大数据视角下数据情报资源共享研究

张翼鸣

摘 要：在当今大数据社会背景下，数据情报资源纷繁复杂，数据情报资源共享的需求性不断攀升。本文从大数据的基本内涵出发，分析了情报资源共享的价值性，了解情报资源共享的必要性。指出了当今社会情报资源共享仍存在的部分问题，并提出了有利于情报资源共享继续发展的些许举措。

关键词：大数据;数据情报;共享

一、前言

当今社会，人类通过互联网能够获取到各种各样的数据情报，众多的数据情报给人类自身乃至社会的发展起着预测和引导的作用。大数据是继互联网、云计算、物联网之后信息技术领域的又一次重大的技术变革，不同领域的发展与进步都在这个大数据时代环境下联系在一起。不同领域内所共同需要的数据情报是否能够有效率的共享，对各自领域的发展都起着相当重要的作用。在大数据时代背景下，面对更加宽广全面的数据共享，各个领域的挑战也将会更加严峻。

二、大数据的内涵

根据美国麦肯锡研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力应酬范围的数据集合。同时大数据本身也具有四大特点，即数据规模巨大、数据流转速度快、数据类型的多样性、价值密度相对较低。当今社会大数据技术的发展与应用，尤其是数据挖掘、大数据分析、大数据仓库等技术的出现、对社会的发展的贡献愈加突出。

三、大数据背景下数据情报资源共享的价值

互联网大数据数据量巨大，种类资源非常丰富，时效性强。但是各个领域收集需要的数据情报往往不太一样，各个领域、部门的数据情报共享就显得越来越重要。

（一）有利于开发新的数据情报获取渠道，建立新的数据情报网络

数据情报的共享，方便了不同部门之间的情报获取，不同部门情报收集相互穿插，有利于形成新的数据情报网络。美国联邦政府通过建立信息共享平台，将各个部门的部分情报共享，如医疗数据情报、教育数据情报、住房数据情报、税收数据情报等。各个相关部门再根据这些共享出来的数据情报制定自己部门相应的应对策略。不同于以往各個部门只收集对自己有利的数据情报，不对其他部门进行公开，美国政府部门的数据情报部分公开，对于拓宽情报获取渠道，形成新的数据情报网络都起着重要的作用。数据情报获取渠道的开发与拓宽，将带来更加海量的数据量，同时也将带来更加大的机遇和挑战。

（二）有利于不同部门之间的深化合作，提高办事效率

部门之间的数据情报不畅通，将会成为沟通交流的壁垒。公开共享部门数据情报，可以促使部门之间更加透明，加强分工合作的信任感，从而提高办事效率。我国新型政府建设，一直强调政府部门间的深化改革，强调在大数据背景下，部门间的信息资源共享，强调信息资源的透明与公开。这些政府部门的改革措施，不仅有利于建设更加透明公正的政府，从大数据的角度来看，更加有利于数据情报资源的共享从而促进各个部门的协同发展。数据情报的公开共享，对于打破部门之间的壁垒，加强合作意义不凡。在共有的数据情报下，深化合作，提高各自的办事效率。

（三）有利于发现潜在的市场，建立新型市场数据库

数据情报的共享与分析，能促进数据自身的优化，从而找到数据中隐藏的市场。阿里巴巴利用高德地图的数据库，共享分析数据情报，从而使旗下的滴滴出行更加完善，而高德地图的不断完善也使旗下的饿了么外卖产业发展更加迅速，同时也促进着阿里旗下的共享单车行业的发展。阿里共享数据情报建立的新型数据库，同时支撑着旗下各个部门的需要，发现了潜在的市场，从而促使旗下产业的发展。在大数据背景下单一的数据情报可能在一个部门手里的作用不会很大，但是通过数据情报的共享，很多部门就能从中找到对自己有用的部分，从而加以利用。这些情报将汇聚成新型市场数据库，对于发现深层的潜在市场具有重要的作用。

（四）有利于提高数据情报的利用效率，减少情报资源浪费

数据情报具有规模巨大、时效性强的特点。海量的数据情报时刻流转在各个数据情报收集部门的手中，但是每个部门需要的只是其中占比很小的一部分数据情报，大多数情报往往被浪费掉，造成数据情报资源的浪费与成本的浪费。数据情报的共享，能够让不同的部门取长补短，提高各个部门的数据情报利用率，从而减少浪费，节约成本。

