基于灰关联的手持挂烫机造型设计研究

王文清 马玉华 金涛

摘  要：为了定义出最符合消费者情感需求的产品造型要素，基于灰关联分析法建立产品感性设计中造型要素的优先度评比机制。以手持挂烫机造型设计为实例，先利用李克特量表调研消费者意象值，基于分析软件SPSS确认产品样本与词汇;再利用形态分析法确认产品造型要素特征分布表，并对消费者进行产品感性意象认知度调查;最后将调查资料运用灰关联分析法评比出产品造型要素优先度。

关键词：产品设计;手持挂烫机;灰关联;意象

随着人们着装品味持续提升，消费者对衣物的护理尤为看重，手持挂烫机的出现满足了商务人士外出旅行时护理衣物的需求[1]。目前，国内的手持挂烫机虽发展趋势较好、性价比较高，但仍存在自主创新能力不强、结构设计单一、品种开发不全和外观设计欠佳等问题[2]。因此，如何增强创新能力并设计出造型美观、性能具佳的产品是设计师值得思考的问题。文中以手持挂烫机为研究对象，基于灰关联分析基本原理探讨手持挂烫机与消费者心理感受之间的关系。

1 灰关联分析基本原理

本研究应用多准则决策理论中的灰关联分析法（Grey Relational Analysis）来建立产品造型感性设计中的多属性决策模式[3]。灰关联分析法是一种从N个子因素中确定主要影响因素的理论，它是通过分析参考序列和若干个比较序列来测量几何形状的接近程度，确定各个因素之间的关联程度，以此来判定各评比方案的优劣顺序[4-5]，灰关联分析法的步骤为：（1）确定参考序列与比较序列;（2）序列数据正规化处理;（3）计算差序列矩阵;（4）计算灰关联系数;（5）计算灰关联度。

2 实例应用

2.1确定样本

首先，搜集并筛选市面上常見的手持挂烫机图片与形容词，得到手持挂烫机造型的代表样本与感性词汇;再利用问卷调查将代表性的样本和感性词汇制作成问卷，得到消费者感性评量表;最后将代表样本形态特征分布表与感性评量矩阵表相结合，利用灰关联分析法建立符合消费者需求的造型要素优先度评比决策机制。

2.2确定样本

搜集并选择清晰、正面拍摄的手持挂烫机图片共270张，由焦点小组对搜集样本进行筛选，剔除造型上相似的图片得到26个样本。利用形态分析法对26个样本进行解构，得到10个项目、31个类目，见表1。

先将26个样本结合表1取虚拟数值1或0，以此构建出形态要素矩阵。再利用软件SPSS对矩阵集群分析，最终挑出8个代表性样本，见图1。

2.3确定词汇

查阅并搜集形容手持挂烫机意象的词汇共112个。由焦点小组将表达不准确、相似的形容词删除，得到形容词50个并制成问卷发给40位受测者勾选自身认为最适合描述手持挂烫机造型的10个形容词，得到勾选最多的10个形容词，见表2。

将挑选出的8个样本配合10个形容词制作成5阶李克特量表（Likert Xcale），发放给20位受测者进行感性意象评量，得到感性评量得分表，见表3。

利用软件SPSS对表3中的评量得分进行因子分析，得到3组因子的贡献度之比：24.349%：21.557%：18.754%，约1：1：1作为挑选最终感性词汇的参考。

为了客观的挑选感性词汇，利用SPSS将3组成分因子负荷值进行集群分析，贡献度比值1：1：1，最终挑选的3个词汇为：轻便、实用、简约。

3.4灰关联度分析

运用焦点小组对8个样本参照表1进行形态解构，再针对词汇“轻便”配以8个代表样本采用1-5数值制作成5阶李克特量表，发放给40位受测者进行评量，得到8个样本的造型要素分布与“轻便”评比，见表4。

为了有效评比各造型要素对词汇“轻便”的影响力，采用灰关联分析法对受测者评量结果进行分析，建立满足消费者诉求的产品造型要素优先度评比机制。首先依据表4中8个样本的造型要素类目构建序列矩阵D，将第1列设为参考序列，第2至11列设为比较矩阵[6]，则矩阵D为：

将序列矩阵中的数据正规化与差序列处理后，得到差序列矩阵E：

由矩阵可知， 。设分辨系数 的条件下，计算出各比较序列的灰关联系数矩阵R：

由于分辨系数值具有强化或弱化各关联度作用，其分辨系数越小，则各关联度对比越强[7]，为建立手持挂烫机感性设计中造型要素的优先度评比机制，在分辨系数为0.5、0.4、0.3、0.2条件下（当分辨系数取0.1时，对研究结果差异性较大，故研究结果不列入考量），分析手持挂烫机各造型要素的灰关联度的关系，得到不同分辨系数下各造型要素灰关联度排序，见表5。

由表5可知：造型要素X2对“轻便”手持挂烫机造型设计最为重要，其次重要的要素依次为：X1、X3、X5、X7、X8、X10、X9、X4，而X6是“轻便”手持挂烫机造型设计中最不重要的。因此按照灰关联计算方法可推出其他词汇的造型要素灰关联总排序，见表6。

依据表6中各感性词汇的造型要素灰关联度总排序，可看出：

（1）针对“轻便”词汇由灰关联计算结果可得出X2最为重要，X6最不重要;针对“前卫的”词汇由灰关联计算结果得出X1最为重要，X4最不重要;针对“甜美的”词汇由灰关联计算结果得出X2最为重要，X4最不重要。

（2）从手持挂烫机造型要素整体上得出结论：X1、X2对整体设计都非常重要，而X4、X9对整体设计都不重要。此造型要素的灰关联排序结果可以帮助设计师掌握关键性的手持挂烫机造型要素、合理组合设计资源。

3 结论

文中利用问卷、李克特量表量化消费者对手持挂烫机造型感性意象值，运用灰关联分析法评比出手持挂烫机造型要素对消费者感性需求的优先度，以“轻便”感性词汇手持挂烫机造型要素设计为例，研究结果显示：X2在“轻便”手持挂烫机造型设计最为重要，X6在“轻便”手持挂烫机造型设计最不重要。文中以产品感性设计为导向，运用灰关联分析手段评比产品造型要素，其分析结果能帮助设计师理解造型设计要素中哪些是最能影响消费者喜好的设计诉求，并拉近设计师与消费者在产品感性意象认知之间的差距，使设计师能更精准地把握消费者在手持挂烫机造型设计中特定的心理诉求，并转化为手持挂烫机设计的重点造型要素，以此提升消费满意度与产品品质。

参考文献

[1] 贺海云.蒸汽挂烫机VX电熨斗：衣物护理电器之龙虎斗[J].电器，2018（6）：72-73.

[2] 谢质彬，姚洋.基于功能与结构主义的挂烫机产品设计[J].装饰，2018（8）：128-129.

[3] 王振琤.灰关联分析产品感性设计辅助造型要素评比之研究[J].明道学术论坛，2007（1）：51-62.

[4] 米传民，夏卫国，强媛.基于灰关联和模糊规划的产品设计改进方法[J].工业工程，2014，17（03）：97-100.

[5] 兰爽.灰关联分析在包装产品设计方案优选中的应用[J].包装工程，2011，32（11）：52-54.

[6] 喻洪流，钱省三.基于人因工程的人体假腿产品可用性评价[J].工业工程与管理，2010，15（2）：103-107.

[7] 张伟哲，温坤礼，张延政.灰关联模型方法与应用[M].高立图书，2000.