大学生考证与就业能力的关联性研究——以仰恩大学工商管理系为例

陈 卓 郑梦洁 杨 娇 庄 倩 阮玲玉 庄海刚 陈玉珠

(仰恩大学管理学院 福建 泉州 352014)

2019年《国家职业教育改革实施方案》提出，将学历证书和职业资格证书相结合，有序开展二者证书所体现出的作用，为学习技能人才不断成长开拓道路[1]。现如今在就业压力大的环境下，很多大学生认为拥有证书就等于在找工作上比其他人拥有了更多的机会，因此，“考证热”现状在各大高校中愈演愈热。本文以大学生考证和就业能力的关联性作为中心对仰恩大学工商管理系高年级如大三大四的学生以及毕业生发放问卷进行调查研究，利用描述性统计分析探讨大学生考证的现状以及大学生就业能力的自我衡量，再利用实证分析探讨大学生考证与就业能力之间是否存在关联，通过得出的结论并提出相关的建议。

一、大学生考证与就业能力调查分析

本次调查问卷通过问卷星在网络发放填写的方式，对仰恩大学工商管理系在校大学生发放，发放问卷185份，回收181份，180份为有效问卷。调查问卷主要分为被调查者信息，有关大学生考证的相关问题进行选择，有关就业能力的指标进行自我评定三个部分。对于工商管理类大学生就业能力的结构从狭义角度分析分为专业能力，通用能力和可持续发展能力三大模块组成[2]。所以就业能力模块主要为理解沟通能力、团队管理能力、自主学习能力、应用分析能力和适应能力五个维度组成李克特量表。

(一)考证

在进行实证分析前，本文对大学生考证的原因、数量、种类，以及大学生考证的依据与时间安排等角度进行分析，从而知道大学生会如何进行备考证书，是否存在盲目考证的现象。

根据表1进行分析，大部分学生在大学期间都会考取一两本证书，说明考证在大学生大学生涯是普遍存在的。由于通用型证书它是国家所推崇的，有些高校甚至将它与奖学金、毕业相挂钩，所以它的受欢迎程度是较高的。从考证的依据与期望的占比去分析，现如今大学生考证在渐渐趋于理性，许多大学生会把自己的职业生涯规划与证书结合起来，并且他们期望所考证书能在应聘中为自己加分，甚至是能提高自己的能力和素质，并不是为了考证而去考证。但在考证与专业课程和时间的安排上，大家还是把主要精力放在专业课上，除此之外还是能合理安排时间，做出更好的规划。

表1 大学生考证统计分析

大学生考证的主要原因是根据自身的职业规划，便于进入社会应聘相应的职业，这说明大部分大学生已经开始趋于理性考证，有目的有计划，根据自身的职业生涯规划来考取相应的证书。

(二)就业能力

在对就业能力方面选择以性别、年级这两个方面进行分析，将就业能力各个维度的自评通过平均分计算以表格方式展现，最后通过方差检验来验证性别、年级与就业能力是否存在显著影响。

通过表2显示，男女生对就业能力的自评相差不大，为了更科学的验证性别是否会对就业能力产生影响，本文通过性别对各维度就业能力进行方差检验，结果为没有显著影响(显著性0.759>0.05)。尽管在性别上女性的各维度就业能力平均分会稍微比男性高一点，但实质上是没有任何影响的，就业能力的强弱与性别无关。对不同年级划分，通过数据显示，年级与就业能力是呈正比的。这说明大三和大四及研究生也许还在校园里，所以就业能力可能达不到已毕业的大学生那种程度，毕竟已毕业的大学生已经进入岗位，就业能力方面是会比在校生突出。但将各年级对就业能力是否会产生影响进行方差检验时，得出的结论为就业能力与年级的高低并没有关联。

表2 性别、年级在各维度上的自评均值与ANOVA检验

二、大学生考证与就业能力的实证分析

结合本文的研究方向，并且参考前人研究，本文将证书的数量、证书的种类、考证的依据、考证的方式、考证的时间安排作为自变量，将各个维度就业能力的总和作为因变量就业能力进行实证分析。

(一)大学生考证与就业能力的相关性分析

为了能更好的进行回归分析，本次将五个有关考证的自变量和因变量大学生就业能力进行相关性分析，目的是为了在进行线性回归分析之前剔除一些混杂干扰的自变量，并且检验考证与就业能力是否存在一些关系。数据分析表格如下：

表3 大学生考证与就业能力的Pearson相关性检验

根据上表的数据分析显示，在0.01水平(双侧)上显著相关的有考证的方式以及考证时间的安排，在0.05水平(双侧)上显著相关的有考证的依据。但考证的数量与证书的类型均显示与就业能力没有显著相关。这说明考证的数量与证书的类型和就业能力没多大关系，由于很多大学生认为证书越多对自己越有帮助，有的还认为有考总比没考好的心态导致他们一直处于盲目考证的状态，或者一些大学生会考五花八门种类的证书来证明自己，但归根结底还是在盲目考证的道路上越走越远，这说明大学生考证要有清晰的目标，盲目考取大量证书是不可取的。

(二)大学生考证与就业能力的回归性分析

1.自相关检验

自相关测试由DW值判断，如果DW值接近2，则表示没有序列相关性，并且回归方程不是伪回归。通过数据分析出的Durbin-Watson值为1.695，因此不存在序列相关性。

2.多重共线性检验

多重共线性检验是指如果有两个自变量存在很强的的共线性，可以把两个自变量看成是一个自变量，分析是否有多重共线性用VIF值来判断，当0

3.线性回归分析

由于相关性分析不能说明变量之间的因果关系，所以要进行线性回归分析。在相关性分析中，考证的数量与证书的类型均与就业能力没有相关关系，所以剔除这两个自变量，将考证的依据、考证的方式、考证的时间安排与就业能力进行回归分析。

通过表4可知，考证的依据和考证的方式P值均达到了0.01的显著水平(0.005,0.000<0.01)，考证的时间安排P值为0.680(0.068>0.05)，没有达到显著水平。所以考证的依据和考证的方式对就业能力存在显著影响，因此可认为，大学生在考证的依据上由于社会中无形的就业压力不得不选择符合自身的职业规划而去考证来提高自己的就业能力，而在考证的方式上，大部分人都是有自己详细的学习计划，看书复习或者是高强度的考前集中复习，他们认为考证的方式可以体现就业能力。

表4 考证依据、方式、时间安排与就业能力的线性回归系数

三、结论与建议

考证调查分析中可以发现大部分大学生考证渐渐趋于理性化；在就业能力分析中，不论是性别还是年级均无显著影响。通过实证分析得出证书的数量、种类与就业能力没有显著性，考证的时间安排通过回归分析没有达到显著水平。考证的依据与方式对就业能力均有显著影响，可知大学生在考证的依据与方式上因就业压力问题而提早做好职业生涯规划，并选择适合自己的证书制定详细的计划进行备考证书等，以此来提升就业能力。就此，通过以上结论提出相对应的建议：

由于对就业认知的偏差，不少在校大学生把证书和能力划上了等号[3]。因此大学生要制定职业生涯规划，采取积极有效的行动去实现定制的目标，以此来提升自己的能力。

另一方面，在证书作为证明能力的同时，实践技能和综合素养才是最为重要的实力，也是证书背后最为关键的因素[4]。所以要加强课外拓展，把传授理论型的教学模式过渡成“实践+理论”型的教学模式，丰富和提高学生的实践能力等，让学生提高就业能力，顺应市场人才需求的发展。