初探电气工程自动化中人工智能的运用

刘常林

摘要：电气工程技术是当前很多行业广泛应用的工程技术，在电气工程系统中运用自动化控制技术能够提升电气工程运行的自动化效果，降低人工控制的工作难度，缩减由于人工操作而产生的误差，电气自动化与人工智能的结合是将电气系统自动化控制推向智能化的重要措施，而人工智能技術的全面发展也会助推电气系统运行效果的提升。

关键词：人工智能;电气工程;自动化;应用

中图分类号：TM76 文献标志码：A

引言

现代社会处于科学技术高速发展的阶段，各种高新科技被不断开发与应用，其中人工智能技术的创新研发，受到来自社会各个阶层人们的欢迎，并在不同行业中得到广泛应用。利用计算机科学技术能够模拟人类思维和行为方式，通过采集相关信息，可使电气工程自动化系统稳定工作，人工智能技术不仅能够进行计算、信息处理、图像处理、文字处理等，还能进行优化管理与控制。现在是我国科技高效发展的时代，人工智能技术的进步，推动了自动化设备向人工智能方向前进。自2015年以来，我国智能化技术结合人工操作行为方式，有效促进了工程自动化系统的优化配置方案实施，将智能与人工相结合，保障电气工程产业的快速发展，并有效缩短了电气工程建设周期，节省了成本。在实际应用过程中，我国人工智能技术不仅对电气设备故障问题进行实时诊断，还能精准定位故障位置。使用人工智能技术不仅改善传统技术存在的问题，还能有效推动电气工程高效运行。

1、电气工程自动化中人工智能应用的优点分析

1.1参数的调节具有较强的简便性

针对参数调节这一层面，在以往的工作中，其需要采用人工调节的手段。而在这种情况下，其对于工作人员的技术要求相对较高，并且参数调节这一工作开展，所需要的时间相对较长，非常容易出现错误。因而，对于参数的调节来说，其也成为了电气工程中一个较大的难题。但是，人工智能的出现，就可以有效的对这一难题进行解决。一般，科学且合理的对人工智能进行选择，能够让参数调节工作变得更加简单方便，大大提升了智能函数本身的性能[1]。并且，在工作阶段，人工智能的调节操作也十分简单，相关人员只要在短时间内就能够掌握到操作的方法，进一步的对工作质量和效率进行了提升。

1.2干扰影响小

电气工程自动化利用智能控制器进行工作，因其科学合理的设计特点，受外界环境因素干扰影响比较小，具有较强的适应能力，可以根据不同的环境、不同数值和不同的模型设计，进行快速的确认、调整与分析，实现自动化的计算管理过程。先进的智能控制器在电气工程自动化中的应用，避免了传统控制技术存在的受干扰影响大、设备结构复杂、误差大的缺点，充分发挥了电气工程自动化水平的科学性和可靠性。

1.3可以确保设备的运行一直处于最佳状态

通过对人工智能的进一步分析和研究得知，其具有专家系统，能够独立的完成适用于设备运行的最佳参数运算。在以往的工作开展过程中，工作人员通常会采用人为的手段来对参数进行调解，因为其受到的影响因素非常多，故而，参数的精准性根本没有办法保障。但是，通过对人工智能技术的有效应用，其可以进一步的对参数的精准性进行提高，并以此技术为依托，让设备处于最佳的运行状态。

2、电气工程自动化中人工智能的应用

2.1人工智能在电气产品设计方面的应用

在电气工程自动化系统建设中，产品的规划、设计较为复杂，设计人员在设计时需要考虑较多的场景和情况。而且，在进行产品的设计过程中，需要选择科学合理的方法来进行产品的设计，并且对现有的设计技术和设计经验进行借鉴，确保设计出来的产品具有实用性。借助人工智能技术，电气产品设计中能够缩短时间，借助人工智能模拟多种场景和参数，提升设计效率，丰富设计内容。电气工程设计中，基于信息技术能够有效提升设计质量，打破传统的设计思维模式，形成一套完整的设计体系，更好的缩短电器产品设计时间。

