智能交通系统在交通运输管理中的运用研究

潘智 赵延斌

摘要：经济的快速发展促进了我国交通运输行业的蓬勃发展，因此要加强交通运输的管理工作。交通运输管理运用智能交通系统，势必会带来质的飞跃。本文主要围绕交通运输管理中智能交通系统的应用进行分析，以供参考。

关键词：智能交通;交通运输;运用

引言

通过统一的管理平台对交通监控、服务、应用环节的进行分析与处理，同时借助信息技术实现对运输管理的高速、准确计算，保证信息处理的时效性，打造现代智能交通管理系统。

1、智能交通系统概念概述

传统的交通管理系统融合智能设备、数据转换、信息记录和敏锐的传输技术成为智能交通系统。在道路上司机通过听广播了解到拥挤的路段，便会根据导航选择另一条路行驶，避免加重拥堵。交通部门利用车辆带有的传感设备以及设置在路面的监控设备远程监控城市中的道路情况。根据对比监控情况了解城市中容易拥堵的交通路段，以及容易发生交通事故的路段，以便于方便交通部门有效管理，改善路段的拥堵情况。交通系统由于有了先进科技的搭配，路段拥挤的情况有了很好地改善，减少了道路事故的发生。

2、交通运输管理中智能交通系统的应用分析

2.1智能驾驶行为分析

智能駕驶行为分析能够将影响驾驶者的各项影响因素进行分析，然后将数据作为驾驶数据以及事故理赔的基础，分析并改善驾驶者不当的行为。首先，这个系统会收集驾驶者进行刹车、加速与以及驾驶距离等数据信息，然后针对不同的驾驶者的行为特点，总结出驾驶者的类型，然后对其进行分类，能够结合车辆发生事故情况，对驾驶者的驾驶风险进行分析。除此之外，也可以用于不良驾驶行为的改善，通过智能驾驶系统的分析，可以对驾驶行为进行准确的分析，并且将其反馈给驾驶人员，使驾驶人员了解到自己在驾驶过程中那些行为影响驾驶安全，改善驾驶者的行为，为一些存在高危险行为的驾驶人员，系统可以智能语音提醒驾驶者危险程度并且进行紧急安全处理，防止车辆出现安全事故[1]。

2.2智能视频分析

智能视频分析基于深度学习目标检测、利用卷积神经网络学习视频数据的本质特征，通过对这些特征进行分类，识别出视频中的人体特征，同时检测和跟踪个体和群体目标进行行为及状态分析，判断目标的行为类型。通过对周界防范检测（区域入侵检测、物品遗留检测等）、扶梯事件检测（扶梯摔倒、扶梯逆行、大件行李等）、行为检测、态势检测（区域人数统计、客流统计、人员排队检测、密度估计、人员逆行等）、人员滞留等动态分析，并基于智能视频行为分析服务器提供的事件检测，实现可疑事件的报警联动，做到突发事件的提前预警和应急处置。

2.3对路况进行全面分析，缓解交通网络的压力

不同街道、规划区域及城镇间的路况存在较大的差异，部分交通网络由于早晚高峰、节假日等原因，承担较大的交通压力，同时，一些交通设施的利用效率却相对较低。通过智能平台的大体积数据特征分析技术，可以有效地缓解交通枢纽的运输压力。利用物联网、监控网络以及实时通讯与传感等技术，可以在全面收集路况信息的技术上，通过大数据分析处理技术，准确地捕获公路路况的实时交通运行信息，为交通管理等各种信息服务提供数据支持与分析保障。如，交通部门可以利用传感设备、探测设施等数据采集工具获取具体的道路运行状态信息，对处于施工、事故、结冰状态的道路段进行预警，通过交通路况信息发布平台，向出行者提供信息服务，以便出行者确定最佳的交通方式、交通路径及出行时间，并可把服务信息发布到出行者移动终端上，为司机推荐行驶路线等，从而提高交通运行效率[2]。

2.4综合信息服务系统的应用

交通综合信息服务系统主要由三个分支单元组合而成，分别有网络通信设备单元、交通信息单元以及系统信息终端。该系统在交通管理中的应用优势主要提现在以下几个方面，首先，该系统能够完成信息数据的采集。其能够与多个交通智能控制系统实施关联，获取不同渠道的交通信息并实施综合。其次，该系统具备数据分析和信息处理功能。通过对交通数据的融合处理和分析，能够明确交通运输实时状态，并为驾驶人员提供交通路径引导、捷径搜索、停车引导以及事故提前预警等信息服务。第三，该系统具备信息发布功能。借助相应的交通无线通讯和广播系统，其能够将用户所需交通信息及时发送到驾驶员信息接收终端上[3]。

2.5智能道路系统

智能道路系统主要针对的目标就是道路安全，通过这个系统可以收集道路状态数据以及天气数据，实现道路管理的智能化，当发生道路问题时可以及时通知车主绕行，为车辆行驶提供更加顺畅的环境。能够为驾驶者提供行驶线路优化以及道路紧急状况处理、道路信息收集等服务。通过对车速数据以及地点数据进行分析，根据历史堵车数据进行参考，对车辆行驶路线进行细致的技术，帮助车辆找到最合适的路线，减少碳的排放量。而且通过上传车辆自身的数据，也可以识别车辆的状态，在第一时间发现道路的意外事件，并进行线路优化找到最适合救援的位置，使救援队伍能够更快到达车辆处。最后，对道路数据进行收集，能够实现道路状况的实时分析，并通过语音以及文字的方式向驾驶者提供数据，帮助驾驶者进行选择。

2.6交通信息诱导系统的应用

当前在城市交通中，交通运输的实际需求和供给失衡问题已经成为控制要点，也是当下交通管理工作中的主要难题，例如常见的交通故障、交通堵塞及尾气污染等情况。为有效解决上述问题，交通信息诱导系统的应用是非常必要的。该系统能够通过计算机信息系统，获取最及时的交通实时信息，例如特殊车辆的行驶、各路段的实际车流量、噪声指数和行驶天气预报等等，并通过互联网系统、交通广播系统、智能手机以及车载导航系统等将信息及时传达给交通驾驶人员。借助该系统，驾驶人员能够根据实施路况和自身需求对出行计划进行合理安排，尽量减少道路拥堵概率和事故发生率。

2.7依托于智能管理平台，对交通环境、驾驶行为进行动态监测

当前阶段，城市交通压力的不断增加，交通路况的复杂化特征，使得超速、闯红灯、违规停车、逆行、酒驾等违法行为发生的频次逐步增加。借助云平台与大数据分析技术，能够对这些违法行为进行全面的监测与控制。

3、结束语

相对于中小城市来说，大城市经济发达，建设完整，技术科技发展快，但是大城市有很多不便利的，例如交通经常堵塞，影响上班，上学，快递外卖的配送。

参考文献：

[1]寇小舟，王庭霞，张兴军，宋尚霖.基于智能交通系统的路面材料及功能创新研究[J].中国建材科技，2017，26（05）：23-25+28.

[2]刘洪斌.智能交通系统在交通运输管理中的应用分析[J].民营科技，2017（08）：69.

[3]赵斌.智能交通系统中信息通信系统[J].中国新通信，2017，19（14）：14.

（作者单位：沈阳地铁集团有限公司运营分公司）