我国不同性质规模以上纺织企业技术创新效率研究

赵锦锦　王宏

摘要：构建两阶段PEA-Malmquis1模型，研究我国不同性质规模以上纺织企业技术创新效率，利用Tobit模型分析影响因素。研究发现：内资和外资转化效率不如研发，港澳台资优于。研发效率以港澳台资、内资和外资顺序递增。转化效率以内资、外资和港澳台资顺序递增。研发效率与企业规模和研发经费正相关，与技术水平和政府支持负相关。转化效率与企业规模、技术水平和研发经费正相关，与政府支持负相关。

关键词：纺织企业;技术创新效率;两阶段DEA-Malmquist模型;影响因素

一、引言

全球制造业回归大背景下，技术创新是纺织业转型关键。王秀凤（2008）指出潍坊市纺织业技术创新在人才、规模等方面存在问题。刘艳阳（2009）用DEA模型分析我国纺织业创新效率的地区差异及形成原因。贾莹（2016）研究我国纺织服装业的技术效率及其影响因素。本文参考余泳泽（2009）等人的研究，构建两阶段DEA-Malmquist模型，研究我国不同性质规模以上纺织企业技术创新效率，并利用Tobit模型分析其影响因素。并提出针对性建议。

二、模型构建与变量设计

（一）模型构建

规模报酬可变下的DEA-Malmquist指数模型。

（二）评价指标体系构建

研发阶段，投入指标包括R&口人员全时当量（人年）、R&D经费内部支出（万元）、新产品开发经费（万元）。知识成果产出指专利申请数（件）和发明专利拥有量（件）。转化阶段，投入指标包括用从业人员平均人数（人）、技术获取和改造费用（万元）和研发专利产出（件）。经济产出指标指工业总产值（万元）、主营业务收入（万元）和新产品销售收入（万元）。

影响因素实证中，因变量指研发效率和转化效率。自变量包括企业规模（总产值/企业个数）、技术水平（R&D人员/从业人员平均人数）、研发经费（R&D经费内部支出/主营业务收入）、政府支持（政府资金/R&D经费内部支出）。

（三）数据来源和处理

数据来源：2013-2017年《中国科技统计年鉴》《中国工业经济统计年鉴》。

数据处理：内插法和外推法处理缺失数据，滞后期2年。

三、实证结果分析

（一）研发阶段技术创新效率分析

由表1可知，2013-2016年间内资企业研发阶段的创新效率在0.9-1.4之间，呈增长趋势，年均增长3.46%。从分解指标看，创新效率变动受技术进步和技术效率共同影响，技术效率年均下降5.43%，技术进步年均增长7.77%，创新效率增长主要受技术进步的推动。从技术效率分解指标来看，技术效率变动受规模效率和纯技术效率共同影响。港澳台资企业在0.9-1.2之间，呈增长趋势，年均增长15.11%。从分解指标来看，除2014-2015年，技术效率均为1.技术进步变动与创新效率变动趋势一致，创新效率变动完全受制于技术进步。除2014-2015年，技术效率分解为纯技术效率和规模效率的值也均为1。外资企业在1.3-1.5之间，高于内资和港澳台资。创新效率变动主要受制于技术进步，两者变动相同，技术效率变动主要由规模效率推动。

（二）转化阶段技术创新效率分析

由表2可知，2013-2017年间内资企业转化阶段的创新效率在0.9-1.1之间，呈增长趋势，年均增长0.33%。从分解指标看，技术效率均为1，分解值也均为1，创新效率变动完全受制于技术进步。港澳台资企业在0.6-1.3之间，呈增长趋势，年均增长16.5%。从分解指标年均增长率看，技术效率为18.86%，技术进步为1.70%，创新效率增长主要由技术效率拉动，技术进步的影响较小。从技术效率分解指标看，技术效率变动受规模效率和纯技术效率共同影响。外资企业在0.8-1.1之间，变动与内资企业类似，年均增长2.45%，远高于内资企业。

（三）影响因素回归分析

与研发效率正相关因数有2个，企业规模和研发经费。企业规模通过10%的显著性检验，较大规模的企业在研发资金、人力投入和管理经验上有优势，提高研发效率。研发经费通过1%的显著性检验，对研发效率有巨大的正向影响。负相关因数有2个，技术水平和政府支持。技术水平通过5%的显著性检验，R&D人员占比越高，研发效率越低。政府支持是辅助手段，起引导和监督作用，造成的影响不显著。

与转化效率负相关因数有3个，企业规模、技术水平和研发经费。企业规模通过5%的显著性检验，较大规模使企业迅速实现专利商业化。技术水平通过10%的显著性检验，企业在转化阶段对科技人才的管理比研发时有效;研发经费产生的影响与研发阶段一样。负相关因数有1個，政府支持通过10%的显著性检验。

四、建议

1.发挥政府的引导作用，增加政府资金补助和政策扶持力度，尤其是对于内资纺织企业。

2.企业改善投入制度。为科技人才管理建立健全制度。扩宽融资渠道，如信贷、引进境外投资，新发或增发股票债券等。引进新技术，加强自主创新能力，开展企业联合研发，形成产亚集群。

3.构建“产学研”合作体制，高效引进技术人才，提高企业研发水平。

参考文献：

[1]贾莹.中国纺织服装业技术效率的研究[D].西安工程大学，2016.

[2]肖仁桥.价值链与技术差距视角下我国企业技术创新效率研究[D].华中科技大学，2015.

[3]王秀凤.潍坊市纺织业技术创新研究[D].山东大学，2008.

[4]余泳泽.我国高技术产业技术创新效率及其影响因素研究—基于价值链视角下的两阶段分析[J].经济科学，2009（04）：62-74.

[5]李陵申.中国纺织业的技术创新与产业升级[J].纺织学报，2007（05）：125-128.

[6]刘艳阳.基于DEA的纺织业技术创新绩效评价[J].统计与决策，2007（14）：127-129.