大数据技术在通信网络优化中的应用分析

刘春

摘 要 大数据技术作为近年来社会发展的一项热门技术，改善了原有的社会生产和生活方式，为社会生产和生活提供了很大便利。在现代化社会的发展中，大数据分析技术在优化移动通信网络中发挥着重要作用，人民群众对网络通信技术提出了更加严格的要求，大家越来越认识到移动通信网络优化的重要性，文章主要研究了大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用，希望能够有效地处理移动通信网络中的各项数据，实现优化目标。

关键词 大数据技术;通信网络;优化;应用

引言

大数据背景下，为推动通信网络建设工作又好又快的进行，应结合时代发展需要，全面总结大数据运用技巧，使大数据技术的实践优势全面突显，以此保证网络稳定性。足以见之，该论题探究的必要性和重要性十分显著，论题探究如下。借助大数据的技术，就能够有效推动和协助通信网络实施针对性优化，从而对网络的优化质量与效率实现全面提升，促进网络优化的目标更加高质高效的实现。

1大数据技术和通信网络的相关分析

1.1 大数据技术概述

在科学技术的快速发展中，大数据技术应运而生，而相关权威领域无法对大数据技术的内涵进行正确解释，导致社会各个领域对大数据技术的认识出现了很多偏差。从整体的角度进行分析，大数据技术指的是利用相关技术，有效地处理海量数据，以此为基础深度挖掘、处理并分析这些数据，实现各项资源的充分利用。在大数据技术水平不断提升的大背景下，大数据技术在社会和生产过程中得到了广泛应用，逐渐发展成影响世界发展的重要技术之一，与传统技术相比，这项技术具有很多优势，在各个领域中的应用为企业高层决策工作提供了支持。

1.2 通信网络概述

通信网络是一种优质的传输介质，其应用能够实现客户和客户之间的通信、客戶和服务器之间的通信，在实际通信过程中需要强大的专业技术作为支持。在社会的全面发展过程中，社会生产和生活对移动通信质量、网络运行效果提出了更加严格的要求[1]。为了有效地提升为网络运行质量，相关部门需要深入分析网络运行过程中的各项问题，及时地优化移动通信网络，还可以引进大数据技术，实现网络优化的预期目标，大数据技术在网络通信优化中的应用取得了很好的效果，但也在一定程度上影响着网络通信的发展。

2大数据技术在通信网络优化中的应用

2.1 通信网络性能的大数据采集和储存

在通信网络的优化中，首先就需要做好数据的采集，而数据的采集主要是对通信网的性能数据采集、信号的测试和话务量采集等。其中通信网的性能数据主要是通信网络实际接入的效果、入载的波频点和经纬度等参数，主要对网络运行的速度以及是否有运行的故障等实施判断;话务量采集包括有移动的信道可利用率以及接话和掉话率等参数，通过话务量的采集能够促进运营商进行基站的正确建立以及天线频谱参数的合理设置[2]，确保网络输出能够更加科学、合理;信号的测试主要通过现场测试法，对运行中通信网络的信号状况实施测试，主要有DT数据以及CQT的数据测试等。

因为人们对通信网络需求要求更高，且使用的人数也在不断增多，每天都会产生海量数据，且数据的类型多种多样，想要实现对其数据有效的分析，就需要系统具备大数据的储存性能，在对通信网络大数据的储存中主要使用虚拟化的技术，此方法有效提高了容量，对数据实现了完整储存，且能够对存储的细节实施处理并对储存实施扩展。同时虚拟化的存储技术，还可以把内外部的数据与多厂商数据实现在同一平台的统一性存储，对其数据中心进行动态容量的改变，能够有效对其存储的资源空间和成本进行降低，这也符合大数据的时代对通信网络的要求。

2.2 通信网络的优化对大数据的技术具体应用

在对通信网络实施优化中，对大数据的技术应用主要包括准备阶段、测试阶段、分析阶段和调整阶段等环节。在大数据的准备阶段中，首先要做好对优化数据的目标确定，准备好优化中相关的工具和资料等;在大数据的测试阶段中，相关人员要先做好对相关数据的收集，后对其实施DT/CQT的测试;在大数据的分析阶段中，要求工作人员对所存储的相关信息数据实施优化分析，主要的内容有信号的覆盖、切换等问题，在完成分析后，再提出相关的解决方案和策略[3];在大数据的调整阶段中，主要的任务是对天线的射频与后台的参数实施优化和调整，对天线的射频调整主要使网络的覆盖区域中通信的质量能够实现有效的提升，对后台的参数实施调整主要是确保通信工作具有良好的运行状态，对其错误的参数能够及时发现，且实施合理、准确的调整，对通信网络的故障进行控制和减少。

2.3 大数据云计算的技术应用

在新时期环境下，通信网络的数据量在不断增加，则需要对其空间实施不断的扩展，因为数据量得到增加会造成数据的存储与分析出现问题，则通过云计算的技术应用就能够有效的缓解这一难题。在云计算的技术中，其技术框架是分布式的文件系统类型，通过编程模型对引擎内容实施执行，其在通信网络实施优化中使用，就能够对数据的存储压力实现有效的缓解，降低数据的处理难度，实现对通信网络有效的优化[4]。但云计算的技术在使用中也存在一定的局限性，其会造成数据的安全性不足，易出现安全风险，所以在对此技术的使用重要加强安全性，使数据的安全性满足要求。

3结束语

综上所述，在新时期的快速发展中，大数据技术在很多领域得到了广泛应用，并发挥着重要的作用，其在通信网络优化中的应用，有效地缓解了企业的竞争压力，改善了网络数据存储、收集和分析过程的复杂性，减少了企业的资金投入，为网络工作提供了很大便利。但是，网络数据中出现了一系列安全问题，相关部门需要建立完善的大数据管理技术，避免出现数据损坏和丢失，确保大数据技术应用的安全性，提升通信网络运行的整体质量。

参考文献

[1] 古相平.大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J].信息记录材料，2019，20（6）：197-198.

[2] 魏琦.浅析全智能化生活与5G通信技术的融合[J].智能城市，2019， 5（5）：36-37.

[3] 周蓝粢.论大数据技术及在通信领域中的运用[J].电子制作， 2019（Z1）：114-115.

[4] 林炳花.大数据技术在电力通信网的研究与应用[J].电力大数据，2018，21（5）：31-35.