无损检测技术中的数字图像处理的实践思考

赵东亮　王威

摘要：随着国家的科技和工程技术飞速发展，以及科技进程发展的不断加快，无损检测技术越来越受到国家科技部门的重视，无损检测技术在产品质量和设备部件的检测和维护等方面有着非常重要的作用，丙炔的引入使得无损检测技术在检测各种设备部件的发挥了很重要的作用，但目前国内对这方面技术的相关研究很少[1]。在我们的生活中危险有很多，无损检测技术在处理危害的方面有着很重要的应用，本文对无损检测技术中数字图像处理进行简要分析。

关键词：无损检测技术;图像处理

一、无损检测技术优点

无损检测技术是为了能够检测设备对象的内部结构、几何关系、物理性质、组织状态以及设备对象各种缺陷损失的情况，但是又不用破坏检测材料以及零部件设备性能，无损检测技术的发展分为三个阶段无损探伤、无损检测、无损评价。而且无损检测还有三个优点，首先无损检测技术有着非破坏性的特点，无损检测技术可以在不破坏被检测的设备对象的前提下，对设备对象的内部结构进行详细的检测，被检测的设备对象在经过无损检测之后，还能够继续被使用，无损检测技术在非破坏性的方面有很大的优势。其次无损检测技术的全面性，无损检测技术因为具有很好的非破坏性，于是可以对必要的情况下对被检测的设备对象进行全面性检测，这样可以能够全面地检测出设备对象的内部结构信息，而且获得的设备内部信息全面真实。最后无损检测技术的全程性，一般的检测方法无法对成品的设备对象进行检测，因为一般检测方法的破坏性，会造成在设备检测完成之后而报废，除非进行检测的是已经报废的设备，所以一般检测方法只能对于设备对象的原材料进行检测。但是无损检测技术可以对被检测的设备对象进行无损伤检测，在检测完成之后，设备对象还可以正常的运行，所以无损检测对于原材料。成品等都可以进行检测。

二、无损检测技术的检测方法

无损检测技术就是利用声、光、电、磁等能够与被检测的设备对象产生相互作用，而且不用损害被检测设备的内部结构和使用性能，对工业生产中工程的设备、材料、零部件等进行有效的检测的技术。无损检测技术包括超声检测、射线检测、磁粉检测、渗透检测方法中的图像处理。还可以针对钠冷快堆中运输液态金属钠管道中的腐蚀问题，研究出一种声波检测手段，发展出一种用来检测管道腐蚀的检测方法，建立起一种有效的检测钠冷快堆液态金属钠管道腐蚀的声学成像检测手段，具体包括以下几项内容，通过数值模拟、半解析方法研究液态金属和固态金属管道之间的传播理论，探索应用超声相控阵和综合孔径聚焦成像技术检测方法的可能性，同时也要积极了解钠冷快堆实验的进展，开展有限的模拟实验，也要搜索国内相同的工作，并且展开合作[2]。

三、数字图像处理的组成部分

数字图像处理部分是由采样、量化、压缩编码三部分组成。

（一）采样

采样就是利用多个点来对图像进行描述，而且采样的好坏可以用图片的分辨率来评价，在两个维度空间上连续的图片在水平和竖直的两个方向上等距离分成方形网状的结构，变成了细小的格子，而这些细小的格子就被成为像素点，大量的像素点组合成一张图片，在进行图片采样，每一秒采样的次数被称为采样频率，间隔之间的大小就是采样点之间的大小，采样频率越高，所采集的图片样本越真实，成像质量越高。

（二）量化

采样点的图像是用数值量化的程度来表示，量化的结果要适应图像的整体颜色，它反映了采样的质量，而且量化的数位越大，图像的颜色越多，就可以产生更多的图像细节，但这样会占据更多的存储空间，还会有视觉效应和存储空间的基本问题。通过一个空间的有限离散像素的性能分布，被采样和量化的值的离散值的性能可以被称为数字图像，只要水平和竖直采样点够多，量化的位的数目足够大，数字图像的质量就绝对不会再原来的模拟图像之下，对于二进制数字亮度值量化表示，量化字的长度一般可以使用8位和16位，24位或者是更高的量化字长度来表示图像的颜色，量化字长度是能够反映出原始图像的颜色，但是数字图像的能力比较大。

（三）压缩编码

在图像进行数字化之后，所获得的图像数据量非常庞大，必须采用编码技术来对庞大的图像数据量进行压缩。在一定是意义上，编码压缩技术是事项图像压缩和存储的关键点，在采用无损压缩编码的方式对数字化图像进行压缩处理，通过小波变换、编码、压缩过程实现对图像多余数据的处理，尽量把图像设计的数据减少，同时还可以确保图像的保真性。而且这个过程是可以逆转的，压缩之后的图像数据是可以恢复成压缩前的图像，这样是防止图像丢失难以找回。而且在图像压缩过程之中，尽量选择图像的低频部分，小波分解的方式正好是主要保留低频部分去掉高频部分，尽量不让图像失真，确保图像信息的真实性[3]。

四、结语

综上所述，无损检测技术中数字图像处理是非常重要的，在日常的工作之中，通常会把数据变成图像，而现在数字图像处理技术已经广泛的应用在各个领域之中，对无损检测技术也有着非常大的帮助。无损检测技术就是在不破坏被检测物体，而且要對被检测物体的内部结构进行检测，并且运用图像处理技术，对图形进行优化。新世纪的电子科技的发展对数字图像产生巨大的推动力，通过对电子图像作品进行编写，透视出当代的电子图像作品越来越计算机化，所以无损伤检测技术的数字图像处理技术的未来一定会有更好的发展。

参考文献：

[1j吕琛.基于数字图像处理的哈密瓜成熟度无损检测技术研究[D].石河子大学，2014.

[2]刘宝会.多功能数字散斑干涉无损检测技术及应用研究ID].天津大学，2004，

[3]魏敦军.军用飞机红外热波无损检测技术研究[D].武汉理工大学，2017.