数字信号在电子信息工程中的应用策略

侯立辉

摘要：目前，数字信号处理技术在计算机、通信工程以及电子信息工程等领域都得到了广泛应用，由于数字信号处理技术具备可持续性发展的优势，所以在电子信息工程领域中进行实践对于电子信息工程领域的发展具有重要意义。借助数字信号处理技术能够帮助电子信息工程实现技术创新、改革，并促进电子信息工程的发展壮大，为科学发展、社会建设奠定坚实的基础。

关键词：数字信号处理技术;电子信息工程;应用

中图分类号：TN911.72      文献标识码：A

引言

在很大程度上机器视觉技术能够代替人力实现机械的运转。机器视觉技术是重要的自动化环节，在面对巨大的压力和竞争当中，企业应用机器视觉技术能够对生产环节的效率进行提高，降低成本。机器视觉技术的应用一般在工件测量等领域集中应用。本文深入地分析机器视觉技术的具体应用，以此为机械制造业提供参考和基础性建议，促进技术人员和企业重视机械视觉技术的发展，并且将机械制造和机器视觉技术有机地融合，改造升级技术手段，促进工业重足发展和进步。

1、数字信号概述及其基本特征

1.1数字信号技术的内涵

数字信号采用数字0、1进行数据的转化和传递，作为一种专业的信号处理设备，在信号过滤、采样处理等工作中发挥着重要作用。采用一定的编码技术，使得与模拟信号相比具有更强的抗干扰能力，从而更加适合远距离传输。作为一种信号处理技术，广泛地应用于各种信号处理工作中，兼具电话、电报、数据及图像等多种信息的传送功能，且由于便于进行加密和纠错，因而具有较高的可靠性。

1.2数字信号的特征

信号实际上是一种物理量，可以通过频率、相位和幅度的变化用来表示不同的信息内容，描述状态。模拟信号是一种连续信号，只有在离散时间信号上才有定义，模拟信号到数字信号的转化，与数字信号到模拟信号的转化，为更好的适应工作环境创造了可能性。数字信号通过压缩减少了占用带宽，能在有限的带宽内进行更多、更高频的信息。在实际应用中能准确的实现变化的信息转化为0、1两种状态，大大提高了工作环境中噪声的干扰，也提升了传输质量。

1.3数字信号的应用优势

数字信号能在各个领域取得广泛的应用，并匹配各种软件进行使用，且由于数字信号处理器的种类多，使用灵活，在以计算机领域为代表的编程工作中有着不可取代的作用。适用范围大、普适性高，能基于实际需求进行个性化调节，提供了更多的选择机会。此外，处理速度快是数字信号处理技术的另一大优点，这主要归功于数字信号的模拟器芯片，为数字信息程序与存储空间创造了各自独立的工作空间。数字信号便于储存，为信息传送和处理节省了时间，使得通信技术和计算机处理取得了质的飞跃。

2、数字信号处理技术在电子信息工程中的应用

2.1数字信号处理技术在移动机器人领域的应用

数字信号处理技术在移动机器人设计领域也具有重要作用，在多数新型移动机器人的控制系统构造中，它的移动以及运作多数是基于USB总线来完成的，通过移动控制卡实现对机器人的控制，便于建立分布式的环境探测系统，以此实现构建周围环境地图的目标，并对设定的目标内容进行跟踪以及定位操作，同时可借助环境探测系统实现导航以及躲避障碍物，而数字信号处理器便是运动控制卡的核心内容。因此，数字信号处理器在计算机的移动控制卡设计中产生着影响步进电机的适应性作用，其中，以移动机器人的操作为例，机器人首先需要借助步进电机采集外部环境的数据，并通过USB总线向上位计算机传输收集到的环境信息数据，在由上位计算机对其数据进行分析并发送相关的操作指令。上位计算机需要将机器人收集到的环境数据信号进行转换，才能够将其转为换能够被机器人所识别的脉冲信号，最后通过输出脉冲信号来实现对机器人步进电机的控制，进而以此实现操作机器人运动的目标。数字信号处理技术以及数字信号处理器具有重要的作用，承担着将数字信号转换为脉冲信号的任务，通过数字信号处理器才能够使机器人输出信号，才能够控制机器人的运动。

2.2在软件无线电中的应用

伴随着信息技术和计算机技术的普及和应用，各类软件被在各个领域中的应用较为普及。数字信号处理技术在软件通信环节起到了至关重要的作用，可以有效处理发出与接收的无线电，比如：对无线电进行扩频、解扩和调频等等。具体实现路径为共同使用D/A变换转换器和数字信号处理器，同时，还要应用数字信号处理技术处理数据，从而实现对采样率的大量计算。

2.3在移动机器人中的应用

移动机器人是编程技术和电子信息控制技术相结合的产物，移动控制卡决定了机器人的运动效果。而移动控制卡就是借助数字信号处理技术才能实现对机器人的控制，使数字信号处理技术的优势得到了充分发挥。通过移动控制卡的使用，检测移动机器人的性能，可以利用分布式探测系统，观察机器人的行动轨迹，从中找出机器人存在的问题，工作人员可以在此基础上，采取有效的对策解决问题。此外，数据处理技术还能在机器人运动过程中，搜集和处理数据，之后将信息转化为数字信号，使机器人的运动能力得到强化。

2.4在短波通信领域中的应用

短波通信是指频率在3～30MHZ之间的，利用天波经电离层发射后而进行的远距离的通信。数字信号处理技术在短波通信中的应用主要是指其能够对音频中的信号进行处理，还能够进行信道扫描。另外，数字信号处理技术还能够使静态图像传真和传输更加保真。

3、数字信号处理技术在电子信息工程的应用建议

3.1对管理方式进行创新，提高工作效率

现阶段，数字信号处理技术的应用范围十分广泛，想要促进电子信息工程的发展，对技术管理方式进行创新和完善尤为关键，并以此为基础，完成数据管理制度的建立，使数据信息的安全性得到保证。在具体操作阶段，应该加强对技术人员的培训教育力度，提高他们的技能水平，企业应该将员工实际能力作为依据，制定有针对性的培训方案，提升培训的质量。企业还要对员工管理制度进行优化，合理划分岗位职责，要求管理人员做好各项管理工作，归纳并总结员工的工作内容，融入奖惩机制，调动员工的工作积极性和主动性。比如：某电子信息工程企业十分注重数字信号处理技术的使用，与当地科技园区达成合作，将市场需求作为导向，始终坚持以科学促进发展的原则，并与业内大型企业进行合作，促进了国内电子信息工程的发展。

3.2对系统结构进行优化，使传输效率提升

数字信号处理技术在电子信息工程中应用，可以使通信系统结构得到改善，简言之，数字信号处理技术是实现软件无线通信功能的重要条件。在实际工作过程中，信息之间的转换，有助于提高通信的质量。通过数字信号处理技术的使用，对系统结构进行优化，使传输效率大大提升。与此同时，还要在企业内普及数字信号处理技术，让员工对这项技术的应用优势加以了解和掌握，以促进电子信息工程的发展。

结束语

在电子信息工程中，数字信号处理技术发挥着重要的作用，有广泛的应用。数字信号处理技术具有处理范围广、精度高、抗干扰能力强等优点，有效推动了电子信息工程的健康发展。当前，数字信息处理技术还处于不成熟阶段，在未来还有很大的提升空间。因此，我们应注重数字处理技术的研发和应用，进一步增强数字信号处理技术在电子信息工程领域和其他领域中的应用，推动我国社会主义现代化進程。

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（作者身份证号码：130224197909224712）