2.2人工智能技术在电气设备故障诊断中的应用

电气设备以及配电线路网络都处于长时间运转的状态，虽然在架构的设定上都配备了互为冗余的装置，但是也难以避免故障的出现。电气设备一旦出现故障，如何尽量缩短故障处理时间，恢复电力供应以及电力生产，是最先要考虑和解决的问题，如果故障出现后未及时发现和处理，极有可能会导致停止运行，甚至引发安全事故。在过去，电力设备的故障判断一般都是基于人工巡检和经验判断，这种方式效率不高，故障发生率可控性低。借助人工智能技术，可以实现故障的检测和应急处置判断，能够极大程度的缩短应急处置时间，特别是对于故障的预测。当前电气工程设备故障预测中，借助专业系统、模糊理论及人工神经网络等多个领域的技术，能够对发电机、变压器及电动机等多种设备故障进行故障预测和诊断，尽可能的避免生产安全事故的发生。另外，对比于传统电气设备故障检测，能够节省大量的人力、物力以及财力，而且诊断的准确率相对较高。故障诊断和故障处置中，最关键的一点就是时间，如何在短时间内提升应急处置效率，减少故障进一步扩大的概率也是需要思考和解决的问题。

2.3有效提高电气系统智能信息检索的效率与精准度

人工智能技术融入电气系统的过程中，对于参数信息可以进行更加细致的归类以及更加精细的分析，这样就能够更好地利用智能化手段对信息进行判断。人工智能技术是我国电子、信息等多种技术高速发展的结晶，将其运用到电气系统控制领域是人类智能模拟理论与实际控制技术、电气机械操作技术等有效结合的重要措施。人工智能技术的智能化模拟技术模式也是结合电子模块对客观规律的分析与自我学习过程，将其在各领域运用的过程中可以很好地展现人工智能的技术优势，实现信息的高质量反馈与操作执行。将其与电气控制系统融合的过程中，人工智能模块会对电气系统所反馈的信息进行有效分类与模糊处理，在信息处理中可以快速实现信息检索，并针对电气系统运行参数进行科学换算与推理，提升电气系统参数反馈的针对性，系统运行也会在这一过程中变得更加可靠、安全。

2.4人工智能在电气控制中的具体应用

针对电气工程自动化企业来说，其在实际的发展过程中，对于人工智能的应用相对广泛。并且，针对这一技术，其将会成为未来发展的明显趋势。现阶段，在我国的一些企业经营以及发展过程中，最为主要的目标就是要不断的对工作效率和质量进行提升。而科学的对人工智能进行应用，刚好可以有效地实现这一目标。同时，科学的将人工智能应用于电气控制中，也能够对企业人力物力进行减少，进一步的对工作质量和效率进行提高。并且，在电气工程自动化的各个领域中，对于人工智能的选择方面，最为广泛的就是模糊控制方法。因为针对电气工程自动化来说，其基本都是较为复杂且精准的系统，而以往的控制理论并不能够起到较好的控制效果。但是，通过科学的对模糊控制系统进行应用，能够与实际应用相结合，并将此作摘要：对于人工智能而言，其主要的功能就是能够将数据以及信息科学的进行自动化处理，进一步的对电气工程运转效率进行提升，有效的对工作人员工作量进行减轻，缓解其工作压力。

结束语

总之，在我国电气工程系统中运用人工智能技术可以实现电气工程系统在故障诊断、信息传输与检索等方面的技能飞跃，同时还能够保证电气系统运行自动化水平，为电气运行提供技术保障。人工智能技术的发展是本世纪最伟大的进步之一，通过人工智能与各行业电气系统的结合可以更好地实现人工智能技术的融入，为我国各领域发展提供助力。

参考文献：

[1] 牛美英，渠基磊，吴志鹏.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].价值工程，2013，32（23）：27-28.

（作者身份证号码：130533199208225116）