四、大数据背景下数据情报共享存在的问题

（一）数据情报共享的安全性问题

既然是数据情报的共享，在数据情报传输给需求方的途径，就可能出现数据情报安全性问题。大数据时代环境下，电子信息占数据情报的绝大部分，任何电子信息的传递都是需要载体的，需要通过一定的途径才能进行共享。那么，在这些途径中，如何确保数据情报完好的传输更好的共享，是必须要关注的问题。只有确保数据情报在传输过程中不泄露，不缺失等安全问题的出现，才能达到数据情报共享的最大效果。

（二）数据情报共享的技术性问题

大数据时代环境下，电子信息技术的飞速发展，为数据情报的处理分析提供了很大的便利。但是，面临着越来越大的海量情报，和纷繁复杂的情报处理手段，现有的技术手段，如网络技术、数据库技术等，在这些海量情报面前已经略显乏力，仍需要不断提高。尤其是在数据情报共享的条件下，对于技术的要求会越来越严格。网络技术、数据库技术还有web技术还得在更加严厉的条件下继续发展，才能进一步突破现有的技术问题。

（三）数据情报共享的意识性问题

数据情报的共享应该破除固有的情报保护意识，要不怕泄密，大胆的共享应该共享的情报。共享数据情报应该有更深层次的价值观念，而不是仅仅停留在当前的利益获取层面。敢于把有价值的数据情报共享，让数据情报发挥更大的价值与作用。共享数据情报之所以会比较艰难，人们的意识性问题是一个很大的阻碍，只有克服这个意识性问题，破除旧有的思想观念，数据情报的共享才能向前大步发展。

（四）数据情报共享的制度规定问题

更完善的制度規定能对数据情报的共享形成有效的推动力。但是就目前的状况来看，我国还没有形成完善的制度规定。数据情报的共享需要更加有效且有力的行政动力。制度的不完善，让很多分享行为没有一定的准则可以依靠，从而会引发上述的意识性问题、技术性问题、安全性问题等多种问题。制度规定的统一调配，协调发展，将会对数据情报的分享进行一定的制约和规范。同时，制度规定的出台，也会在法律层面对数据情报的共享行为提供保护和依靠。因此，制度的完善也是不容忽视的重要问题。

五、大数据背景下数据情报共享的发展措施

（一）保护数据情报安全，提升共享技术手段

要采用更加先进的技术手段保护数据情报资源的安全，因为只有数据情报资源更加安全，才会有更多数据情报愿意被共享。要加强共享安全系统平台的建设，建设更加安全更加智能的平台系统，同时要注意对用户的安全保护，加强对平台用户的权限管理。要推动数据情报共享的标准化进程，对于不同部门共享的数据情报要有参考的标准，保证所共享的数据情报资源是有秩序的，不断完善数据情报共享的手段。

（二）完善制度规定建设，强化产权意识

政府要出台并建立更加完善的制度和规定，对数据情报资源的共享统一调配管理，使之协调发展。更加完善的制度，也让资源的保护更加到位，让资源在共享过程中有法可依。与之同时，在资源的共享过程中，人们也需要提升产权意识，不论是政府部门，还是民间部门，都应该树立资源价值意识。即便是共享出来的数据情报资源，也要懂得保护产权，以防被不法分子利用从中谋取不义之财。

（三）重视数据情报共享专有人才的培养

在大数据时代背景下，表面上的数据情报资源共享，其实也是人才的共享。不同方面的人才，依据各自的数据进行共享为对方所用，从而创造新的价值。所以，培养新型的数据情报共享人才非常重要。要加大资金，培养更加能够适应并且利用好大数据的人才，培养掌握大数据新技术，拥有更高水平的计算机人才，培养能够更加善于处理数据情报的分析人才。这些人才都是进一步推动数据情报资源共享发展的关键。

（四）和谐数据情报的共享环境

数据情报的共享需要一个和谐的环境，要加强宣传改善环境，改变人们的固有思想。努力向社会讲解数据情报共享的重要性和必要性，征求社会大众的理解。提升人们对数据情报共享的意识和认识。创造一个便于数据情报共享的和谐环境，对于其长远发展也有益处。

六、结语

要重视数据情报资源共享的作用与其价值性。改善现有社会存在的不利于数据情报资源共享的不利方面，促使其更好的发展。另外，要在各个方面推广更有利于数据情报资源共享发展的新举措。在这个大数据时代背景下，数据情报资源共享的意义深远，是新时代发展的要求之一。

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