人工智能媒体时代新闻生产现状

许英杰

摘  要：科学技术的发展突飞猛进、日新月异，新闻业在大数据、云计算、人工智能与VR/AR技术的介入下，发生了一系列剧变。智能技术催生多元化的新闻生产主体并深入到新闻生产的中心环节，信息的采集、加工与传播都因智能技术的参与而做出改变。

关键词：人工智能;新闻生产;智能技术

1新闻生产主体多元化

在媒体中，新兴技术的发展以及带给用户的便利是有目共睹的。未来是万物皆媒的时代，这意味着在新闻生产系统中，新闻生产的主体不仅仅是人，还包括了智能机器、智能物体等，而掌握着数据技术的相关企业也成了新闻生产中的一员，新闻生产的主体多元化发展。 就当前形势来看，最引人注目的当属写稿机器人的出现。从20世纪80年代起，随着计算机技术逐渐成熟，计算机被应用于包括新闻生产在内的各个领域。以数据处理为开端，电子计算机辅助人类进行新闻生产成为一种趋势，由此产生计算机辅助新闻报道。进入20世纪90年代后，随着计算机自然语言处理技术的飞速发展，搜索引擎技术、拼写纠正技术、语音识别技术、图像文字识别技术陆续问世，计算机也逐渐介入到新闻文本的处理工作当中。进入21世纪后，写稿机器人开始出现。2009年，美国西北大学智能信息实验室研发的人工软件“Stats Monkey”在美国职业棒球大联盟的季后赛上完成世界上第一篇机器稿件，自此机器新闻写作正式问世信息采集渠道拓宽

1.1数据挖掘发现新闻，提供预测性报道新依据

技术介入新闻生产，最基础的表现就是大数据的应用。大数据的“大”更准确的涵义在于它是由源自生活实态的多层次、全方位的数据集合构成的。一般来说，业界普遍认同由IBM公司提出的大数据的4个特点，即4个“V” （Volume， Velocity， Variety， Veracity） 。第一，数量大。大数据需要收集和分析的数据量非常的大，由原来的TB级别，上升到了PB级别。第二，多样化。大数据的数据来源的多样化，数据的种类和格式十分丰富。第三，速度快。大数据要处理海量的数据信息，一般要在秒级时间范围内给出分析结果。第四，准确度高。数据信息较之于人工采集来说，更客观和真实。随着大数据技术的完善和发展，应用于新闻领域的数据分析工具不断涌现，其功能服务也日趋完善。所谓的通过大数据分析发现新闻，指的是媒体机构通过建立数据库的方式，将以往媒体资源数据和用戶数据都输入到统一的数据库当中进行大数据的分析。

1.2传感技术拓展感知能力，开辟信息采集新维度

人们将传感器定义为一种检测装置，将感知到的信息按照一定规律转化为信号或以其他形式输出。人类将传感器当作自己的耳朵、眼睛等来 感知世界，它的使用是麦克卢汉“媒介即人的延伸”的切实体现。传感器得以在新闻界有广泛应用，主要源于两方面因素。一方面，大数据时代媒体报道触及到的领域愈发宽泛，对数据信息的需求也大量增加，传感器的利用可以调查到人们难以看到、听到或触碰到的对象，通过对传感数据的分析，大大增强了新闻的真实性和科学性;另一方面，随着科学技术的发展，智能化的软、硬件越来越精细，智能设备趋于平价化，传感器的种类与数量不断增加，应用领域不断扩大，采集信息能力增强的同时采集成本有所下降，因此，越来越多的新闻从业者开始使用传感器。

随着技术的发展，传感器的数量和种类有了显著提高，价格也趋于平价，因此在新闻领域的应用也逐渐增多。传感器的使用使新闻记者的信息采集和调查手段更加多元化，同时也对记者思考和设计调查方案提出了更高的要求。是否有一种更便利、更有效、更准确的统计数据可供使用，这种数据如何获取等成为记者需要解决的关键性问题。较之过去，新闻生产的前端投入变得更为重要。

1.3无人机开辟新闻报道“新视角”

新闻视角是新闻采写者在发现、挖掘和表现新闻事实时的着眼点。在无人机出现以前，人们的观测视角停留在平面上，新闻记者要深入现场才能拍摄到新闻画面，在某些情况下甚至会威胁到记者的人身安全。无人机出现后，因其有巡航和记录的功能，且能以独特的视角、更多摄像机位选择等特点被各大媒体看重，成为新闻采访的基础装备。2010年法国Parrot公司发布了世界上第一架四旋翼航拍无人机，操作简单，定点悬停能力突出，还可以将航拍到的图像素材通过无线网传输到手机上。因此，这款无人机的问世后，国内外迅速掀起了开发、应用无人机的热潮。

参考文献

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