大数据技术在计算机网络信息管理中的应用

袁璐璐

摘要：当前社会的发展，在很大程度上是信息技术主导的，而大数据技术是信息技术进一步发展的产物，大数据技术的运用能在很大程度上提高计算机网络信息管理的水平，因此需要加强大数据技术的运用，维护好网络信息安全。

关键词：大数据技术;计算机网络信息管理;应用

1大数据技术概述

在大数据时代背景下，数据更新速度提升，数据信息呈现出多元化、海量化特征，数据信息获取渠道增加的同时成本降低，掌握海量数据信息，分析市场发展规律，能够为行业发展提供决策支持，基于这一战略意义，当前大数据技术被广泛应用于企业管理、教育培训、物流运输等领域。

从技术层面上分析，大数据中包含以下核心技术：（1）数据收集技术。借助管理系统、WEB信息系统、物理信息系统、科学实验系统，可采集海量信息，为数据分析提供基础。（2）数据存取技术。采集到海量数据信息后，需进行储存，常采用的技术路线有大规模大结构化数据、半结构化和非结构化数据、结构化与非结构化混合数据这三类。（3）基础架构。基础架构可分为云存储、分布式文件存储两类。（4）数据处理技术。这项技术能够将不同结构形式的数据几何，集成、整合成一个新的数据集，为后续的数据分析、检索打下良好的基础。（5）统计分析技术。这项技术中包含特征检验、假设检验、关联分析、卡方分析、曲线分析、对照分析、逐级回归等多种数据分析方式。（6）数据挖掘技术。大数据中有着海量信息，并不是所有的信息都是你需要的，所以需要应用数据挖掘技术，寻求目标数据信息。（7）模型预测技术。基于数据分析、挖掘结果，构建预测模型及仿真模拟。（8）结果呈现。以标签云图、关系图的形式，可视化展现数据采集、处理、分析结果。

2大数据技术在计算机网络信息管理中的应用分析

2.1云计算技术的实践应用

在计算机网络信息管理中，应用云计算技术，需要网络计算模式和集中处理技术协调配合，联合构建数据模型，并集中处理数据信息，再将其迁移到云端，这样能够有效降低计算机系统的信息处理成本。借助云计算技术，技术服务软件能够在无线局域网中自动生成移动数据网格，形成闭环式信息反馈处理模型。应用这一技术时，首先应绘制标准的数据流图G=（V，E），然后再应用公式计算，生成一系列的组合及远程传输数据的隐形通道，设置出口节点，输出对应数据，处理数据流图的关键部位时，应用向图模式和配套公式完成运算和控制。在应用云计算技术进行数据信息的动态配置管理时，则需构建无向图模式，这样能够有效整合多元化数据，提升计算机系统的数据容载量，提升数据处理效率，实现资源共享。

2.2数据备份技术的实践应用

在大数据时代，进行数据备份是确保信息安全的关键性策略，但是不少企业都忽视了这项工作的重要性，据调查统计，应用数据备份系统的企业不到20%，而同时应用数据备份系统、容灾系统的企业不到5%。在应用数据备份技术时，企业可以根据自身需求，从移动硬盘、U盘、磁带这三种存储介质中选择一种，拷贝数据，分开存放，并且在存放地点配置计算机及远程通讯设备，如遇突发状况，立马启动数据备份系统，以防数据丢失。同时，企业管理系统应该和数据备份系统连接起来，这样数据损坏或丢失后，工作人员可以从备份数据库中，调取相应数据，确保企业管理运营活动能够尽快恢复，从而减小损失。同时，尽量做到异地存放，在存放地点配置完善的计算机装置与远程通讯装置，以便在发生突发状况时，快速启动数据备份系统，防止数据丢失。另外，还应将数据备份系统与企业管理系统予以有效连接，提升损坏数据的恢复效率，保证企业相关工作的有序进行。除此之外，还可以将数据信息用远程技术压缩处理，制作成光盘，单独存放管理，进一步提升企业信息的安全性。数据备份技术还有数据库动态追踪及监管功能，备份机上能够自动更新监控日志及备份磁盘，有效保护企业信息。

2.3实现技术创新

创新是现代社会发展的原动力。目前社会经济取得巨大发展的原因有很大一部分得益于是社会创新力的增长，在发展中寻求创新已经是现代社会发展的共识，目前大数据技术在互联网行业的发展应用，也需要创新作为支持，提升与互联网行业融合的深度，让数据技术发挥出更大的潜力。目前数据技术已经在互联网商业领域得到了广泛的应用，给很多互联网企业提供了技术支持，为互联网行业的发展提供了更好的环境与土壤，极大地促进了行业的发展，很多行业都在发展的过程中积累了相当多的信息资源，但是这些信息资源并没有转化为实际的生产力，而大数据技术的目的就是将信息转化为实际的生产力和经济价值，但是与此同时很多行业的信息资源都是对外保密的，而对于这部分企业大数据技术的作用就是加强企业的信息安全，并在企业内部有效的运用信息资源。目前互联网的环境十分的复杂，计算机网络中的数据更加的多样，数据来源也更加的复杂，在针对这些海量的复杂的数据进行分析时会耗费很大的精力，难以保证分析的准确性，这在无形之间也增加了企业的数据安全风险。而大数据技术的应用能够在很大程度上解决海量数据的分析工作，并且数据分析的准确性也有保证。大数据技术可以实现在多样复杂的数据中找出与企业经营相关的数据，从而能够准确地对风险进行預测，为企业的风险控制工作提供重要的数据依据，帮助企业顺利的发展，从而创造出更多的经济价值。

3结束语

大数据这个概念的推广，始于2008年白皮书《大数据计算：商务、科学和社会领域的革命性突破》的发表，自此研究人员及业界高管开始认识并正视这一概念，随后《BigData：ScienceinthePetabyteEra》的发表，让这一概念传播开来。在计算机网络信息管理领域，大数据技术得到了广泛的应用，使得网络安全系数有效提升，为信息产业的长效稳定发展提供了技术支持。

参考文献：

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[4]罗新曼.大数据技术在计算机网络信息管理中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（20）：150-151.

（作者单位：盘锦辽油宝石花医院）