人工智能治理问题意义深远

印奇

旷视科技成立于2011年，在过去9年时间里，深度参与了人工智能在中国的技术创新和产业落地。我自己作为一个人工智能的创业者和技术从业人士，在现阶段其实应该思考产品的创新、技术的落地、产业的变现，但为什么我们却从去年开始就非常关注人工智能的治理问题？是因为这个问题对行业未来的发展意义深远。所以旷视科技在去年7月份成立了自己的人工智能治理委员会，并且在下面设立了人工智能研究院。

如果把人工智能和互联网比较，互联网从1999年開始爆发到现在20多年时间，治理问题是在最近几年才被大家广泛提及，而人工智能这一波浪潮可能始于八到九年前，还是一个非常年轻的产业。为什么人工智能治理这个问题在这么早的阶段就被大家提及，可能是因为人工智能本身在技术创新和对社会的深度影响上，确实不同于之前的任何一次变革。所以我们内部一直讲，人工智能就像人类发明了火一样，如何去善待和利用好这样一项技术，对这个产业的发展非常重要。

第一，人工智能时代的伦理和法律本质。

当我们把人脸识别应用在越来越多的领域时，就会涉及用户肖像权的数据确权问题，这就上升到了法律范畴，它关乎到很多商业应用场景。企业单位在使用人脸识别的过程中，前期要考虑到合同签订的规范性，后期也要考虑到当出现法律纠纷时如何解决。我们团队在这方面做了大量工作，核心就是从一个技术、一个产品出发，去认真探讨与之相关的所有法律问题。

第二，人工智能衍生的经济发展与社会公平问题。

旷视技术最新的产业应用是在物流和制造领域，在这两个领域，我们用机器人替代了一些人工，并且实实在在地提高了企业的运营效率。当大家提到人工智能的时候，一方面关注隐私可能被泄露的问题;另一方面十分担心人工智能时代，人类的大量工作会被机器人所取代？其实当我们真正深入探讨这些问题时，就会发现人工智能所替代的这些岗位或是工作，大多数是人类自己不能胜任的。如早期机械臂的应用就是在汽车行业喷涂环节里，因为人类无法在这样一个对人体有害的环境中长期作业。因此，当我们用人工智能，包括新一代机器人去改变制造业、物流行业时，就明白人工智能和人类更多是互补、协作的关系，而不是简单的替代关系。

第三，人工智能应用的追责治理和权益分配问题。

人工智能早期，许多人认为算法是重要的，到了后期，又认为所谓的计算能力是重要的，而现在越来越多的人认为人工智能里的核心数据是最重要的。目前，很多人工智能的核心问题是无法通过一家企业或者一个行业的数据来打通的，它需要有一个非常好的数据交换、定价和商业模式，这不是依靠某几家公司甚至是人工智能整个行业就能解决的，它需要国家从更宏观的层面去制定相应的标准，唯有如此才能让人工智能应用的权益分配问题得到真正的解决。

第四，人身安全与隐私保护问题。

人脸识别技术与每个人的日常生活息息相关，因此，在这个领域做研究的企业要在隐私保护上竭尽全力。旷视科技最早应用的算法就是人脸识别，当我们把这项技术应用于物理世界时，会更加谨慎、重视。

以上四个方面的问题是各个国家在人工智能领域都非常关注的。我们所做的就是从产业、技术、产品、法律、社会学、经济学等诸多领域集结专家，为解决这些问题提供一些方案。总之，人工智能治理是非常微观而具体的，是一项细水长流的工作，它需要全行业的人从自身做起，去做点滴改变。

（编辑 周静 charm1121@sina.com）