应用5G 来解决因视野盲区所引发交通事故的技术研究

王世彤 李书林 陈鑫鑫 崔素萍 王辛岩

（西藏大学，西藏 拉萨850000）

据统计，2007 年我国由于交通事故死亡的人数达到了81649 人，道路交通安全现状不容乐观。另据世界卫生组织研究报告指出，每年仅仅由于交通事故丧生的接近125 万人，据官方统计数据称每全球死亡人数占比约为5.2%。国内外研究树状图已经显示：只有在交通危险出现的1.5s 内，依靠驾驶人员的操作，才有可能躲避90%的交通危险事故的发生。一个人生理反应无论如何迅速也难以跟上瞬间事变的突发速度，仅仅依赖驾驶人员的心里警觉与生理反应来操纵车辆以避免或减少交通事故的发生，是一件很不可靠的事情。本文将会通过对安全车距的智能监控技术和汽车防撞行人智能技术入手进行合理演算，利用5G 通信技术将其解决交通事故中视野盲区带来的危害。现在常见的有驻车雷达和倒车雷达还有360 全景。但是这三样普及都有很大难度，驻车雷达成本过高，360 全景对车体损害较大且实际操作容易失灵故障，行车记录仪常规是四个摄像也导致会有一些视野盲区，而且人们也不太可能长时间盯着屏幕看，如果行车记录仪摄像头呈递过来的图像过多的话会丧失人的专注度，传统智能车辆节点分布密集，导致车辆间信号频繁切换，信号传递并不稳定。5G 技术将无线电、大规模MIMO 等高新技术融合，使得车辆间的信号传递实现无缝实时换接；并通过计算机和智能技术的深入普及，带动其强大的环境感觉与协调能力，使得5G 与智能车辆行驶环境的信息交换方式发生变革。所以可通过信号探测器来检测周围信号可以作为行车记录仪的辅助手段，增强人的专注度排除其他非主要因素的影响，而且成本较低。

图1

1 对前方车辆的快速识别方法

1.1 模板匹配法原理

图2

针对图2，我们可以再利用matlb 做出对比图使图像对比度更明显更清晰更具有直观感，再通过仿真技术甄别其合理性并提出更合理的方案。

1.2 毫米波的传播性质

对于性能优良的毫米波系统设计需要了解相关衰减因素。毫米波的频率、接收信号距离等都会产生不同的衰减度。大气层中的衰减性质是影响毫米波系统的重要且无法忽视的原因。大气层中存在众多不同介质的物质，对毫米波信号在相对晴朗的大气相对传播过程中有着极强的衰减影响。大气在晴朗天气的传播中以水分子和氧气分子等重要影响因素。在大气介质、信号频率等许多因素的协同作用下，使得毫米波信号在传播过程会产生不同程度的衰减以及信号改变极化等。传播影响因数对毫米波工作有着极大影响，对毫米波特性的研究存在必要性。最终所得结果如图4 表示，由图4 可以清晰而直观的计算出下面的公式。

图3

图4 晴朗天气水平传播的毫米波单程衰减

图5 结构图

由图4 所得，随着海拔的增高，吸收开始明显减弱。在的路径上，将所有大气吸收系数求和再根据图4 求得：

式中：α0是氧气的吸收系数（dB/km）;α 是水蒸气的吸收系数。所有总吸收系数的前提条件水蒸气的含量占比和温度高低，这两样通常占主导地位。对于相应的给定频率，有以下递推公式

我们可以依据图5 来进行上述理论的实体化。

2 结论

通过上述条件介绍了对5G 通信技术与视野盲区的整体流程和详细处理流程，再次基础上运用软件VISSIM进行道路车辆仿真，用算法进行跟进。目前，在仿真环境、实验场景、实际路况中，算法和实验结果均显示能到达本文目的，但由于5G 技术尚未完全普及，精度测量误差，滤波参数等影响，仍然有大量需要改进的地方为此我们可以:（1）通过调差研究查找数据来确定行人和车辆之间在某一时速某种地段的安全距离。（2）根据车辆选择合适的信号检测装置，由于手机容易受到其他干扰，可以在车辆尤其是重型货车或者公交车等安装雷达等信号探测装置。（3）通过程序来使行人的手机发出特别的信号可被信号检测装置检测到。（4）程序应合理判断使用者为行人和司机的，可手z 设置或通过使用者的速度来判别使用者的属性。（5）程序在合适的情况下来发出警示信号以此来提示司机或者强行是车辆通过一些措施来规避风险。