大数据技术在配电网中的应用

郭世刚

摘要：现阶段，我国在电力系统方面取得了较大的进步，同时也使配电网变得更加复杂化，加大了配电网运维管理的难度，要想从根本上确保配电网运行的稳定性和高效性以及和现阶段不断增长的用电需求相适应，就必须要加强对大数据技术的应用。因此对其进行相应的研究的意义重大。

关键词：大数据技术；配电网；应用

1大数据技术在配电网中的应用意义

大数据技术是从大数据出发，衍生出来的一种技术，目前，在各行各业，大数据技术都是应用是十分广泛的，特别是在配电网的领域当中，应用大数据技术，对于日常配电网的管理、检修、规划、安全运行等起到了重要的作用。首先，是管理。大数据技术最为突出的优点就是在管理上，通过大量数据的综合应用和分析，能够更好的找到管理中的共性问题，从而在实际的管理的过程中，利用有效的方法解决配电网中管理问题，让配电网的各项工作更加顺畅。其次，是检修工作。配电网的工作负荷是相对比较大的，在这种情况下，配电网非常容易在很多地方出现问题，当配电网出现问题的时候，需要及时的检修和处理，而通过对大数据技术的应用，可以在众多检修方案当中选择最优方案，最为高效和及时的解决问题，这是非常关键的。当检修工作提上正轨之后，配电网的运行就会更加稳定。第三，是规划工作。配电网的工作不是一朝一夕完成的，不管是配电网的建设还是配电的综合管理，都需要进行规划，从而保证配电网效益的最大化，保证及时、高效的供电。通过大数据技术的应用，可以帮助供电企业更加合理的规划配电网，让配电网运行的更加井然有序。最后，就是安全稳定的运行。上文已经提到，配电网是非常容易出现故障的，在这种情况下，一方面要做好及时的检修工作，另一方面也要在平时的安全管理运行中及时防微杜渐，发现问题并处理问题，从而将可能出现的问题掐死在萌芽过程中，利用大数据技术，可以有效的解决这个问题，通过有效的数据分析和处理，可以及时的发现可能存在的问题。

2在配电网中大数据技术的应用

2.1大数据技术应用于配电网运行中

在配电网的实际运行过程当中，经常会遇到电压不足以及供电不够稳定等情况，在对大数据技术进行充分应用之后，能够从根本上优化和并完善配电网的运行特征，从而有效完成对配电网运行的全面化、实时监控，进而在其中将其指导性的作用进行了充分发挥。

2.2大数据技术应用于配电网规划当中

在具体运行的时候，配电网积极采用大数据技术可以有效确保其运行的的可靠性和稳定性。现阶段，在配电网运行过程中仍然存在着一些问题，其中主要以电压质量参差不齐最为突出，越是规模大的配电网，越是表现的更为明显，必须要采取合适的方法对其进行有效处理，从而尽可能的保证供电的安全、稳定性，以适应各个地区不断上涨的用点需求。再者，在运行过程当中配电网对于风险的抵御能力也较强，这就需要使其具备更强的运行灵活性，进而对其具体运行当中的问题进行起到有效预防的作用。为了对上述问题进行有效解决，在配电网运行当中积极采用大数据技术，对其相应数据进行实时获取并分析，特别是在终端设备当中，将会获取到更为详细全面的信息，在分析过程当中有效结合这些数据来进行，确保其针对配电网各个区域的用电需求进行预测，确保自身配电运行满足相应的用电需求。最后，大数据技术的有效应用还可以有效预测配电网运行过程当中可能产生的一系列不稳定因素，同时和之前不稳定情况下产生的数据相结合得出正确的判断，为该问题的合理解决提供科学、合理的方法，在运行的时候可以将配电网的实用性充分发挥出来。

2.3大数据技术应用在配电网检修当中

首先需要做的就是要对配电网的实际运行情况有一个充分的了解和掌握。在采集系统所收集到的表征网络实际运行情况时所产生的有关数据以及配电网当中的数据监测情况等，其中主要以分布式能源接入曲线、电压、负债率、电流等为主，同时还包含有非电气量数据，比如局部区域在具体运行过程中所产生的噪声、所处环境湿度以及温度等。通过这些数据来对网络运行情况进行合理判断并进行排序；和历史当中运行数据对网络运行状态的排序情况相结合，针对运行状态有异的地方要做好排查工作，充分明确该因素是配电设备等自身原因还是外部运行原因而造成的。再者，在对设备的运行状态进行诊断的过程当中，和所收集到的设备数据信息相结合进行具体检修模式的确定。和状态检修不同的是，在大数据技术的基础上来评价设备的运行状态将会更加全面、具体，由此而得到的数据评估结果也会更加真实、有效。对配电设备运行状态造成影响的因素主要有两种，分别为非本体因素和本体因素。其中人为以及自然原因等都属于非本体因素。而设备的绝缘性能、电气性能以及机械性能等则属于是设备的本体因素。就统计结果来看。影响设备运行状态的主要因素为非本体因素，在整理分析了大量的数据后我们对该因素影响设备运行状态的相应规律有所掌握。而在状态检修模式当中只能够对影响设备运行状态的本体因素进行分析，却无法得到该设备对网络运行状态的影响，进而有效提高分析结果的真实、有效性。因此，大数据技术可以对设备运行状态的非本体和本体因素进行影响，从而得出更为合理的网络运行状态和设备状态，进而确保检修方案的科学、合理性。

2.4大数据技术应用于配电网资产管理当中

在具体运行过程当中，配电网建设的一个基本要求就是资产管理，同时在配电网不断扩大的背景下，对于资产管理的要求也越来越高，因此在具体进行管理的过程当中产生错误的几率也相对较高。现阶段，在我国配电网资产管理当中提出了有效完成全寿命周期管理的要求，必须要对资产管理的系统化和精细化做到充分明确，这与配电网资产管理的新要求相符。然而就现阶段配电网资产管理的实际情况来讲，依旧有一些较为明显的问题存在，特别是在分析和监测各项信息的过程当中，表现更为突出，因此在配电网资产管理当中应用大数据及技术是十分有必要的。大数据技术的应用可以对规模逐渐增大的配电网环境有所适应，从而全方位的监测所有配电设备和变电设備，获取较为庞大的数据量，并且能够关注各个数据信息的时间和空间指标，确保其在后续分析应用中带来更强的实际效益。应用大数据技术对监测设备的要求相对较高，必须要将其智能终端特点体现出来，对相关的数据信息进行自动获取以及共享，有效支持大数据技术的后续分析。大数据技术在配电资产管理当中的应用在对数据的挖掘以及分析处理能力方面都很强，可以更好的适应现阶段配电网的发展需求。

3结束语

在技术水平飞速发展的大背景下，大数据技术获得了更为广泛的应用，也为配电网的运行提供了更多的便利，通过科学合理的进行大数据技术的应用，能够强化电网运行的安全性和可靠性。

参考文献

[1]张鑫.大数据技术在配电网中的实践[J].电子技术与软件工程，2019（17）：143- 144.

[2]钟锦星.大数据技术在配电网中的应用分析[J].电力系统装备，2019（4）：19- 20.