人工智能大数据平台构建及应用分析

韩光睿

摘要：近几年来，随着科学技术的快速发展，人工智能已经成为新时代科学技术的发展方向。随着我国科学技术水平的不断发展与进步，人工智能产品已经被应用在人们的日常工作学习和生活当中，使我们的学习工作和生活变得更加便捷。

关键词：人工智能;大数据平台;构建;应用

引言

云计算技术和互联网技术的快速发展，推动了大数据技术的产生和发展。大数据技术作为一个新兴的技术，不仅在实现本地存储方面成本更低，同时具备处理大规模数据的优势和能力，还可以满足用户快速检索数据的功能，对不同种类的数据信息进行分类处理，数据信息的价值更加凸显，人们在使用数据方面变得更加深入和全面，同时随着人工智能技术的同步应用，使大数据技术更加具备了智能化的优势和特点，推动了人类技术的发展和进步。

1发展人工智能大数据平台的意义

数据是支撑人工技能发展的核心，大数据可以为人工智能的发展打造坚实的数据以及素材基础，因大数据在数据挖掘上具有多样性以及快捷性等优势，可与使人工智能的在发展过程中快速且全方面的获取信息。人工智能的发展需要学习大量的先进知识与先进经验，大数据就是为人工智能技术提供知识的途径。人工智能的有效发展也促进了大数据的进步，两者的发展是相辅相成的。人工智能技术与大数据一经应用即在我国的各个领域中取得了重要成效，人工智能的应用降低了人力资源的应用，大数据与人工智能结合能通过发追人工智能的智慧性学习能力与大数据获取的先进知识结合，能够帮助人工智能作出更加正确的决断，对行业的发展提供适应现代社会的变革支持，进一步推动各领域的发展。

2大数据的核心技术

（1）“将数据捡起来”。“将数据捡起来”的意思就是对数据的收集。随着计算信息技术的不断发展，每分每秒哦都是数据和信息的增长，而大数据就需要把信息收集起来，只有在大数据中拥有足够多的数据表示才可以更加准确的对数据进行分析，才可以降低错误率。（2）“将数据装进盒子”。“将数据装入盒子”的意思就是，在收集完数据之后就是将数据储存起来。并将其整理归纳成数据库。数据库就像一个个书架，不仅可以储存“图书”，还可以方便“取书”和“看书”。（3）“对数据的查看。”由于信息量的巨大，大数据本身就很冗杂。在原来的系统中，针对某个信息进行搜索的时候，平行的搜索往往并不能得到想象中的结果。所以，有关人员进行改进和系统重装，为大数据“换新衣服”，于是就达到了随机访问，方便了检索。（4）大数据的应用。目前，对于大数据的应用已经成为人类生活的一个重要的部分。比如，通过某个平台上传自己的照片和搞笑视频;再比如，通过一些平台进行线上购物等。在大数据库中，那些巨大的信息，海量的信息，随机率极高的信息反而能在其中寻找自己想要的，还可以降低相应的“危险”，并且更能得到相对科学的结果和判断。

3人工智能大数据平台的应用

3.1人工智能大数据平台

3.1.1平台构建

在进行大数据平台构建时，相关人员需要对业务系统数据进行统计与整合，并要按照实际需求选择相应数据接口，以通过免开发的方式，借助人工智能技术对人工操作方式进行模拟，以完成数据快速展示、收集以及其他操作，以达到系统数据交换以及查询需要。同时要加强对营销、人资以及财务等业务数据的融合力度，要通过对业务系统数据关联价值进行深度挖掘的方式，实现集质量、共享以及监控于一体的综合管理模式，以为企业综合管理提供有利支持。

3.1.2平台管理

（1）要通过与技术手段相结合的方式，提升平台数据安全管理水平。要以用户实际需求入手，通过对业务流程进行模拟的方式，对业务系统中的内容展开查询，以在不对系统数据进行改变的前提下，做好系统数据管理工作。同时在进行平台构架组建时，需要对系统数据实施封装隔离处理，要对数据可用性、独立性以及完整性进行保证。同时在进行用户管理时，要通过对用户权限进行科学设置的方式，对人员平台操作进行约束，以通过管理与技术手段相结合的方式，对数据安全管理进行强化。（2）做好数据共享管理。技术人员要通过对人工智能技术的运用，对人为操作进行模拟，以在不同业务系统间完成数据分析与获取，保证系统基础智能巡视以及智能监控等功能可以得以实现。在进行大数据平台构建过程中，要将生产以及财务等专业信息融入到平台之中，保证可以在没有接口的情况下，自由、高效完成数据交换。（3）通过对界面进行定制的方式，对系统运行实施有效监控管理。有关人员需要对用户实际需要进行调查的方式，明确用户真正关心的数据类型以及业务类型，并以此为依据展开类型数据定制访问界面，以通过对关键数据实施全面简化的方式，对关键数据进行實时呈现。而平台中的通信监控模块会通过对性能侦测技术的运用，对系统与设备具体情况展开全面监管，能够实现对设备运行数据以及网络中断数据等信息的全面管控。同时通过对平台的余怒用，可以得到系统中弱口令告警相关信息，能够及时发现系统各模块所存在的问题，并快速对其展开处理，以降低运维人员操作问题发生概率，确保平台运行可以始终处于最佳状态。

3.2实践应用

3.2.1数据个性化处理

在平台具体应用中，可以对业务系统的数据根据用户的不同的使用需求进行个性化的处理和展示，从而真正地为企业的管理服务。在具体的应用过程中，可以实现不同系统之间数据的交换、查询等功能，不仅提高了系统的共享性能，同时也有利于企业实现一体化的管理。其个性化的展示功能，可以为用户快速找到个性化的所需信息资源提供服务，避免了用户要登录多个系统的烦琐，使信息查询变得更加快捷，提高了信息获取效率。

3.2.2业务大数据分析

在平台的具体应用中，在大数据技术条件支持下可以对系统内部的数据进行纵向和横向的分析和比较，同时可以及时的检测和发现其存在的不足，预测企业发展存在的障碍，为企业决策提供数据支持，找出问题存在的根本原因，从而为企业各项决策的制定提供准确的数据支持。

3.2.3业务系统自动巡检

由于大数据技术支持下的平台使用了性能侦测技术，能够对企业的业务系统进行自动巡检，从而可以在第一时间及时发现存在的不足和问题，为企业发出警报从而提醒用户、企业及时做出调整和反应。和传统的人工巡检方法相比，这种自动的方式不仅可以缩短时间间隔，而且更加具有全面性，准确度更高，为企业实施专业的管理提供便捷的技术支持和保障，降低企业的管理工作量。

4结语

面对以上的言语总结如下，面对大数据的人工智能的相关应用，我们要抱有辩证的心态，不可以过分依赖某某，也不可以盲目的避讳，时代的发展我们要跟从，但又不能激进。所以，我们在利用人工智能的同时，也要注意自己的身体素质和心理健康，在享受便利的同时，也要给自己一个健康积极的人生。

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