北京市2 434例胃部恶性肿瘤患者住院费用及其影响因素分析*

2020-08-27 08:13热娜阿希木满晓玮何威澎于哲高雅陈姝婧程薇
肿瘤预防与治疗 2020年8期
关键词:住院费用胃部耗材

热娜·阿希木,满晓玮,何威澎,于哲,高雅,陈姝婧,程薇

100029 北京,北京中医药大学 管理学院

根据国际癌症研究中心发表的《2018年全球癌症统计报告:全球185个国家36 种癌症发病率和死亡率的估计》显示[1],全球的癌症发病率、死亡率均呈快速增长趋势,癌症将成为21世纪每个国家的首要死亡原因。其中,胃癌的发病率、死亡率分别居全球癌症发病率第5位和第3位,而由其带来的高额治疗费用,也同样给患者及其家庭、社会带来了沉重的经济负担[2]。鉴于此,本研究以胃部恶性肿瘤患者的住院费用为研究对象,分析患者住院费用的构成情况及其主要影响因素,讨论各因素之间的相互作用,为合理控制住院费用提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

本研究选取2017年北京市经常性卫生费用核算数据库中,出院诊断为胃癌(ICD-10,编码为C16)的住院患者的所有病例信息2 473例,其中:三级医院21家,二级11家;综合医院15家,中医综合医院13家,专科医院4家。收集的病例信息包括:1)患者基本信息:性别、年龄、费用支付方式;2)住院患者诊疗情况:医院名称、医院级别、医院类型、住院天数、主要诊断;3)费用情况:住院患者的总费用及其构成情况(医疗费、药品费、耗材费、中药费、西药费)。

1.2 研究方法

用Excle 2010软件对2017年北京市经常性卫生费用核算数据库中的原始数据进行整理。1)数据纳入标准:将出院主诊断含胃部恶性肿瘤 ICD-10 编码为C16的病例共2 473例全部纳入;2)数据剔除标准:项目不全、存在明显错误的、病例资料无法确定诊断者;最终剔除39例,共纳入病例2 434例[3]。

1.3 统计分析

用SPSS 22.0统计软件进行统计分析。对2017年胃部恶性肿瘤患者的住院费用构成进行描述性分析;因住院费用不符合正态分布,故先对其进行对数转换;以住院费用对数作为因变量,将年龄、住院天数、支付方式、医院类型、医院级别等因素作为自变量进行单因素方差分析;采用多元逐步回归方法判断影响住院费用的主要因素。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 患者基本情况

本研究收集病例2 434例,平均住院日为12.79日,平均年龄为62岁,其中50~69岁年龄段例数最多,为1 483例,占到总病例的60%;男女比为2.58∶1。患者的支付方式中,全公费患者数为1 042例(42.81%),其次使用城镇职工基本医疗保险患者数523例(21.49%),全自费患者为124例(5.09%)。具体患者基本情况见表1。

2.2 住院费用构成情况

本研究中将住院费用分为治疗费、药品费、耗材费3大类,各类费用具体情况见表2。

表1 住院患者基本情况

(Table 1 continues on next page)

表2 患者住院费用构成情况

根据住院费用的构成情况,按医院类型,将本研究中病例分为肿瘤专科类医院和非肿瘤专科类医院两类进行比较,具体情况见表3。

2.3 住院费用单因素分析

由于纳入本研究的原始数据经检验呈偏态分布,故先对原始数据进行对数转换,再进行单因素方差分析。检验性别、年龄、支付方式、医院类型、医院等级等因素对住院费用的影响有无统计学意义,分析结果见表4。

表3 不同类型医院患者住院费用构成情况

表4 患者住院费用单因素分析结果

(Table 4 continues on next page)

2.4 住院费用影响因素的多重线性回归分析

由胃部恶性肿瘤患者住院费用的单因素分析可知,住院天数、年龄、付费方式、医院类型等因素均与住院费用相关,为了进一步了解胃部恶性肿瘤患者住院费用的影响因素及影响程度,将住院费用转换后的对数值作为因变量(Y1),年龄(X1)、住院天数(X2)、医院级别(X3)、支付方式(X4)、医院类型(X5)等5个因素作为自变量,对住院费用进行多元线性回归分析。各变量的赋值情况见表5。

表5 患者住院费用多元回归分析变量代码及赋值情况

(Table 5 continues on next page)

多元逐步回归分析结果显示,F=384.018,P<0.001,回归方程成立。从标准偏回归系数看,各因素对住院总费用的作用由大到小依次为: 住院天数、医院类型、支付方式、医院级别。评价模拟拟合效果,得到矫正后R2=0.654, 说明全部纳入方程的自变量可解释因变量变异程度的65.4%,模型的解释程度较好。多元回归分析情况见表6。

