大数据时代企业经营管理的挑战与对策研究

林考连 广东省华立技师学院

引言：伴随着现代互联网信息技术在其应用上的越发广泛和深入,以大数据为核心的企业经营管理时代悄然已经来临,现代企业的经营管理的创新活动在其开展上也是颇受影响.大数据时代的来临为企业经营管理提出了一条崭新的发展方向和经营管理选择。

一、大数据技术在企业经营管理中的应用

（一）分析用户需求，创新产品规划

面对庞大的用户数量，用户的需求必然会在互联网留下痕迹，企业可以利用先进的大数据技术跟踪企业用户的具体需求，根据每一位用户不同的产品需求，思考企业产品的战略创新，重新考虑企业产品的消费定位，并同时利用大数据技术来了解各类群体对企业产品的需求程度，从而思考如何完善产品形象，提升产品知名度，以此来拓宽企业产品市场，提升企业的经营利润。在大数据时代，传统的市场问卷调研等方式已经无法满足企业对用户需求的分析和预测，更依赖先进的大数据技术，分析和筛选用户的具体需求目标，更加牢固地把握住产品粉丝。企业还可以利用大数据信息来了解用户对产品的反馈情况，从而对产品的定位进行创新型改革，以此来迎合市场的广泛需求，帮助企业更好地进行经营管理活动。

（二）建立内部的数据采集和信息综合管理的系统，实现对企业的内部数据化运营管理

企业在经营管理活动中必须更加关注企业内部的各类活动，利用大数据技术为企业建立起一套依托于自身的内部信息平台，利用内部互联互通的优势成立信息收集和管理系统，从而为企业内部员工提供更加便利的数据收集平台。企业内部的数据信息管理系统能够将企业经营管理活动信息化，将企业生产信息、产品信息、客服信息、人力资源信息等进行统计和收集，以此来实现企业内部各部门管理数据化，提升企业内部各类信息交接的准确性，加快企业内部信息处理速度，提升企业工作效率。

（三）辅助管理者做出各项经营管理决策

企业的管理者在进行企业经营管理战略决策时，如果还依托于传统方式获得市场动态，未免会对市场形势的变化做出错误预判。利用先进的大数据技术能够帮助企业管理者更加准确地了解市场变化与政策形势，引导管理者制定更加科学、合理的战略决策，保证企业发展的顺利。大数据时代中，企业的经营管理决策已经离不开大数据技术的分析帮助，科学的决策部署在大数据的分析帮助下，能够更加合理地预测市场发展的形式，能够有效地降低人为情绪干扰，减少因个人偏好等因素造成各类误判，提升了企业战略决策的科学性，保证了企业发展的稳定。

二、大数据时代下企业经营和管理面临的挑战

（一）效率方面的挑战

在这个大数据的时代中，企业在日常经营和数据管理的过程中有时候必定会遇到各种各样的挑战和问题，当数据分析和数据处理等各个环节的工作效率受到限制和影响，也就会直接影响到最终企业数据的采集和处理结果，进而也就不能将企业数据的实际应用和价值发挥出来。在不断发展和提高的企业云端计算技术和先进的数据库管理技术的形势下，已经发现了有较好的途径和办法可以解决企业数据采集和存储的速度问题，但是针对部分企业数据分析和整合的数据存储速度等技术问题，仍然认为还有很大的技术进步和提升空间，将会有更好的问题解决对策措施在企业中找到，以此才能使得经营和管理的工作效率大大提高，进而更好的实现了企业的核心价值和竞争力的更进一步提高。

（二）安全方面的挑战

在现代企业的经营和管理中，企业的不断快速发展会直接促使诸多产品技术数据的收集和产生，而这些内部数据产生的既有是企业的内部数据，同时产生的还有企业与合作人员交流或者业务过程中的一些外界产品技术数据，如业务员反馈数据、客户反馈数据等等，这些产品技术数据中往往包含着诸多的企业产品或者技术的信息，其中大部分的信息都可能是一些属于企业自身的秘密或者商业技术机密。因为全部的企业都是借助一个产品技术市场进行生产，所以在与企业和其外界人员交流的或者业务过程中，数据信息泄露的这种情况很容易就会发生。

