基于大数据下的高校计算机专业教学路径分析

[摘 要]为充分发挥大数据背景对高校计算机专业教学的价值优势，提高其教学质量，以“基于大数据下的高校计算机专业教学路径分析”为课题，该文从大数据下高校计算机专业教学现状入手，对其进行了全面而深入地分析，并在此基础上探究了基于大数据下的高校计算机专业教学创新改革路径。

[关键词]大数据;高校;计算机专业;教学现状;改革路径

[作者简介]王一诺（1991—），男，山东淄博人，学士，淄博技师学院信息工程系助教，主要从事计算机与影视制作研究。

[中图分类号] G642[文献标识码] A[文章编号] 1674-9324（2020）33-0293-02[收稿日期] 2020-03-31

一、大数据下高校计算机专业教学现状

随着计算机领域的不断发展，其对于人才数量和质量的要求越来越高。高校作为人才培养的主要场所，必须要按照计算机行业的需求大力推进计算机专业教育教学工作的发展，为计算机领域输送更多高质量人才。我们知道，计算机行业发展速度非常快，而且随着计算机技术的不断发展，大数据技术、云计算技术、人工智能技术、自动化技术等新兴技术也应运而生，成为推动人类发展的重要力量。在某种程度上我们可以把大数据技术当成是计算机技术的分支，但是反过来我们同样也可以利用大数据技术促进计算机技术的发展[1]。正是由于国内外计算机领域对计算机专业人才的需求量越来越大，所以基本上国内所有高校都设有计算机专业。但我们必须承认的是，高校计算机专业教育教学工作仍然存在着一些不足，影响了人才培养质量。

1.教学内容陈旧。众所周知，计算机行业的发展速度非常快，如果我们想让高校培养出的计算机专业学生能够更快、更好地服务于计算机领域，就必须保证学生在学校所掌握的知识能够满足计算机领域的要求。但事实上，由于计算机专业所使用的教材版本比较老，里面很多内容对于飞速发展的计算机行业而言已经过时，即使学生已经掌握了这部分知识，对于他们未来发展所产生的促进作用也微不足道。教学内容陈旧在很大程度上要归咎于教师过于依赖教材。对于计算机专业而言，从编写一本教材开始一直到这本教材真正地投入使用，期间要花费三至五年，甚至是更长的时间，而按照当前計算机领域的发展速度来看，用“一日不见如隔三秋”形容也不为过。因此，这就要求计算机专业教师除了要肯定教材在日常教学工作中所发挥出的作用以外，更应该认识到其局限性，不能过于依赖教材，要做好计算机市场调研，选择那些前沿的计算机思想、技术等内容，并将其融入课件中，保证教学内容的前沿性，避免学生在课堂上只能学习一些“老掉牙”的计算机知识情况的发生，提高学生未来发展的竞争力。

2.教学方式老套。对于计算机专业学生而言，他们所具备的能力并不仅仅是会“敲代码”就可以了，因为在未来发展过程中他们必然会面临各种各样的新问题，而要想解决这些新问题，凭借过去的经验很可能是行不通的。这就要求教师在教学过程中要尽可能地挖掘学生的发展潜力，培养他们的创新实践能力。在这个过程中，选择科学而有效的教学方式至关重要。兴趣是最好的老师，对于计算机专业学生而言，他们不仅要学习各种专业基础课程，而且还要学习“高等数学”“线性代数”“离散数学”“概率论与数理统计”等公共基础数学课程。可以说，计算机就是由数字框架勾勒出来的，如果没有夯实的数学基础，计算机专业学生将很难在这个领域有所建树。而不仅计算机专业知识非常的枯燥无味，这些各种各样的数学科目也让很多计算机专业学生欲哭无泪。所以，作为教育工作者，他们必须要学会把这些枯燥无味的知识用充满趣味性的方式展示给学生，从而激发学生的课堂听课兴趣。因此，在这个过程中自然而然就会涉及教师对教学方式的选择上面。但不幸的是，当前教师所选择的教学方式比较老套，以填鸭式教学模式为主，忽视了学生课堂主体地位，学生缺乏学习的积极主动性，课堂教学质量也很难得到保证。

3.忽视了对学生创新能力的培养。正是由于创新元素的存在，计算机行业才能飞速发展，才能取得如此辉煌的成就。在未来发展过程中，这些高校计算机专业学生必然会成为决定计算机行业发展前景的主要因素，而他们的创新能力在很大程度上也就决定了计算机未来发展的创新潜力[2]。在这种情况下，如果我们想要使计算机行业将当前的发展速度保留下来甚至是再次加速，就必须将那些具有创新能力的应用型、实践型计算机专业人才引入到计算机行业，让他们用自己的聪明才智推动计算机行业的发展，为计算机行业再创辉煌提供人才支撑。然而，由于受到应试教育的影响，当前计算机专业教师将更多的时间和精力投入到理论教学环节，但却大大忽视了对学生创新能力的培养，所以这种教学现状不仅不能将学生的潜力挖掘出来，甚至还会极大地限制其未来发展空间，也间接地影响到了计算机领域的稳定发展。

