骆磊 姜同仁
【摘 要】 文章对1992-2017年的房地产业增加值增速与新恩格尔系数时间序列进行计量分析,解释房地产业发展与上述现象的关系,结果显示:房地产业增速是城乡居民消费支出结构的Granger因果关系,并存在负相关,呈现出先不断加强后减弱的趋势。城乡消费支出结构对其自身的冲击大多为正向影响,总体趋势不断下降。城乡消费支出结构在短期对其自身的影响非常显著,且房地产业发展在短期和长期内均能够有效影响城乡消费支出结构升级。
【关键词】 房地产业;消费结构;新恩格尔系数;因果关系
【中图分类号】 F126.1 【文献标识码】 A
【文章编号】 2096-4102(2020)04-0067-04 开放科学(资源服务)标识码(OSID):
近年,国家发布了一系列关于引导扩消费和消费转型升级的政策。党的十九大报告指出,要完善促进消费的体制机制,增强消费对经济发展的基础性作用。住房作为一项重要的家庭资产,对房地产的家庭资产配置着眼于消费和投资两个属性。在我国房地产行业的发展过程中,由于其财富预期消费刺激作用、投资增值消费刺激作用和预算约束消费抑制作用的共同存在,使得我国房地产行业对我国居民消费水平、消费结构和消费模式的影响存在较大的内在复杂性。
一、指标选取、数据来源和研究方法
(一)指标选取
根据相关文献研究和数据的可获得性,目前我国对于居民消费支出结构的衡量指标主要是恩格尔系数,随着我国居民生活水平的不断提高和地区消费差异的加剧,国内学者发现在应用恩格尔系数的过程中存在一系列的问题,恩格尔系数出现了失效的现象,已经不能很好地衡量我国的居民消费支出结构,所以提出了新恩格尔系数,即医疗保健、教育、文化娱乐服务支出与消费总支出的比值。所以本文使用新恩格尔系数NEC作为衡量居民消费支出结构的指标,NEC1、NEC2分别为城镇居民新恩格尔系数、农村居民新恩格尔系数。选取房地产业增加值增速BG作为衡量房地产业发展的指标。
(二)数据来源
本文所有的统计指标数据都通过国家统计局公布的年度数据计算统计得到。本文选取了1992-2017年的城乡居民消费支出数据,以及房地产业增加值数据。
(三)研究方法
采用IBM SPSS Statistics23,对1992—2017年我国城乡居民消费支出结构与房地产业增加值增速进行Pearson相关性分析,并运用计量经济学统计软件Eviews8.0对城乡居民消费支出结构和房地产业增加值增速进行单位根检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数及方差分解,找出城乡居民消费支出结构与房地产业发展之间的互动关系。
二、房地产业发展与我国城乡居民消费支出结构的计量分析
(一)描述性统计
观察1992-2017年城镇和农村的新恩格尔系数的散点图发现,1992-2002年期间新恩格尔系数均呈现递增的趋势,但是2002年以后新恩格尔系数出现了递减的趋势,到2009年,新恩格尔系数趋于稳定,这一现象与新古典经济学理论相悖(见图1,2)。
通过查找相关文献,发现有可能由于住房、医疗补贴、教育补贴等方面的原因导致了上述现象的产生。在2001年,国家关于房地产的政策接二连三地出台,楼市利好不断,北京申奥成功,中国正式加入WTO,这一切都像催化剂一样刺激着房地产业快速发展。在2008年,在国际金融危机的影响下,在我国经济发展环境出现恶化,加上我國政府为了抑制房价所出台一系列的宏观调控政策的背景下,我国房地产行业的发展正处于一个较不稳定并且存在下滑可能的关键阶段。城乡居民消费支出结构与房地产业发展的pearson相关性分析表明,中国房地产业发展与城乡居民消费支出结构存在线性关系,中国房地产业发展与城乡居民消费支出结构均具有负相关性(见表1)。
(二)单位根检验
进行计量分析的前提是时间序列的平稳性,如果对非平稳性的时间序列进行计量分析,容易产生伪回归现象。单位根检验是时间序列平稳性检验的基本方法,因此需先对城乡居民消费支出结构与房地产业发展的时间序列进行单位根检验,判断该时间序列是否平稳。在原始时间序列BG、NEC1和NEC2的ADF检验中,t统计量都小于5%的显著水平下的临界值,t统计量的相伴概率都小于5%的显著性水平,即原始时间序列BG、NEC1和NEC2都是平稳的(见表2)。
(三)Granger因果关系检验
由于滞后长度对Granger因果关系检验结果造成影响,因此本文选取多个滞后长度进行检验,最终选取滞后长度为2,对其进行Granger因果关系检验。从我国城乡居民消费支出结构与房地产业发展的Granger因果关系检验结果可以看出,在滞后长度为2的条件下,房地产业发展不是城镇居民消费支出结构的Granger因果关系,房地产业发展不是农村居民消费支出结构的Granger因果关系,城镇居民消费支出结构不是房地产业发展的Granger因果关系,农村居民消费支出结构不是房地产业发展的Granger因果关系(见表3)。