（三）决策的合理程度方面的挑战

企业的经营运行过程中需要及时分析和整理各种微量数据，而通过微量数据分析和整理这些微量数据后还是需要对大数据进行合理的分析和决策，传统的微量数据分析和管理的难度较低，不用严格进行考究决策的合理准确程度和决策科学性就很有可能顺利的实施，但是大数据的时代中仍然存在诸多微量数据，决策的准确和合理性已经不能由简单的微量数据和信息的汇总所决定，现阶段企业的经营和微量数据管理还没有和大数据的时代相适应，深层次的微量数据分析和管理经验较为的缺乏，只借助以往在实践中积累的微量管理经验和信息来进行的决策很容易直接造成企业管理知识结构的失调、风险的剧增，进而直接导致企业经营失策。

三、大数据时代下企业的经营与管理模式的整体改进策略

（一）以数据为依托进行运营和决策

在大数据时代的发展背景下，企业管理者必须重视数据信息对企业发展的重要性，积极做好对市场数据的收集、整理和分析工作，强化企业数据分析系统的建设，提升企业大数据技术应用能力，从而有效保证企业经营管理的科学性。开展建立完整的企业内部经营数据管理平台的工作时候，要特别注重与公共社会软件网络的有效连接，并认真做好对各类经营管理数据的整合分析和应用工作，使得企业对数据的管理水平能够得到有效的巩固和提高。此外，企业管理部门应积极地提高对企业经营数据信息的收集力度，以企业的长远发展目标为其出发点，为整个企业市场营销的策略量身设计出不同的企业发展战略方向，确保其始终建立于数据分析的理论基础上，使得企业的经营数据管理工作更好地具有其实效性。

（二）加强企业内部网络的建设

为了促进对企业的经营网络管理模式的进步和发展，应采取有效的方式提高对企业的数据分析和内部网络数据采集的能力，使目前企业的经营网络管理水平和可靠性得到有效的提高。然而在大数据的时代背景下，想要进一步提高数据分析及内部网络数据采集的能力，就要充分立足于一套比较完善的企业内部网络经营管理系统上，以此为对企业内部的网络数据管理和发展提供有利的基础，使目前企业的数据分析及内部网络数据采集的能力和可靠性得到有效的增强。在实际的工作中，企业管理人员要掌握和充分利用先进的计算机技术、大数据技术、互联网通信技术及先进的云存储技术等各种先进的现代化信息技术，构建完整的企业内部网络经营管理系统，整个企业经营过程管理人员要掌握和充分考虑到对企业内部网络发展的实际需要和情况，着眼于对企业的内部网络服务目标和需求，改变目前企业的内部经营模式和管理的理念，不断的加快对企业内部经营网络的基础建设和进程，使目前企业内部的网络经营管理系统的内部数据处理的能力和可靠性得到有效的提高，为对企业内部经营模式和管理的发展和进步提供有利的依据。

（三）加强数据管理人才的培养

具体经营管理活动的成功开展也必然离不开新型管理技能人才的积极参与，大数据的时代对很多的企业带来了经营技能管理与活动的开展产生了冲击，在企业经营和管理的发展和变革过程中，人才的力量结构建设起着至关重要的影响和作用，只有从根本上保证了企业的数据管理人才结构具有良好的合理性，充分发挥和培养企业经营管理人才的潜能和创造力，才能够有效促进企业经营管理的创新和可持续发展，使得企业数据经营的管理水平能够得到有效的提高。在互联网和大数据的时代背景下，企业对于数据经营管理专业人才的培养需求逐渐扩大和增长，但是大部分的企业缺乏专业化的数据管理的专业人才，这就要及时的加强对经营管理专业人才的数据网络技能综合培养，不断完善我们的企业经营管理人才队伍的知识人才和技能结构，有效提升企业对数据信息的应用能力。另一方面，企业必须重视对内部人员的数据信息技能培训，提升工作人员对数据信息的重视程度，不断加强工作人员的数据信息处理和分析能力，从而让他们以更加优秀的专业素养来面对未来莫测的挑战，帮助企业在多变的市场中站稳脚跟，拓宽市场，提升经营管理效力。

结束语：综上所述，大数据技术的发展和运用为了企业的日常经营管理带来了革命性改变，企业管理部门应当深刻地正视这种革命性的变化，同时积极地探索新的现代企业经营管理模式，提升企业经营管理效率，维护企业发展的稳定，不断推动企业的可持续发展