大数据分析在电力计量检查的应用

程娟

摘 要：随着科学技术的发展，中国的大数据技术取得了很大的进步。随着近年来大数据技术的急速进步，基于大数据技术实施电力测量检查的倾向增强，可以提高电力测量检查的效果。本文主要说明了电力测量检查中大数据分析的应用，希望能够对相关人士有所帮助。

关键词：大数据;电力计量;应用

现在，随着科学技术的快速进步，大数据分析系统被广泛使用。为了适应人类的电力需求，通过智能电力检测、减少电力盗窃、实现和改善电力质量检查的自动化、高速电力测量数据电力测量设备也必须使用信息技术，精度和实时电力测量检查。根据电力公司提出的改善营业利润的解决方案的时间问题。在电力营销模式中，电力企业改变了以往的防盗技术，实行自动设备和智能反馈的电力检查，使用大数据系统来提高电力营销的合理性电力公司的利益需要更适当的保护。

1 大数据在电力计量检查中的应用意义

1.1 大数据分析运用于电力营销

随着大数据分析系统的出现，计算机系统会更新资源。这表明网络时代已经成为所有领域的开发趋势。因此，电力检测工作也需要适应社会发展的趋势，大数据用于电力营销数据的分析和保存、电力检测过程的分析和电力预测报告的产生。活用大量的数据、各种各样的大数据分析技能，实现电力营销和测定检查的价值密度。电力的测定和检查工作是电力营销的重要基础。测量和检查在电力企业开拓市场，完成事业上更有利。电力公司根据电力的用户阶段，使用大数据来扩大和扩大基于大数据、市场数据资源的业务市场分析数据资源的建立基础上产生的电力测量和检查报告需要市场营销计划的调整，阶段性的电力消耗和电力测量数据的综合比较。提高市场营销方案的科学性，为电力计量工作的开展提供模板。

1.2 大数据分析运用于电力计量与检查

大数据分析系统不仅可以监视和预测电力测量的开发趋势，也有助于實现电力系统的智能开发。在电力销售的环境中，电力的测量和检查，电力的营销，电力运输等所有的商业链接，都必须根据大数据系统来强化，包括防盗电力检查为了推进电力销售系统，高速的电气盗窃检查工作比较有利。大数据分析反过来检测电力测量工作，可以根据大数据的庞大资源实时检查电力的盗用行动。另外，全天候智能电力测量系统取代了以往的检测工作，可以逐步适应。面向电力企业的市场开发，形成以客户为中心、以电力为基础的营销模式。

2 大数据在电力计量检查系统中的设计与应用

2.1 在电能计量装置首检中的应用

电能计量装置主要分析和计算用户电能的使用量，并可以收集电能数据。因此，其运行的稳定性将对电能计量检查产生很大的影响。第一次检查工作需要准确，因为电能计量设备的不正确的第一次检查会导致设备效率低下和反馈数据误差大。大数据分析系统可以根据电能计量装置的定期反馈进行首次检查，员工只需要对电能计量装置进行维护，通过保护电能计量装置，使其正常工作即可运行，提高电能计量装置的稳定性。根据设备运行过程中容易出现的问题，生成大数据分析报告，对设备的问题进行预测，并做出进一步的决策。这不仅提高了工作效率，而且可以确保电能计量装置的平稳运行。在电能计量装置的日常检查工作中，工作人员需要注意保护各种客户信息，避免信息通过大数据系统泄漏，提高电能计量装置的质量。在其运行过程中，充分发挥大数据自动化，全天候实时监控工作过程的优势，更好地掌握工作情况，以便进行进一步的调整。首次检查电力计量工作的意义在于确保计量设备的正常运行，维护和计数设备的信息，并且工人在将计量设备放入设备时需要严格按照工作流程进行操作操作上，采用大数据分析检测系统监控线路负荷，在现场验证过程中，根据大数据的及时反馈报告，重新调整工作程序，以满足现场验证条件。

2.2 在用电检测系统中的应用

当前，电网线路的覆盖范围越来越大，因此在用电过程中，容易出现各种问题，一些用户为了获取利益而窃取电量，这将影响电力计量装置，也会造成用电损失，会增加用电检测的难度。针对窃电行为，工作人员可以在用电检测工作中发挥大数据系统的作用，在用户进行用电检测时，可以根据用户用电情况，增加远程控制系统，自动系统，安装报警装置。用电可以触发警报，工作人员可以锁定警报范围，结合遥控装置来处理用电失窃。在此过程中，大数据可以通过分析以前的窃电情况来分析历史用电量和综合瞬时量等数据，并定期监控异常用户，从而准确定位异常发生，异常的原因。诊断报告将生成并传输到处理系统。电力系统故障时，应根据故障类型恢复计量模式;在窃取电力的情况下，应进行进一步处理。也就是说，大数据可以在耗电量检测系统中安装诊断分析和智能系统，并通过引入用户档案，查询故障或窃电案例来建立数据分析模型，为用户检测系统提供数据支持。大数据还可以支持测量自动化系统进行远程检查，它对测量设备的维护具有支持和辅助功能。

3 大数据分析在电力计量检查的应用

3.1 反窃电系统的设计

反窃电系统主要是为了防止用户自行更改用电量数据。因此，需要使用大数据系统来收集该区域所有用电用户的用电数据，其周期性的功耗，用电负荷，用户的电压和电流由用电文件组成，而用电设备的用电量动态监控用户。大数据系统形成用户的电源文件后，可以将用户的信息转换为数据模型，并使用大数据的预测功能来分析未来一段时间内的用户用电情况，并使用计算机识别软件操作用户的各种数据，并将收集到的信息建立到防盗诊断模型中。通过对功耗，电压和电流的综合比较，可以掌握功耗的不良行为，缩小反窃电调查的范围。

3.2 稽查系统的设计与应用

在电力计量检查工作中，工作人员可以通过大数据分析记录类似的窃电行为，锁定窃电对象的起止时间，为调查提供依据。在计量分析报告的撰写中，员工可以使用数据源，即客户档案数据和用电数据确定主题内容，并使用客户档案数据来缩小窃电用户的范围，通过用电采集数据锁定可疑用户，检测是否存在用电盗窃行为。

4 结束语

综上所述，随着技术水平的提高，电力公司必须最大限度地活用电力销售的大数据等知识，强化电力检测检查的科学性和妥当性，确保电力网的稳定运用，促进电力企业的经济利益。

参考文献：

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