大数据在学前教育领域的应用探讨

张微 韦攀

[摘 要]学前教育领域在科技发展中得到很多启发，多媒体技术在教育的应用，生动、形象地完成了很多工作，教师的教学方式也得到了新的变化，教学效率得到了提高。学前教育对于幼儿来说有着至关重要的作用，随着家长对教育的要求不断提高，学校的教育也不断发展。文章对大数据在学前教育的应用进行探讨，寻求这项新技术在学前教育里带来的新变化。

[关键词]学前教育;教学模式;移动互联网;大数据

[中图分类号]G434 [文献标识码]A [文章编号]1008-7656（2020）02-0046-04

一、引言

大数据是一个IT行业的专业术语，是通过对大量数据的收集、管理和分析，从数据中了解所需要的多样化信息。这项技术应用于计算机行业的方方面面，尤其是针对单一用户的推荐信息就是常见的应用，这给教育行业也带来了很多的启发。如果在教学中，能够运用大数据对孩子进行分析，了解孩子需要什么，对什么课程感兴趣，对不同教师的教学方式用什么反应，对教师而言，这无疑减少了他们的工作量，还可以利用更多的时间去思考新的教育方式，为学前教育带来更好的教学体验，也使家长可以看见孩子通过教育带来的实际改变。为此，文章对大数据在学前教育的应用进行分析。

二、大数据的五大特征

大数据的搜集必须具有严谨性，数据如果没有意义，那么分析也无从下手，最大的难点在于数据收集的方法，不仅要高效率地收集，还要保证数据的准确性和真实性，所以，收集之前需要有一定的约束条件和标准，这样最后的数据才会具有参考价值。

搜集数据不是一个简单的工作，需要教育工作者长期并且严格地执行，一旦中断就会失去时效性，对于不同年龄段的幼儿要进行合理区分，相对于小学或者初高中的学生来说，幼儿的数据采集更加复杂和困难，因为涉及的方面会比较多。

搜集数据的人力和物力成本相对比较大，应采用最新的采集方式，对于社会公布的数据信息在有关信息机构可以查到，但是教育方面的信息就需要工作人员进行各个地区详细搜集，需要花费较长时间和较多精力。

大数据在学前教育的应用中具有五大特性，对教育的推动有很大的作用。

（1）预测情况，对于还没有发生或者正在发生的事情都可以进行相关预测，幼儿的性格发展和思维能力都可以进行一定的预测。

（2）区分，对于搜集回来的数据，根据幼儿和学前教育的特性不同、种类不同进行严格区分，这对于之后的研究也会带来很大的帮助。

（3）数据变量之间的利用，对于不同种类的数据，根据学前教育的特征以及教师在教学中的经验，找出其中联系，进行相关的分析，可以得出相应的图表，了解其中有哪些相关特点[3]。

（4）将数据和机器语言相结合，建立一种机器学习模式，比如通过python语言进行数据挖掘和分析，系统地研究学前教育数据。

（5）机器学习模式对于大数据的改变和研究，机器算法和数据的结合判断发展趋势。

当大数据与计算机语言和算法结合的时候，它的应用场景将会变得更加广阔，对于教育系统也是一样，这是未来大数据的研究方向和发展趋势。有学者认为以上的特性对于学前教育的发展是很有必要的，可以帮助和引导学生的快速进步，提高不同学生的教学模式。在大数据的帮助下，每位学生都可以享受平等的教育条件，切合其特点提出方法引导成长，并对其未来出现的情况进行预测，对兴趣爱好进行培养，对不良的习惯和学习方法及时进行改正，计划好未来的发展方向，使学生在学习的过程具有更加明确的目标。所以，很多人认为大数据就是未来的教育发展方向，作为当今还未发展起来的新技术，需要教育者去探索，发现其中蕴含的价值。

三、大数据应用在学前教育中的意义

對教育的研究一直是人类长期探索的问题，每个国家对于教育的制度也是不尽相同的，所以也会带来不同的观念和知识体系。对于当下流行的大数据自然也应用于教育的各个方面，包括学校的餐厅、校园卡、宿舍管理、课程推荐和教育改革等方面。学前教育作为人生命中最关键的阶段之一，是智力发展的最快时段，合理的教育方式对儿童的学习和成长有着至关重要的作用。大数据作为一种分析工具，可以很好地分析幼儿在校期间内的各种动态行为，如性格、喜好、习惯和不同课程的态度等，通过大数据分析如果发现不良的行为，还可以做到及时观测和预防，给予儿童合理的改进方式。大数据在不久的未来会更好地应用于教育系统，让教育行业得到更好的发展，大数据的前景还未全面发掘，如果更多地将其运用于学前教育，那么将会带来更深层次的影响。智慧化的教育可以有针对性地给出方案，有条理地分析，为智力发展起到了良好的开端。及时地掌握学生信息，建立学生个人数据库，老师根据不同的学生给出不同教学方案和改进意见，在学生的学习、成长、健康、情感方面都能做到有效地管理，为学生和教师之间架起一座无形的桥梁，更加有利于师生之间情感的交流。

数据可以利用的价值是无穷无尽的。教师掌握了学生数据库，就代表可以从之前的宏观调节进化到微观调节，有针对性地给出每个学生的教育方式，并且耗费的精力也并不会因此而大量增加，这对于学生还是老师都是利大于弊的，拥有的数据越多，那么教师的眼光也就越远，对教育事业也更加具有推动作用。可以将现今的老师分为两种类型：一种是不通过数据进行专门培养的教学方式，他们的主要特点是通过学生的课堂表现和课后作业安排的效果，完成个人针对性的培养方案，数据本身如果没有良好的安全措施，就很容易泄漏，所以，为确保数据安全，一定要做好相应的措施;另外一种老师会依托大数据给予的学生特质进行分析，提高教学效率，减少工作量，并针对每个学生都可以进行专业性的教育。

