网约车出行分析

2020-10-21 04:21李庆营
关键词:交通拥堵网约车

李庆营

摘 要:近年来城市拥堵问题不断加剧,居民行车需求与有限的交通设施矛盾日益凸显。网约车作为城市交通共享出行的重要载体,在一定程度上促进了城市交通快速发展,填补传统行业的市场空缺,提高城市资源利用率,对现代城市交通居民出行起着至关重要的作用。本文从网约车平台的选择、居民常用出行方式以及网约车出行特征进行论述。

关键词:网约车;出行特征;交通拥堵

1 网约车出行平台

网约车平台其主要作用就是乘客和司机之间的纽带,完成人车出行的供需服务。目前我国网约车的主要平台有滴滴出行、嘀嗒出行、首约汽车、曹操出行、T3出行、享道出行、神州专车、东风出行等主要平台,主要运营模式有:快车、出租车、顺风车、拼车、专车等。

不同网约车运营平台,对应不同的运营模式。网约车平台将社会闲置车辆利用整合,提高了私家车的利用效率,同时也为各个城市地区增加了更多的就业岗位,增加居民出行选择的多样性,使城市交通体系更加完善。

根据调查滴滴出行相对其它网约车平台,拥有更多用户,更健全的运营模式和服务范围,平台产生的出行数据量大,每日产生超过0.3亿单,每日处理数据接近5000TB,日均定位数据达150亿次。

2 城市居民出行方式

城市交通出行者作为城市交通出行的一个重要组成部分,其在出行的方式上具有多种选择。主要的交通出行的方式有地铁出行、公交出行、出租车出行、网约车出行、自行车出行以及步行。交通出行者出行方式与出行距离、需求强度有关,同时也与出行起讫点的用地属性有关,以及出行目的有关。

不同的交通出行方式有不同的需求强度,在低于短距离出行中,步行的需求强度较高,短距离至中距离之间时,自行车需求强度低,公共汽车为中等需求强度,出租车、私家车、网约车在短距离到远距离出行中,需求强度较高,轨道交通在中远距离出行中,需求强度最高。

根据调查显示,在城市居民出行方式选择中,若通过滴滴网约车出行,大多数出行者的出行距离应当属于中远距离出行。在短距离出行中,网约车交通出行者可结合步行+网约车、自行车+网约车等组合方式达到出行目的;在中距离出行中,交通出行者的选择方式较多,网约车交通出行者可直接通过网约车出行或者结合网约车+公交的方式出行;在远距离的出行中,网约车交通出行者可先通过网约车到达交通枢纽站,再通过其他交通工具出行。通过分析,网约车交通出行者,在选择出行方式时,可以根据出行距离,出行目的特征适应的结合其他交通工具出行。

3 网约车出行者的出行特征

交通出行者的出行特征,可以分为多种出行特征,比较典型的特征有基于时间维度的出行时间特征,基于空间维度的出行空间特征,基于出行长短的出行距离特征,基于出行者个人信息的属性特征等。

3.1 出行时间特征

出行时间特征主要是以时间的维度进行分析和说明,居民出行具集中出行的倾向,例如早高峰上班时间段、晚高峰下班时间段。早晚高峰时段会随着政府有关部分的交通管制安排而改变,但大致为此时间段。交通出行者通常情况下以工作日出行时间段较为集中,公休日出行较为分散的特征。

3.2 出行空间特征

出行空间特征主要以城市空间特征维度进行分析和说明。基于网约车的出行空间特征可以分为交通出行者出行空间区域特征、交通出行者出行上下车地点集中度特征。在交通出行者出行空间区域划分研究中,为了较为方便展示出行特征的时空分布,需要对城市的交通出行地点进行区域划分,划分的原则主要包括以下几个方面:

(1)以轨道交通、河流等天然屏障作为交通出行区域分区的界限;

(2)配合行政区域的划分,便于利用政府本部的统计资料;

(3)同一性质区域,区域内土地的使用、经济、社会等特效尽量一致;

(4)区域划分中,应当考虑城市道路网的结构;

(5)保證区域划分的完整性。

交通出行者的出行空间区域特征,应当根据不同的城市特点进行的划分原则也所以改变,由研究问题的具体情况,归纳出具体的划分原则。

3.3 出行距离特征

出行距离特征是交通出行者选择出行方式的重要因素。其距离不同的选择的出行方式不同。短距离出行,一般出行距离在0~3km,交通出行者常选用的交通出行方式为步行与自行车;中距离出行,出行距离一般为3~7km,交通出行者常选用的交通出行方式为自行车、公交、摩托、小汽车、轨道交通;长距离出行,出行距离一般大于7km,交通出行者选择的交通出行方式为公交、小汽车、轨道交通。

网约车的出行距离特征一般与传统巡游出租车的出行距离特征类似,通过文献质料显示网约车的不同运营模式,对应不同的出行距离特征较为明显,网约车的快车运营模式,集中于中距离出行,专车、顺风车运营模式集中于长距离出行,拼车运营模式集中于中距离出行,少量在长距离出行。

3.4 出行者属性特征

出行者属性特征,交通出行者带有固有属性,如性别、年龄、职业、收入等属性。根据每位交通出行者不同的属性特征,可以用属性特征以概率的形式进行预测或推断出每位交通出行者的出行特征。通过网约车出行的乘客,带有鲜明的属性特征,如某青年在工作日时间早上7.00点左右进行固定的网约车呼叫出行,可以在一定概率下推断出此交通出行者具有固定职业,在工作日的出行特征固定,预测在下一周会以此固定特征出行。以出行者出行特征中的出行者属性特征为中心进行分析,能在理论上得到网约车流量的预测,对于帮助网约车的运营和城市交通疏导起到一定作用。

4 总结

主要对网约车的现状以及居民出行特征进行研究调查,明确了网约车的现状情况,分析了网约车各个平台特征,通过调查说明滴滴网约车平台在国内处于领先地位。将网约车乘客出行特征进行具体分类,研究了出行方式划分,并对出行特征划分具体说明。为以后对网约车出行的研究打下了理论基础。

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