数据驱动的基于智慧课堂的高职精准教学模式研究

吴芬芬，张 真

移动互联网技术的飞速发展，移动终端的广泛普及，催生了大数据技术，它的出现正在深刻的改变着人类的生产和生活方式，同样也给教育界带来了巨大的变革。让教育点亮每个人，就是在科技赋能教育的时代背景下能够推进教育更加地开放、更加地包容、更加地公平。数据驱动教育应用可以使每个人不受空间和时间的限制，方便快捷的获得优质的学习资源。

2019 年，国务院印发的《国家职业教育改革实施方案》对职业教育教学模式改革的支持力度达到了前所未有的高度，分别从七大方面提出了20 条措施，包括了完善现代职业教育教学体系建设、加强职业教育质量监督督导评价等方面，本文就以智慧课堂为例，探讨基于数据驱动的高职精准教学模式的创新问题。

1 数据驱动技术

图1 数据驱动的图解介绍

数据驱动技术是指以移动的互联网络或者一些相关软件为媒介，来采集海量的数据，将能够查询的组织化的数据经过索引后形成信息，整合和提炼形成知识，通过知识学习构成智慧，最后通过智能实践和拟合形成自动化的决策模型。在本模型中，一旦有新的数据输入，系统就能够根据模型自动化判断，如图1 所示，数据模块、信息模块、知识模块和智慧模块一环扣一环，协调统一。

2 智慧课堂

2.1 智慧课堂的定义

智慧即为要充分发挥教师的教育智慧，要充分利用新技术环境下的各种先进的教学手段，在教与学的互动过程中通过创新的方法来展示智慧教育；课堂即为要充分考虑到课堂环境的可能性和现实性。

2.2 智慧课堂教学实施的变革

1）教学方式的变革：传统课堂下，教学过程主要是基于自身经验的，在如今的互联网+模式下，师生之间可以实现随时随地沟通，再结合大数据技术的分析及应用，使得基于数据驱动的精准教学成为了可能，真正实现了先学后教，以学定教。

2）交互方式的变革：传统方式是以教师为中心强调知识的传授，缺少立体化的互动，而通过智慧课堂就可以实现全方位、立体化的交互，实现师生交互、生生交互！真正实现课前、课中、课后、线上、线下的全场景立体交互。同时，交互的内容也在发生变化，穿了传统内容外还可以增加微课、富媒体，完全跨越了实践和地点的限制。

3）评测方式的改变：智慧课堂通过数据分析等技术手段，记录了全部教学过程，通过行为、情感数据的采集，实现全过程的动态评价。

2.3 智慧课堂的优势

1）依托教材，使用智能技术手段，整合图片、文件、音频、视频、动画等多媒体，让学生乐于接受和领会。

2）提供完善的学习记载跟踪和评测系统，学生的学习行为、测试结果等各个学习过程，可实时反映给教师，教师也可依据记载对学生进行针对性的教学，做到因人施教。

3）提供全方位的教学互动，完成师生互动，学生间互动。

3 精准教学研究

1）精准教学，就是大数据教学，即为利用教育大数据技术，通过教和学两个方面的数据汇聚，从而生成个性化的学习图鉴，接着借助教育模型，进行精准推荐和提升，最终来实现精准教和精准学。

2）精准教学，核心是数据，教学围绕数据，借助信息技术，将个人的知识重构为个性化学习导图，实现智能学习。在大数据时代，如何判断一个教学产品的好坏？主要由产生的数据量来判断，利用数据来驱动产品达成目标。

3）通过数据驱动精准教学，实现教师针对性教学，学生个性化学习，逐步实现以学生为中心，画像出每位学生的差异特征，最终使教学朝着“以生为本，私人订制化”的方向发展。

4 基于智慧课堂的数据驱动技术在精准教学评价中的应用

教学过程设计是精准教学的有效手段，也是实施精准教学的关键环节，本文构建了智慧课堂下的精准教学过程模型，将每个阶段的教学目标，融入教学过程从而提高其有效性。

智慧课堂的信息化平台是由云、网、端三大部分构成的，云平台是价值核心，是数据的汇聚和分析；网是智慧课堂的OPS 服务器，主要提供网络、存储和计算服务，实现高效的立体交互场景，解决网络连通性的问题；端是指教师端和学生端这样的应用工具。

4.1 任务设计阶段

高效任务设计，可以做到先学后教，以学定教。

智慧课堂可以实现优质资源的共享，助力老师高效备课，同时可以把云平台资源、本地资源导入系统来丰富课堂教学。其次，系统把学生的学习行为收集起来并进行数据分析（比如系统会采集学生的微课预习结果、作业检测情况），以便于教师实时掌握学情来优化教学设计。

4.2 课堂学习阶段

智慧课堂方便于移动教学，可以构建以班级为单元的信息化环境，保证课堂内外的稳定交互，并且支持一系列工具的教学，除了常用的PPT、PDF、Word 这种原生态的播放以外，还可以支持白板、即时抢答、头脑风暴、讨论答疑、小组展示，投票问卷等功能，学生的课堂参与度和表现力，可以通过“经验值”的形式量化体现出来。

4.3 反思和重构阶段

本阶段，有助于学生根据已有的知识结构来解释新的知识体系，通过反思和重构，分析问题不足，从而促进新知识的内化和吸收，获取更多的知识量。

4.4 精准测试阶段

教师可以将课件、微课、学习拓展资源、作业任务等一键分享，培养学生自主学习习惯，提升学生的自主能力。智慧课堂可以针对不同层次的学生进行归类，根据学习资源的难易设置，给不同层度的学生提供精准的测试任务，依此来更加精确地诊断知识的掌握程度，这些数据可以为更好的支持后续的决策诊断。

4.5 教学测评阶段

该阶段是对知识技能的系统梳理，评价的途径包括教师对学生作出的评价、学生之间的互评、小组内评价以及智慧教学环境的数据统计和分析评价。在全部精准教学过程中，把智慧课堂对学生课前课中课后整个学习过程的数据和学习结果采集出来并加以分析，可以做到点面结合，有的放矢。

此外学生评价模块，可以查看到学生对教师的反馈，侧面的也对教师的教学效果进行评价，这种师生互评的方式，形成了有效的螺旋式循环，能够更好地实现以评促教，以评促学。

5 结束语

智慧课堂从3 个层面为精准教学提供了便利，分别是交互方式的改变、教与学内容的获取、过程性大数据的支持。在智慧课堂下，基于数据驱动的精准教学可以深度挖掘教学过程中产生的海量学习数据，通过机器分析和机器学习，大大推动了教学数据服务于教学过程，也有助于进一步提升教学质量。