浅析大数据在电力信息安全中的应用

李晓宇

摘要：近几年来，伴随着我国计算机及互联网技术的相关发展，大数据技术的应用范围越来越大，为行业提供全新的发展机遇，同时，以计算机为载体的大数据技术也为公众的生活提供了较高的便利性。大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用，令电力企业发展变得稳定可靠，电力系统的经济性逐渐提高。

关键词：大数据;电力信息安全;应用

引言

科技高速发展背景下，物联网、云计算、大数据、移动互联网等技術得到了快速的发展和应用，使得每天都会产生大量的数据，这些数据信息安全问题受到了人们越来越高的关注。随着供电企业智能化配电网的建设，大数据、云计算得到了广泛应用，智能变电站、电网调度以及电力用户的信息采集、移动购电等信息大而复杂，运用大数据技术构建电力大数据的信息平台，可以很好的为供电企业各项业务数据进行分析和处理，与此同时，信息化技术应用也会带来一定的风险，本文就探讨在电力大数据背景下，信息安全的分析方法，为供电企业提供应对大数据信息安全风险的解决方案。

1电力大数据的应用特征

大数据本身具有4个典型特征：容量巨大;数据类型多样;价值密度低;处理速度快，对此业界已基本达成共识，但还没有统一的定义。电力大数据的应用主要是以业务应用为主，实现面向典型业务场景的模式创新及应用提升。电力大数据应用于大规划，主要是针对电网趋势进行预测，通过用电量预测、空间负荷预测以及多项指标关联分析，进行综合分析，从而支持规划设计;电力大数据应用于大检修，通过视频监测变电站，准确识别多种表计、刀闸、开关与隔离开关的位置、状态或读数，利用大数据技术，智能分析视频数据，从而代替传统的传感器;电力大数据应用于大运行，通过对电网调度的电网设备台账信息、设备拓扑信息、设备遥信遥测的相关信息的历史时刻查询，预测分析未来状态，为设备状态管理提供完善建议，为电网调度提供辅助决策;电力大数据应用于大营销，拓展面向智能化、互动化的服务能力，面向用电信息采集、计量、收费和服务资源，开展用电互动服务，实时反馈用电、购电信息，例如营销微信平台、营销手机、营销支付宝等。随着居民用电信息采集的表记终端数量达到上亿只，供电电压自动采集接入电压监测点达到上万个，输变电状态监测装置接入上万个，监测数据达到上千万条，电力大数据的应用也具有数据量大、数据类型多、实时性强等大数据的典型应用特征。

2电力信息安全的现状

电力信息安全主要受到外部因素与内部因素的影响。其中，自然灾害、病毒攻击和黑客入侵等属于外部因素。计算机硬件损坏会对信息安全造成严重威胁，此类问题的防护较为简单。触发性与隐蔽性是病毒攻击的主要特点，当计算机遭受病毒威胁时，信息数据安全则难以得到有效保障。黑客入侵是一种人为破坏形式，分为被动式攻击和主动式攻击两类。其中，主动式攻击主要是针对特定的数据信息，容易出现信息失真和缺失等问题。而被动式攻击主要是截获数据信息，这也是当前电力系统运行中面临的主要风险。内部因素则主要包括了数据共享和安全管理机制的中的风险威胁。尤其是在当前数据量明显增大的趋势下，数据额的开放性更强，这也给了网络攻击以可乘之机。

3大数据在电力信息安全中的应用对策

3.1信息安全防护技术措施

电力大数据技术的应用给信息安全带来了不可忽视的严重信息风险，为了尽可能规避这种信息风险，电力企业本身需要强化对安全风险的把控力度，以最为先进的技术减少信息安全带来的一系列负面影响，而隐私保护技术正是其中最具有实际效果的一种技术，具体来说其可以分成加密技术、密钥管理技术、身份认证技术等等，不同的技术种类能够带来不同方面的信息保护，共同组成了电力大数据时代下，信息安全保护的整体屏障。第一，数据扰乱技术，顾名思义这种技术也是一种行之有效的隐私保护技术，能够以扰乱、变更、替换或者是增加未知数等方式来扰乱信息窃取者的视线，从而保证真正重要信息及数据的安全性。第二，加密技术和密钥管理技术，在非常多的隐私保护技术中，这种技术可以说是目前最为普及、认可率最高的一种技术，主要是基于加密算法和密钥安全技术存在的一种技术，对于电力系统信息安全有不可忽视的保障作用。第三，安全多方计算技术，这种技术相对来说是一种比较复杂的技术，它的应用原理可以理解成通过函数处理各个信息参与方的信息，并且对信息进行单独的保密，不将信息进行共享，在出现需要彼此配合解决的电力系统问题的情况下，以函数实现各方的配合和协调，最终达到避免信息泄露的目标。第四，数字签名技术，这种技术比较简单，就是给信息发送者提供一段他人不可得知的字段，利用这种方式杜绝信息发送者和接受者以外其他人接触信息的可能性，同时这种数字签名技术还能确认信息发送者身份真实性，将一切可能导致信息泄露的风险扼杀在摇篮里。另外，秘密共享技术也是一种效果可观的信息安全技术，其主要就是把信息存储的数据进行分割，使之成为若干个信息段，这样一来就能达到分割风险、提升容错率的目标，这种技术的实际应用效果非常突出。最后就是身份认证和访问控制技术，这种技术主要就是对进入系统的用户的身份信息进行验证，从而避免非法用户进入到系统中获取信息，一般来说比较常见的身份认证技术可以分成生理特征识别以及口令识别两种形式。

3.2信息安全防护管理方法

大数据时代数据的安全防护不仅要依赖于技术，更重要的是要加强管理，具体应从风险管理系统建设、防护技术的运用和监管等做起。①创建并完善大数据信息安全管理系统。电力企业应认识到大数据安全管理工作的重要性，创建安全管理系统，培养信息技术人才，打造一支先进的信息安全管理工作队伍，及时更新大数据技术，加大平台建设力度，做好风险评估等多方面工作，打造一个标准的安全防护管理系统，发挥对信息数据的保护功能。②重视安全防护技术的研发。电力企业为了维护自身的信息安全，必须与时俱进，积极研发信息安全防护技术，加大在信息安全防护方面的投入，鼓励信息技术人员深入研究新技术，时刻保持自身信息防护技术的先进性，发挥技术措施的保护作用。③健全完善信息安全法律法规。解决数据安全的问题，需要政府加大对信息安全的重视程度，制定并实施信息安全方面的法律法规，利用法律法规来约束、控制一些不法行为，从而达到对信息安全的保护作用。

结语

互联网及其网络信息技术，已经在电力行业当中得到广泛应用，给企业各项业务开展带来极大便利的同时，电力信息也面临着较大的安全风险威胁。应该加强大数据技术的有效运用，应对系统内部与外部的诸多风险，保障电力系统的安全、高效运行。移动威胁感知系统、流量行为审计系统、通信协议保护系统和安全密钥白盒系统的应用，能够实现对电力信息安全的有效保护，增强安全防护层次的多样性与全面性。

参考文献

[1]葛正红，王志远，孟瑞龙.基于大数据的电力信息安全状况监测系统[J].集成电路应用，2019，36（10）：122-123.

[2]吴尚，薛晓茹，张永梅，路宇，臧志波.电力大数据信息安全分析技术要点探讨[J].电子世界，2019（16）：79-80.

[3]陈红波，刘卫明，陈欢颐，刘天琪.电力大数据信息安全分析技术要点[J].电子技术与软件工程，2018（22）：182.

[4]高扬.大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用[J].信息通信，2018（10）：141-142.