大数据处理技术对医院信息化建设的实践

李福强

前言：在信息科学技术飞速发展的大背景下，我国医疗领域在信息化建设过程中也取得了良好的发展与进步，通过应用大数据处理技术，能够提高医院信息化资源利用率，降低医院医疗信息系统运营成本，进一步扩展医院医疗信息化建设的发展空间，推动医院信息化建设实现更好的发展。

一、医院信息数据特点分析

医院作为一种医疗机构，本身有着较强的专业性，自身的特点也决定了医院无法像一些普通行业一样，在短时间内快速的扩张，整体规模快速扩大，这显然是不现实的。比如当前对于一个单体三甲医院而言，一般床位规模在2500至5000左右，很少有医院床位规模突破上万张。因此在这一背景下，决定了医院在信息化建设发展方面，本身具备的信息数据具有以下特点：一是从大数据的层面来看，医院的数据信息虽然够复杂，但整体数据量依然偏小。一般情况下，医院每年产生的数据量多在50T左右，在少部分大型医院之中，每年产生的信息数据也只能够达到100T左右。二是当前医院的信息数据有着明显的结构化特征，尽管也有一些非结构化数据，比如医院检查影响资料、患者的患病记录等，但仍以结构化数据为主。三是医院在信息数据管理工具方面，仍以常规的数据库为主，比如ORACLE、SQLserver等。

二、大数据技术在医院信息化建设方面的发展前景

从上述的医院数据所具备的这些特点我们能够认识到，医院在当前各种信息系统应用方面，依然将提高医院业务运转效果，实现精细化管理为主要的目标，同时在医疗质量提升方面，重点仍放在对医疗过程环节控制上，真正能够提高医院诊断水平和诊疗技术的信息系统依然比较稀少，为达到这一目的，比如需要深度挖掘医院现有数据隐藏的价值。但当下一些医院在整体管理方面，距离真正的精细化管理仍有着不小的差距，在实际医院信息数据利用方面，依然比较有限，面对这一情况，有关学者得出了医院没有大数据的结论。但笔者并不认同这一观点，事实上，虽然大数据以及相应的处理技术并未在医院中得到充分的应用，但从当前医院信息规模发展以及信息化建设的情况来看，大数据的特征已经逐步凸显，相信在不久的将来，大数据处理技术将会全面应用于医院信息化建设过程中来。具体而言，一是在比当下很多医院都在坚持不懈的推动自身信息化建设发展，自身因此也累积量海量的信息数据。在一些区域医院之中，医疗数据早已经能够达到PB级，即使是一项单个大型医院，历经十数年信息化建设发展，自身积累的信息化数据也已经能够达到PB级;二是如今随着医疗技术水平的提升，医疗项目变得更加多样，相应产生的医疗数据也越来越丰富，因此医院为快速提升自身医疗服务水平，在临床上必须要深入应用采集包括文字、影像、文本、语音等各种类型的诊疗数据，这些同样为医院信息化建设应用大数据技术提供了良好的可行性。三是如今随着移动互联网技术飞速发展，5G信息技术也开始进入商用，云计算技术应用也日趋成熟，在加上可穿戴设备、大型影像设备的研发，使得当前的医疗领域快速积累了大量、蕴含极大价值的诊疗数据，在对这些海量数据应用方面，僅仅依靠传统的数据库技术，显然无法发挥出相应的数据价值，同样需要应该更为先进的大数据及处理技术才能解决。这些都意味着大数据及处理技术在医院在信息化建设实践方面有着非常广阔的发展前景，当前在一些医疗领域之中，大数据处理技术已经得到了一定的应用，有效推动了医院信息化建设的发展。

三、大数据处理技术在医院信息化建设中的实践分析

（一）实现临床辅助决策，降低医疗失误

当下在基于大数据决策系统（CDS）的帮助下，通过进行医疗文献与专家数据库的建立，实现对医院累积医疗数据的深入挖掘应用，能够基于不同病患，便于医生为患者个体化治疗建议，这一技术的应用，不仅有助于医生诊疗质量提升，还能够有效降低医疗失误发生概率。当下在国内，一些公司也进行了基于大数据的CDS产品研发，比如北大医信公司等，并且在医院信息化建设中进行了应用，除此之外，CDS系统通过对基因组数据的分析，还能够以患者的实际情况，做好药物用量的实时调整，在减轻药物副作用的同时，还能够帮助患者节约医疗费用，在基于大数据的CDS系统帮助下，精准医疗的普及将逐渐成为可能。

（二）充分利用临床医学数据信息资源，促使医学科研水平提升

当下在信息高速发展的时代，通过对大数据处理技术的应用，非常有利于相关研究工作者在海量临床资源信息的基础上进行挖掘收集、利用，并在此基础上，顺利开展大样本、多中心合作的临床病例分析、治疗及药物的研究，更医学有助于科研水平的提升。同时在大数据技术的帮助下，还可以提高临床实验设计水平，通过应用大数据预测建模，帮助药物研究人员进行新药研发的最佳资源组合。

（三）实现传染病的快速检测，有效控制院内外感染

公共卫生安全一直以来均受到人们的广泛关注，尤其是在当下新冠状病毒疫情防控方面，大数据技术在感染追踪、疫情防控方面发挥着至关重要的作用。在医院内容，通过大数据处理技术的应用，还能够结合现有的信息合理预测出疾病爆发区域，使民众可以针对疾病提前做出预防。相关主管部门也可以通过监控医院卫生大数据，快速监测传染病感染情况，并进行快速的响应，实现院内外感染的有效控制。

总结：综上所述，大数据处理技术的出现，为传统医疗信息化建设带来了空前的发展机遇，有利于集中整合医疗信息资源，深度挖掘医院有价值的信息，提高医院医疗服务水平，节省医院运营成本，因此需要注重加强医疗信息化建设中大数据处理技术的应用，从而推动医院医疗信息化建设实现更好的发展。

参考文献

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