论述汽车悬架系统运用的电控减振技术

于博

摘 要：汽车在行驶的过程中有时会出现振动感，这明显影响了汽车使用的舒适性。而引入电控减震技术进行运用后，不仅能够缓解行驶时汽车产生的振动感，还可以改善驾驶舒适性及安全性。所以，在汽车悬架系统中引入电控减震技术进行合理运用，有助于汽车制造业实现转型升级、健康发展。因此，本文将详细地对电控减振技术进行分析，并对电控减振技术在汽车悬架系统中的合理运用予以研究。

关键词：汽车;悬架系统;电控减振技术

0 引言

中国汽车制造业近些年发展迅速，为了满足国内受众对汽车使用的实际需求，我国国内从事汽车制造的企业纷纷引进先进的科学技术予以运用，以此寻求突破汽车制造技术瓶颈、提高汽车制造质量、改善汽车行驶安全性及舒适性。而近年来电控减振技术在汽车悬架系统中得到了十分广泛的运用，并取得了良好的效果。

1 电控减振技术论述

1.1 主动悬架系统电控减振技术分析

现如今减振效果最佳的电控减振技术当属主动悬架技术，该技术能够有效优化、控制汽车悬架系统，不过使用的成本较高。主动悬架技术采用基础力发生器、弹性元件组成，系统运行后能对悬架系统实施同步优化，使汽车行驶稳定性得到大幅提升。但是，运用主动悬架技术具有较为严苛的要求，同时耗能较大，所以仅在高档汽车中适用。

1.2 被动悬架系统电控减振技术分析

最先产生的电控减振技术就是被动悬架系统电控减振技术，且得到了大量推广及广泛运用，不过该技术的技术弊端十分明显。被动悬架系统电控减振技术依靠的是基础的弹簧和减振器，进而形成相关系数的组合以供相关的工作人员进行测试。汽车行驶时，要保证实现预期制动效果、发挥车辆转弯时具备的良好性能，更要保证在颠簸路段的缓冲和减振机制，让驾驶员的感受得到舒缓。因为无法改变被动悬架系统电控减振技术参数，所以影响了减振效果的发挥[1]。

1.3 半主动悬架系统电控减振技术研究

该技术融合了主/被动悬架系统电控减振技术特点，属于介于两者之间的减振技术。该技术完善了被动悬架系统电控技术的不足，投入社会使用后得到了汽车制造业的认可。它的技术原理更趋向于被动悬架系统电控减振技术，而这种技术是被动悬架系统电控减振技术的升级产物，也是依靠弹簧和减震器来发挥其作用和性能的。和被动悬架系统电控减振技术比较发现，该技术能够有效调整阻尼系数、弹簧刚度系数，可以适应不同复杂路况，使半主动悬架系统电控减振技术的作用得到了有效发挥。

2 汽车悬架系统中对电控减振及数的运用

2.1 最优控制分析

所谓最优控制，即“准确的目标函数，如通过专业数学方法计算得到具体函数后，选择极值条件，控制输入与输出参数。”一般来讲，要凭借工作经验获得目标函数，在悬架系统的应用中，则可以应用的最优控制较多样，包含线性控制、预见控制等等。管理人员解析最优控制数字时需依托先进技术，才能使相关系统结合汽车行驶参数更好的发挥减振技术作用，从而改善减振效果。

减振技术需要依托悬架系统的基础模型才能发挥作用，从而保证汽车行驶时受控状态维持最佳，并改善控制汽车状态的水平，以此提升车辆行驶的舒适性、稳定性。但是，在汽车中运用减振技术会增加耗能，所以要积极优化悬架系统减振技术，尽量减少能耗。当汽车实现最优控制后，要结合悬架系统整体反馈信息做好控制工作，工作人员要及时升级软件，不断优化减振技术使用效果，才能改善汽车整体稳定性。

2.2 神经网络控制技术

汽车悬架系统电控减振技术最常见的一种就是神经网络控制技术，这是一种模拟人类神经信息处理方式的技术，能够模拟人类思维思考问题，可以独立获取悬架系统所有参数，并完成各参数数据及关联性分析后，得出精准判断。该技术具有联想和记忆能力、容错性以及良好的推理能力，可以模拟人类神经元的分析能力和推理过程，实现高水平的判断、分析汽车性能及状态，减轻行驶过程中的颠簸感[2]。

神经网络控制系统存在典型的分布式特点，是十分先进的网络控制技术之一，可归纳到主动型减振技术类别当中。该技术减振效果明显、发展潜力大;同时，技术研发人员要对组织运用该技术的车辆参加测试、分析行驶期间车辆颠簸感实验，判断该技术使用效果，并及时进行优化、调整，从而提高该技术在改善车辆舒适性、安全性方面的使用价值。

2.3 整体自适应控制

该技术能够分析行驶期间汽车产生的所有临时状态，同时，该系统可以结合各种路况、环境状况，收集车辆行驶时产生的参数，然后结合参数调整、控制自适应性。在对悬架系统的减振应用中，自适应控制有难以取代的作用，它能对汽车整体的减振技术相关参数进行检测并做出合理的优化，改善汽车的行驶状态[3]。

另外，该技术能实时监测行驶期间汽车悬架系统的所有参数变化，可结合参数改变生成具有针对性的控制数据，以此对悬架系统状态进行优化调整。所以，该技术使用价格高昂，且自适应控制效果越好，减振效果越好，价格越高。研究发现，整体自适应控制技术能够监测、收集、反馈汽车行驶时的基础输出参数，这对理想参考模型的构建提供了数据支持，并提高了数据收集的可靠性，促使自适应控制水平得到了改善。

2.4 模糊控制技术

模糊控制技术能够建立、完善语言变量、模型，优化了传统减振技术，提高了减振效果。同时，减振技术引入模糊控制技术运用后能够实现智能化升级改造，如通过模糊控制分析车辆运行时输出的数据，然后结合人工经验完成推导、判断，助力生成了汽车自动控制规则，提高了计算模式的合理性，高效整合了汽车整体运行数据及控制技术。另外，模拟控制能够模拟计算具体参数，可根据汽车车身轨迹等完成监测、解析数据等工作，对优化汽车整体控制效果具有帮助。

3 结束语

综上所述，汽车制造业在发展中应结合市场需求，合理地在汽车悬架系统中选用电控减振技术，并及时做好电控减振技术的优化、调整，才能提高電控减振技术在悬架系统中的运用效果及价值。

参考文献：

[1]方慧，田杰，杨标，等.轮毂电机驱动电动汽车悬架系统的设计[J].内燃机与配件，2020（05）：26-27.

[2]陈俊杰，李菲，吕江毅，等.车辆减振技术研究[J].汽车实用技术，2018（23）：37-39.

[3]陈鹏.汽车悬架系统电控减振技术及应用[J].时代汽车，2018（05）：117-118.