象，主要是由于商业地产租金过高、涨幅过大。在经济减速、消费疲软的条件下，部分零售企业出现关门潮现象。例如，高房租带来的投资冲动，催生商业设施过剩和泡沫，进而导致商贸零售行业经营效率下降，为防止零售业在发展过程中受到地价租价变化带来的危机，应将鼓励勤劳致富、反对投机专营作为引导和规范行业的基本准则。

专家评分问卷邀请了从事零售业长达10年的工作人员进行打分。考虑到样本容量的问题和一些客观原因，本次专家评分问卷共发出12份，收回10份，样本有效率为100%。通过yaahp软件对专家问卷进行分析，获得影响零售业发展因素的指标权重（见图1）。

从影响因素中可以看出，交通条件的权重值最高，为0.357 0;政府相关政策权重值次之，为0.259 5;人口因素权重值为0.223 3，地价租金权重值最小，为0.160 2。由此可以认为，影响乌鲁木齐市零售业发展的主要因素为交通条件，提高交通可达性是促进行业快速发展的有效措施。

4    结语

通过灰色关联分析方法计算得出，2018—2022年关联度为0.605 4，认为该模型关联度满意。计算结果可以用来精确预测乌鲁木齐市未来5年从业人员数量变化趋势。

零售业从业人员数量逐年递增，每年增加3 000人左右。预示着未来5年乌鲁木齐市零售行业平稳向上发展，可能伴随着零售行业数量的增加，从而影响行业就业人口数量，所以，预测结果整体呈现稳定增长趋势。

基于AHP层次分析法构建适用于乌鲁木齐市零售业发展的影响因素模型，确定各评价因素的指标权重，得到交通条件的权重值最高，为0.357 0，提高交通可达性是促进行业快速发展的有效措施。本研究为乌鲁木齐市零售业经济社会形势分析与提升零售业辐射范围和竞争力提供了一定的参考。

[参考文献]

[1]向 欣.我国零售业发展的现状及政策展望[J].上海商业，2018（3）：9-12.

[2]潘建伟，吴梦然.我国区域零售业竞争力比较[J].区域经济，2017（22）：142-144.

[3]王 鹏.乌鲁木齐市中小微企业促进就业的困境和路径研究[J].乌鲁木齐职业大学学报，2016（22）：22-25.

[4]陈 君.乌鲁木齐市就业形势分析与预测[Z].乌鲁木齐市蓝皮书，2018.

[5]劉春平，黄宝燕，徐琼花.关于灰色预测模型的海南卫生总费用预测[J].统计与决策，2018（24）：88-90.

[6]黄志平，张 龙.文化创意产业从业人员的灰色预测模型及应用[J].统计与决策，2011（15）：172-173.

[7]林水生.基于层次分析法重构教学质量评价指标权重[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2015，28（1）：79-81.