在教育方面的数据应该具备极高的安全措施，数据繁杂而又巨大，由于大量的无效数据的产生，造成不必要的干扰，对教师计划的制定带来一定的影响，这对于新时代的教师又有了一定的要求，必须具有很强的辨别能力，充分利用重要的数据。从最早的资源计数到现今社会的各个方面，都说明了数据的重要性，在教育方面更体现了数据影响决策，在教师决策中，需要避免大量数据产生的偶然因素，造成决策的不公平性，需要保证数据的准确性与合理性，保证每位学生都具有真实有效的数据，让学生享受到平等的教育资源，因此，大数据分析在学前教育的应用应该被教育机构重视。

四、学前教育应用大数据的对策

大数据对于学前教育的应用必须根据实际的情况进行分析，需要教育工作者在应用前进行充分的调查和研究，对学前教学的大量数据进行汇总积累，形成一套数据库雏形，为大数据的建立铺垫一定的基础，数据应该通过长时间的收集、管理才能得到的，尤其是早期，对于学生的成绩记录和健康状况一定要做好统计，这对于教育工作是重中之重。对于繁杂多余的数据要进行合理筛选，选取有用的数据进行使用。

相对于不同领域的数据联系，学前教育的数据具有很强的保密性，对于学生的数据库而言，安全作为基本保障，防止隐私泄露，保证信息的完整性和真实性，收集数据通过来自教师层面和学校层面，避免产生冗余数据[1]。

对考试数据的分析是学前教育的重要部分，在考试中做题反应可以很好地整理出学生的学习情况和学习习惯，例如一位学生在考试的过程中，因为试卷的前半部分较为简单而写得快，正确率高，但是随着难度的增加，后面的题目耗费的时间逐渐增多，正确率也随之下降。对于这种情况，如果只考虑时间的长短作为学生对教学内容的掌握程度的依据，就会显得没有意义，失去了参考价值，数据内容应该结合试卷的各方面因素集中进行分析，如学生答题的步骤、内容、逻辑等进行综合考量，得出学生的掌握度，最后将学生的学习模式总结出来，制定合理的教学方案，以便下次考试能够进步。学生的答题方式是对学习方式的很好验证，可以详细反应出教学时的学习习惯。随着大数据的应用，教育也应该逐渐改变，用新的教育方式有利于提升学生的思维能力，不同阶段的数据情况能够避免传统教学的结果论，而是通过每个阶段的数据表现有针对性地制定教学方案，数据应该作为事实的参考进行实践，而不是盲目地借助所有数据进行分析探讨。

大数据的应用能够帮助幼儿反映出学习过程中的详细情况，如果学生在课堂上集中力不强，对课程内容不感兴趣，根据传统的教学教学，考试成绩不理想，无法判断是哪一环节出现问题，但是通过课堂摄像头的观测，上课的情况便一目了然，再根据数据分析，如根据某个学生在课堂上的走神次数，逐步分析出每位学生的上课情况和听课效率。大数据还可以分析出作业中写一道题所用的时长，解题的思路和方法，没有掌握的题型等都可以及时传达给教师。

根据幼儿的学习思维和学习方法，通过大数据的分析，教师可以顺应每个不同的幼儿做出不同的教学方案，推出不同的题目和引导方式，从而提供个性化的教学方法，提高幼儿的学习效率，在不同的知识体系下，每位学生都有自己的发展空间，这是教师应该发现和引导的，总结出增强记忆和学习能力的方法，再根据教育的效果进行探讨，通过试题难度的递增且知识点相近的出题方式，学生对于知识点的理解进一步加强和提升。

学前教育不仅仅是知识的传递，还包括情感的传递和认知能力的提升，这些只是通过知识的教学是远远不够的，大部分幼儿园会采用游戏的方式来引导，提升幼儿的积極性和参与性，而通过大数据的分析，幼儿再游戏中的表现可以一一分析出来，如某个学生在游戏中没有参与，或积极性不高，大数据可以呈现出每次游戏时幼儿的状态，教师可以及时掌握幼儿的情感变化，及时给予改进意见[2]。

五、结语

通过对大数据在学前教育里的应用进行探讨和分析，首先阐述大数据在学前教育中的意义，其次是大数据在学前教育中的应用，然后对其中所使用的技术进行简述，最后对大数据在学前教育中的影响作了一定的分析。大数据是新时代的技术，它的出现对于整个教育行业的发展是巨大的，可以不断改变教师的教学模式，增强教师对于先进的教学方法的探讨，让幼儿都能得到适合自己的培养模式。大数据还改变了学前教育的管理模式，更加有利于教师和学生的管理，不断优化中间程序，做到事倍功半，使家长对学校的满意度也进一步提升。大数据在学前教育的发展前景和影响是巨大的，需要每个教育工作者共同研究，通过科学地运用大数据技术不断地改进教学，可以探索出一种新的学习方式，提升我国的学前教育水平，更好地服务人才培养。

[参考文献]

[1]薛杨.应用大数据手段优化学前教育资源配置[J].现代中小学教育，2018（10）.

[2]杜美艳.基于大数据下学前教育模式的探讨[D].天津：天津大学，2016.

[3]韩笑，马丽枝.大数据背景下学前教育人才培养的路径探析[J].新课程研究（下旬刊），2018（12）.

[4]王禹奇，杨玮.大数据视野下山西学前教育现状及发展刍议[J].山西广播电视大学学报，2018（2）.

[5]徐丹.信息技术在高校学前教育专业体育教学中的运用[J].科技展望，2016（18）.

[责任编辑 何一辉]