表6 患者住院费用多元线性回归分析结果

3 讨 论

3.1 次均住院费用的影响

从住院费用构成来看,胃部恶性肿瘤患者的次均住院费用为52 611.52元,而根据北京市人民政府网站数据显示2017年北京市人均可支配收入为57 230元,可以看出对于胃部恶性肿瘤患者的次均住院费几乎等于1个劳动力1年的可支配收入。若再考虑病情、住院天数长、多次住院等因素,以住院日为16~23天的患者为例,次均住院费用高达78 795.30元,患者的住院费用将远高于可支配收入。可见恶性肿瘤患者的家庭经济压力仍然很重,尤其是对于低收入家庭,由此导致的经济负担会更重[4-5]。

3.2 耗材费用占住院费用比例最高

由数据可知,胃部恶性肿瘤患者的住院费中,耗材费占比最高为48.83%,其次为治疗费(26.11%)、药品费(25.06%)。住院费用中耗材费占比最高,一方面可能由于目前对于胃部恶性肿瘤的治疗主要以手术为主,不同医院由于其医疗水平和治疗方式不同,会引起耗材费用的增长。另一方面也说明了2019年6月起北京市“医耗联动综合改革中”中取消“医用耗材加成”的必要性,该政策将有助于进一步降低患者住院费用,减轻患者及其家庭、社会的疾病经济负担。

本研究中药品费不是胃部恶性肿瘤患者住院费用的最大支付项目,此结果与其他相关研究结果不一致[6-7]。这可能与本研究纳入的均为2017年度患者住院费用相关信息,且2017年4月8日起北京市实施“医药分开综合改革,取消药品零差率“有关[8]。在按医院类型分类后,得出非肿瘤专科医院的患者住院费用中药品费占比最高为44.94%,其次为治疗费(29.23%)、耗材费(25.83%),在非肿瘤类专科医院的患者住院费用中药品费为最大支付项目,此结果与其他相关研究结果相一致[6-7]。根据以上结果,本研究中耗材费占比较高,这可能与肿瘤类专科类医院其专科性质有关,同时由于北京市集中了全国最优质的医疗资源,因此收治的恶性肿瘤病人病情比较特殊,也可能导致恶性肿瘤患者住院费用构成比较特别。

3.3 胃部恶性肿瘤患者住院费用主要影响因素为住院天数

从多元逐步回归分析的结果来看,患者住院天数越多,住院费用也随之增加,这与多数恶性肿瘤患者住院费用的研究结果相一致[9-12]。住院天数一定程度上也能反映出病情的轻重缓急,因此如何在不影响患者病情的前提下,缩短住院天数,控制住院费用是关键。有研究显示,术前对患者进行营养风险筛查,可降低营养风险发生率,较好地改善患者的营养状况,减少并发症的发生,有助于患者尽早出院[13]。同时住院天数往往能够体现出医院内部病床使用率、病床周转次数、医院流程等是否合理,因此医院还可以从医务人员、患者、医院内部管理多方面出发,标准化管理胃部恶性肿瘤患者的临床路径,从而减少患者住院天数[14-15]。

3.4 医院类型、支付方式、医院级别对住院费用的影响

医院类型、患者支付方式、医院级别也同样作用于胃部恶性肿瘤患者的住院费用。本研究中,肿瘤医院例数为1 292例,占纳入研究病例的53.04%,且患者的次均住院费用高达73 769.02元,在各类型医院中为最高,这可能与其专科性质有关。一方面肿瘤医院一般收治的患者病情会较为复杂,另一方面作为专科医院其治疗方式、治疗器械等也存在一定差异;而医院级别中,三级医院的病例数、次均住院费用明显远高于二级医院,这也能体现出对于重大疾病,患者更倾向于在三级综合医院中就诊;从患者的支付方式来看,支付方式直接作用于住院费用,其中,以“全公费”方式付费的患者次均住院费用明显高于其他支付方式,这在一定程度上反映出公费医疗患者存在过度利用医疗服务问题[16-17]。应当加强医保监管力度,合理分配和利用医疗资源,减少医疗资源的浪费[12]。

4 结 论

综上所述,在北京市2017年2 434例胃部恶性肿瘤患者的住院费用中,耗材费是患者住院费用中的最大支付项目;患者的住院费用受多个因素影响,其中住院天数、医院类型、支付方式、医院级别对住院费用的影响显著。为使患者的住院费用稳定在合理水平,减轻患者经济负担,在疾病治疗中,应该继续严格控制药品、耗材使用,同时通过建立标准化临床路径、进一步规范医院诊疗行为。另一方面,作为消化系统肿瘤,胃癌的发病原因多与不健康的饮食习惯、生活环境等相关[18-19]。故积极开展癌症的三级预防工作,倡导健康的饮食习惯、生活方式和防止幽门螺杆菌感染等,对高发区人群进行疾病筛查,做到早发现、早治疗、早治愈,也同样对减轻疾病经济负担有着重要意义。

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