客户化定制的服装产品数据管理系统研究

黄珍珍 于小利

闽江学院 服装与艺术工程学院(中国)

近年来，随着数字化技术和智能制造技术的兴起，服装行业的粗放型传统生产管理模式逐渐丧失竞争力，部分企业开始调整生产管理方式，引进先进的生产管理理念，积极进行生产模式的转型。目前，中国国内大中型服装企业处于科学管理阶段，集品牌设计和生产加工于一体，在服装生产管理的信息化软件系统及管理理念方面都有较好的执行力。但仍有不少服装企业的企业管理制度流于形式，仅凭借经验进行生产管理，执行力度较差。随着当前服装市场对服装多品种小批量、高质量短周期的要求越来越高，服装数字化、规范化和标准化管理的重要性日益突显。在数字化管理方面，由于服装生产方式多样化，要求服装企业的生产管理需根据不同的生产方式，对服装各个生产环节中的产品数据及生产数据进行“因地制宜”的数字化管理，以提高服装数字化生产技术，达到生产管理的最优化。本文对服装产品数据管理系统进行客户化定制研发，以实现服装全生命周期数据的数字化管理。

1 服装产品生产管理模式发展

服装生产管理是对服装企业从服装设计、服装原材料、服装生产工艺到服装销售等所有环节进行有序管理，使生产流程能高效有序进行，从而提高产品质量和生产效率，降低生产成本。中国的服装生产模式从小作坊发展为生产加工厂，再到品牌企业，其生产管理模式主要经历了三大发展阶段。

第一阶段：经验管理阶段。此阶段的服装生产主要是师傅带徒弟的方式传授服装制作经验，一件服装由一名工人独立完成，所有关于服装产品的数据人工记录在纸上。服装生产完全是一种粗放型的生产模式。

第二阶段：科学管理阶段。随着工业技术的发展和国外先进管理技术的影响，人们认识到粗放型生产的不足，开始学习新技术和新思想，服装生产管理模式进入第二阶段，即科学管理阶段等。服装生产开始出现分工协作、对标准工时的计算、生产车间计划，服装计算机辅助设计(CAD)系统等相继运应而生，并且在生产管理信息系统方面也出现了企业资源计划(ERP)系统、制造资源计划(MRP)系统等。这些新技术和新的管理理念给服装生产模式带来革命性转变。

第三阶段：现代管理阶段。当前的服装生产方式呈现多样化，手工生产、批量生产、精益生产、集成制造、敏捷制造、定制生产及绿色制造等多种生产方式并存。随着计算机技术的发展，电子商务、供应链管理、敏捷制造、精益生产及智能制造等成为不断发展的新趋势[1]。

2 面向客户化定制的服装产品数据数字化管理模式

服装产品数据主要来源于生产数据和生产知识。将先进的生产知识与生产数据相融合，是优化服装生产管理模式的关键。服装工业化生产流程从产品开发开始，经过生产前的材料和技术准备，通过裁剪、缝制及后整理等一系列加工工艺过程，最终获得产品。图1为服装产品数据管理理念。如图1所示，服装产品数据管理是对服装产品的生产数据进行数字化，并采用先进的生产知识进行管理。企业在相对固定的生产条件下，从生产知识和生产数据信息化的角度定制适合自身生产方式的管理模式，促使企业生产管理向数字化和智能化发展。

图1 服装产品数据管理理念

2.1 产品知识信息网络化和集成化管理

产品数据和生产知识的信息化是实现服装生产网络化和集成化的基础。在服装生产企业中，以服装产品为对象，从产品设计、生产到市场零售，都会产生各种与产品相关的数据，可通过网络对产品相关数据、过程和资源进行一体化整合集成管理。这种产品数据数字化管理模式是对工程数据管理、文档管理、产品信息管理、图像管理及其他产品信息的一种扩展和集成，是用整体优化的观念对产品设计过程进行规范管理，有效地集成设计和制造系统，同时支持并行工程的实施[2]，继承并发展了管理信息系统等技术的核心思想。图2显示了服装产品数据数字化管理的主要过程。此过程以产品为管理核心，实现数据有序、生产过程优化和信息资源共享的集成管理，将服装生产环节中独立的生产系统，如计算机辅助设计(CAD)系统、计算机辅助工艺过程设计(CAPP)系统等产生的信息实现自动传递和共享，完整描述产品整个生命周期的数据和模型[3]。

图2 服装产品数据数字化管理过程

2.2 客户化定制的产品数据管理系统设计

随着服装生产方式和管理模式的多样化、服装产品结构的复杂化，服装产品数据的集成化管理系统不仅需要为企业建立统一的产品数据模型，将生产环节中各个独立系统的数据集成管理，还需适应企业独特的生产方式和复杂的产品结构[4]。因此，面对多样化的需求，将服装产品数据管理系统设计分为2个基本环节。