(四)脉冲响应函数分析
脉冲响应函数能够衡量的是内生变量当前值和未来取值在给随机扰动项施加一个标准差冲击的背景下所受到的影响。本文将响应的时间长度设定为10年。为了进一步分析房地产业发展对消费支出结构的动态影响,对其进行脉冲响应分析。表4分别表示房地产业发展和城镇消费支出结构对城镇消费支出结构的脉冲响应表和脉冲响应图,从中可以看出,在本期给城镇消费支出结构一个标准差的冲击后,城镇消费支出结构在第一期的响应程度达到0.006895,但是在第二期有所下降,下降到0.005478,然后在第三期回升,达到最大值0.007205,随后逐渐下降。从整体上来看,城镇消费支出结构对其本身的冲击影响可以保证城镇消费支出结构不断升级,房地产业发展给城镇消费支出结构一个标准差的冲击后,该冲击产生负效应,在第一期不显著为0,随后不断下降,负效应不断加强。在第四期达到最小为-0.007462,产生最大的效应,随后冲击带来的负效应不断减轻。从整体来看,房地产业发展对城镇消费支出结构升级起抑制作用。
表5分别表示房地产业发展和农村消费支出结构对农村消费支出结构的脉冲响应表和脉冲响应图,从中可以看出,在本期给农村消费支出结构一个标准差的冲击后,第一期达到0.006377,在第二期达到最大值0.00797,随后不断下降,在第8期下降到-0.000452,随后一直为负值。从整体来看,农村消费支出结构对其本身冲击影响是先正向后负向,且随着时间的推移,正向作用不断下降,负向作用不断上升。房地产业发展给农村消费支出结构一个标准差的冲击后,该冲击带来的影响在第一期为0,随后不断下降,且在第三期达到最小为-0.007179,随后这种负向作用不断下降,在第9期变为正向作用。从整来看,房地产业发展对农村消费支出结构的影响是先负向后正向,且随着时间的推移,负向作用先上升后下降。
从脉冲响应中可以总结出,城乡消费支出结构对其自身的冲击大多为正向影响,总体趋势是不断下降。房地产业发展对城乡消费支出结构的影响大多为负向影响,且均在第一期无影响,均表现出负向影响先不断加强后减弱。
(五)方差分解分析
分析标准差冲击对各内生变量变化的贡献度,需对其进行方差分解,评价不同标准差冲击的重要程度。房地产业发展与城镇消费支出结构、农村消费支出结构之间的方差分解结果见表6。
从房地产业发展与城镇消费支出结构的方差分解结果看出,城镇消费支出结构对其本身升级的贡献程度在第一期达到100%,随后不断下降,在第十期趋于稳定在44%左右,说明城镇消费支出结构在短期内对其自身的影响非常显著,与相对收入消费理论相符合,消费者的消费习惯受过去的消费习惯影响。房地产业发展对城镇消费支出结构升级的贡献程度在第一期为0,第二期为33.63554%,随之不断上升,在第十期趋于稳定在55%左右,说明房地产业发展在短期和长期内都能有效影响城镇消费支出结构升级。从房地产业发展与农村消费支出结构的方差分解结果来看,其方差分解结果与城镇消费支出结构的方差分解结果基本一致。
三、结论
根据城乡居民消费支出结构与房地产业发展的Pearson相关性分析、Granger因果关系检验、脉冲响应函数及方差分解的结果来看。(1)中国房地产业发展与城乡居民消费支出结构存在线性关系,中国房地产业发展与城镇和农村居民消费支出结构均具有负相关性。(2)房地产业发展是城镇居民消费支出结构的Granger因果关系,房地产业发展是农村居民消费支出结构的Granger因果关系。(3)城乡消费支出结构对其自身的冲击大多为正向影响,总体趋势是不断下降。房地产业发展对城乡消费结构的影响大多为负向影响,且均在第一期无影响,均表现出负向影响先不断加强后减弱。(4)城乡消费支出结构在短期内对其自身的影响非常显著,与相对收入消费理论相符合,消费者的消费习惯受过去的消费习惯影响。同时,房地产业发展在短期和长期内都能有效影响城乡消费支出结构升级。
在我国房地产行业的发展过程中,由于消费观念和消费环境的改变,预算约束消费抑制作用远远大于其财富预期消费刺激作用和投资增值消费刺激作用,导致城乡居民消费支出结构出现偏移,新恩格尔系数呈现递减趋势。在大多数民众的消费规划中,通过按揭分期付款、长期积累资金等方式来抑制自身消费以积累足够的买房资金从而购买房屋已经成为阻礙我国居民消费支出结构的提升,尤其是中底层居民消费支出水平提升的一个重大障碍。因此在我国政府引导消费支出结构提升和产业结构升级时,需要重点考虑到房地产业发展对城乡居民消费支出结构的影响。
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