二、基于大数据下的高校计算机专业教学创新改革路径

1.利用大数据技术提高教学内容质量。飞速发展的计算机专业不仅给计算机领域培养出很多的高素质专业人才，同时也为计算机行业进一步发展奠定了坚实的基础。大数据技术的发展不仅被广泛应用到了互联网领域，比如电商平台、股票市场等，也被逐渐引入到了教育教学领域[3]。针对目前我国高校计算机专业教学内容陈旧、老套的问题，教育工作者完全可以利用大数据技术研究当前计算机行业对计算机专业人才的各项要求，从而改革教学内容，提高教学内容的质量，让计算机专业学生可以掌握更具有实用性、时代性的知识，提高他们未来发展竞争力。计算机行业已经成为新时代飞速发展的典型行业之一，无论是哪个领域我们都可以看到计算机技术的身影。所以，我们必须要把计算机专业打造成为新时代高校的一面旗帜。

2.改革教学方式。计算机专业教师可以把虚拟现实技术、大数据技术、人工智能技术应用到计算机课堂教学环节。把这些新技术引入到课堂教学环节不仅可以提高课堂教学效率，而且还可以让计算机专业的学生亲身感受到这些计算机领域的“新宠儿”，从而激发学生的学习兴趣。比如，利用大数据技术教师可以更好地对学生进行考核，把过程考核、终结考核紧密联系到一起，从而更清楚地认识到学生在学习过程中所存在的不足，这对于今后的教学工作是非常重要的。

3.加强对学生创新能力的培养。采用大数据技术教师可以把学生在课堂上的表现更好地记录下来，从而做出更有针对性的创新能力培养方案。创新能力不仅是衡量计算机专业学生对知识理解和应用能力的重要因素之一，同时在很大程度上能够决定他们未来发展空间的大小。任何领域的发展都离不开创新元素的融入，尤其是对于计算机行业而言更是如此。作为计算机专业教师，他们除了要认识到计算机行业的这种特点以外，更应该有意识地培养学生的创新能力。培养学生创新能力必须要有方向性，也就是说教师要善于抓住教学而重点，既要利用理论教学课堂培养学生的创新能力，同时还要在实践教学环节激发学生创新灵感，把学生的潜力不断挖掘出来。

4.打造专业化的师资团队。计算机行业发展非常迅速，如果不能及时捕捉相关信息和其发展动向，那么就很容易使得教学方向产生偏差，这不仅对教師的教学过程产生影响，同时还不利于学生的学习。教师是授课的主体，他们所具备的能力在一定程度上给学生的学习产生影响，专业化的实践授课教师不仅具备丰富的授课经验，而且还能有针对性地为学生选择一些实用性的实践教学内容。高校必须采取一定的措施，引进相关方面的人才，组建专业化的师资队伍。只有当师资队伍得到保证以后，相关的教学工作才能高效地开展。

三、结束语

综上所述，从当前大数据下高校计算机专业教学现状来看，高校计算机专业教育教学工作仍然存在着一些不足，影响了人才培养质量。为促进高校计算机专业教学质量的提升，就必须针对其存在的问题进行认真探析，对症下药，从而制定出有效的解决策略。

参考文献

[1]吴晓阳.基于大数据背景下的高校计算机专业教学改革研究[J].计算机产品与流通，2019，（9）：280.

[2]魏秀卓.大数据背景下的高校计算机专业培养模式探讨[J]. 海峡科技与产业，2019，（5）：79-80.

[3]王纲，李月荣，宋金玲.大数据背景下高校计算机专业课程教学改革研究[J].科技视界，2019，（1）：58-59.

The Analysis of the Teaching Path of Computer Major in Colleges and Universities Based on Big Data

WANG Yi-nuo

（Department of Information Engineering， Zibo Institute of Technology， Zibo， Shandong 255022， China）

Abstract： In order to give full play to the value advantage of big data background to the teaching of computer major in colleges and universities， improve the teaching quality， this paper takes “The Analysis of the Teaching Path of Computer Major in Colleges and Universities Based on Big Data” as the research subject. Starting from the current situation of computer teaching in colleges and universities， it conducted a comprehensive and in-depth analysis， and on this basis， explored the innovation path of university computer major teaching innovation based on big data.

Key words： big data; colleges and universities; computer major; teaching situation; reform path