一是搭建管理系统平台，设计基本的管理系统功能，要求能建立产品属性数据库，对产品基本信息进行自动提取。如，建立缝制工艺信息、裁剪工艺信息等数据库，自动提取工艺信息并生成相应的工艺报表。

二是采用参数化技术分别对服装产品、文档类型、工作流程等属性进行定义，对产品结构数据进行客户化配置，实现客户化定制需求，适应多样的产品结构和生产方式。同时，在服装产品的工艺信息管理中，部分工艺采用可视化技术展现，实现描述性工艺信息的数字化表达和管理。客户化定制主要技术方法如图3所示。

图3 客户化定制主要技术方法

3 实例应用

基于客户化定制的思想，结合企业实际生产需求，对服装产品数据管理系统进行整体构架。系统使用设计软件Springboot进行搭建，采用了SpringMVC架构，使用Java编程语言进行后端开发，使用Esayweb进行前端显示，数据的存储采用了主流的MySQL数据库。图4是系统的整体构架，整个系统以服装产品信息为中心，结合企业实际生产方式，实现服装产品信息共享和工作流程并行协同。

图4 服装产品数据管理系统的整体构架

3.1 产品信息库和生产知识库的建立

服装产品信息主要包括产品设计、工艺和生产所产生的图文档资料。生产知识主要包括生产环节说明、工作流程说明及技术标准和工作研究方法等说明档案。根据不同的文件类型，建立不同的文档、纸样及工艺等数据库，便于数据的读取与存储。由于企业生产模式和产品种类的差异，在进行系统开发时，对服装产品类型、文档类型及生产流程分别进行参数化设计，企业在安装系统时可根据自身需求首先进行系统的客户化设置，满足企业实际生产需求。例如，通过参数化设计，使产品设计文档管理可实现对服装颜色、款式、规格及版型等信息的客户化设置；使产品工艺文档管理可根据其所在的工艺环节进行客户化设置，将纸样文件、尺寸规格表、工艺图、裁剪图及样图等集成管理；使不同种类的服装标准工时、标准成本、标准工价及工艺标准说明等也可进行客户化设置，从而满足企业实际生产环节的资料需求[5-6]。

服装产品的主要数据源于生产环节，包括生产制单、物料清单、仓储物料单及服装CAD图纸等各种单据。物料清单、服装纸样、裁剪和缝制等相关信息较多，输入量大，计算相对复杂。系统通过录入物料表、规格库与纸样图等信息，将自动生成所需要的产品信息表格，对产品信息进行集成管理。由于在服装各个生产环节中有其他专用的软件系统，如服装CAD，ERP及CAPP等，每个服装产品都会因此产生许多与生产相关的文档资料，系统在与这些文档资料的衔接方面，采用统一建立相应图形库与数据库的方法，对文档资料进行读取和存储。对工艺标准及工时定额等建立相应的工艺标准库和定额数据库，实现图纸、文件、资料及数字化的工艺图样在各个部门的信息互通和共享。

3.2 功能模块实现

系统主要分为基本信息配置、图文档管理、产品管理、项目管理和部门管理5个功能模块(图4)。基本信息管理模块主要包括客户化设置和系统配置功能。客户化设置能根据企业的产品情况和生产管理方式对服装产品部件类型、文档类型和工作流程等进行客户化定义。图文档管理模块主要实现订单、生产制单、设计文件、工艺文件、面辅料文件、生产工序编排文件、后整文件、包装文件及标准文件等的入库、编辑与存储。产品管理模块主要实现产品结构的添加、删除、浏览、打印及修改等功能，能对与产品相关的所有产品文档进行集成管理。项目管理模块主要有项目信息查询、任务管理及工作流程管理3项功能，实现多任务并行管理[7]。服装的每一个生产环节，从纸样设计到裁剪，再到缝制工艺等都能在项目管理中实现实施进度和问题的反馈。工作流程管理主要实现产品的设计、生产过程的跟踪与控制。企业可创建工作流程模版，实现款式设计、样板设计、推档、排料及生产安排等流程控制。允许用户创建自己的工作流程、系统监控设计流程，并可视化地显示工作流程执行状态。部门管理主要是对各生产部门的人员情况及权限情况进行管理。该功能有助于对部门资源和职能进行有效整合和管理。系统的主要功能界面如图5所示。

图5 服装产品数据管理系统主界面

4 结语

从传统制造向智能制造发展是服装行业发展趋势，信息化、数字化和智能化是服装企业实现生产方式转型的重要途径，服装产品数据信息是服装企业实现数字化和智能化的基础。本文基于服装企业实际生产数据所开发的服装数据管理系统，可实现企业数据信息无纸化，生产环节中相关数据信息集成化，并有效地实现服装生产各个部门的信息共享，提高信息传递速度。在此基础上，系统的客户化定制功能可适应不同规模及不同生产模式，适应企业复杂的产品结构，为服装生产及管理的实施提供强大的数据基础，为企业决策提供准确的数据支持。