改革开放四十年中国社会回顾与展望

李书成 孙小琴 黄晓川 杨堃

（华北理工大学，河北唐山 063210）

1 改革开放以来全国人口变化特征

自1978 年以来，全国人口变化状况分为两个时期；1978—1995 年，全国总人口增长较快，年均增长3107.75万人；城镇人口数量稳步提升，年均增长2241.13 万人；相比之下乡村人口增长缓慢，平均年增长866.625 万人。这一时期，处于稳定增长的有全国的总人口、乡村人口、城镇人口。1995—2017 年，总人口增长减缓，平均增长813.0455 万人；城镇人口数量年均增长2098.773 万人，增长迅速；然而出现明显下降趋势的则是乡村人口，呈负增长，年均减少1285.73 万人。在这一阶段是城镇人口高速增长的时期[1]。

1978 年改革开放以来，全国人口发展过程中，全国人口总量呈现稳定低缓增长的趋势，乡村人口占比较多，在数量上呈现先增加后减少的趋势，城市人口比重随小，但其增速较快。自1978 年乡村人口占总人口比重也由82.08%下降到2017 年的41.48%，城镇人口的比重由17.92%上升到58.52%，这说明全国城镇化水平在稳步提升。由于教育的普及、计划生育等国策的实施、妇女地位的提高等，都促使全国人民尤其是乡村人口的生活生育观念发生了巨大的改变，进而在一定程度上促进了全国人口城市化发展。

2 改革开放四十年经济发展规律

四十年以来，我国解决了区域发展不平衡，成功实现转型，解决了中国未来社会向何处发展的难题，逐步探索出一条适合中国国情的中国特色社会主义经济发展道路，建立了富有中国特色的社会主义市场的经济体系。随着我国社会主义市场经济体系的确立，我国最广大人民的主体能动性被大大激发，另一方面市场机制的作用被发挥的淋漓尽致，使得社会资源在社会各个领域得到合理配置，促进社会向前发展。除此之外，四十年来在国家政策干预和宏观调控下，不仅克服了仅仅依靠市场调节的弊端，还把中国特色社会主义和市场有机地结合起来，促进国家繁荣发展。

2.1 经济发展实现历史性变革

图1 1978—2017 年国内生产总值GDP 曲线图

由图1 经济增速可知，自1978—2017 年，我国实际年增长率仍然达到9.3%，去掉4.8%的通胀率，我国每年GDP 的年增长率达14.5%。四十年来伴随改革开放力度的进一步增大，我国国民经济和生产总值飞速发展，中华大地各地区经济发展取得骄傲的成绩，不同地方的生产总值都实现巨大跨越。举例来说，1978 年我国东部地区国内生产总值为1514 亿，2017年华东区域国内生产总值为449681 亿，华东区域国内生产总值占全国52.6%，比1978 年提高9.0 个百分点，平均每个人国内生产总值(GDP)约为11530 美元，基本达到世界银行(WorldBank)对收入较高国家所规定的标准，除去价格变动因素外，华东区域国内生产总值增长了66.9 倍。同时，在中央政策的重点支持下，东部地区吸纳最优秀的人才，在产业创新方面下足了功夫，在强大的人才支撑下，东部地区的高技术产业得到了飞速发展，拥有了一大批具有核心技术和自主知识产权的知名品牌。伴随东部城市生产技术的升级，东部城市大量的资本要素和劳动力转移到中西部地区，这在一定程度上也极大地促进了东部地区经济社会的发展；与此同时，东部地区为我国国民经济发展在制度建设、科技创新等方面创造了经验。改革开放四十年来，除了东部地区经济质量高速度发展外，经济发展水平显著提高的还有中部地区。20 世纪以来，为了解决区域发展不平衡，东西部贫富差距大等一系列问题，为了支持中西部发展，国家出台了许多政策，比如西部大开发、东北老工业基地崛起、中部地区振兴等。1978 年中部地区国内生产总值为750亿，2017 年为179412 亿，除去价格变动因素外，按不变价格来说，增长了460 倍。随着各项国家支持性政策的逐步实施，中部地区经济发展的配套条件有了较大改善，基础设施和社会服务设施与东南沿海城市的距离逐步缩小；另外，中部地区也具有发展的天然优势，例如要素成本低、资源丰富等内在优势，可以最大化地继承东部发达地区的产业转移。东部地区和中西部工业化、城镇化加速发展，成为国民经济发展的重要新支撑。

2.2 未来经济宏观预测

2.2 .1 中国宏观经济总量预测模型

本文通过混频数据模型进行宏观预测[2]。基于分布滞后模型的思想，混频数据模型最初是由Ghysels等人用于金融市场波动和预测方面的，由于该方法具有其特殊优点，被广泛应用于预报宏观经济状态，分析和预测未来的宏观经济走势。对于基础的MIDAS（m，K）模型，可以表示为如下：

中国实际GDP 增长率的实时和短期解释变量主要采用“固定资产投资完成率”“社会消费品零售额”增长率、“进出口”增长率作为经济增长的“三足取”替代变量。其中固定资产投资，它反映了固定资产投资在全社会的规模、速度、结构和作用。它是投资、决策、管理的重要依据，也是监测宏观经济趋势和宏观调控管理的重要依据，在一定程度上也表示国内消费支出。消费支出增加，表明社会消费品零售总额增加，经济运行良好。另一方面，经济运行在判断和未来经济走势中都起着重要的指导作用；经济开放程度和对外依存度是用出口这个重要指标来反映的，同时它也是中国GDP 的重要组成部分。对中国经济的影响已经占了很高的比例，如图2 所示。

图2 MIDAS 预测模型中的混频数据序列

2.2 .2 中国宏观经济预测结果

在“三驾马车”对中国实际GDP 增长率的估计和预测中，投资、消费、出口都具有解释实际GDP 增长率的预测及其作用方式的能力。投资和消费的单方程MIDAS 估计结果表明，投资和消费对实际GDP 的影响是长期的；金融危机期间，对实际GDP 增长率具有很强的样本内预测解释能力的则是出口，这是致使经济增速下降的最重要原因。当用三个变量一起预测实际GDP 增长率时，最优估计和预测结果显示，短期效应占主导地位。样本内预测结果表明，在中国宏观经济总量的样本内预测方面，混频数据模型比同频数据模型具有比较优势。该模型的估计和预测结果表明，出口是中国在金融危机期间经济衰退的主要因素，实时预测结果显示，中国经济复苏的总体形势是好的，而样本外的短期预测提醒我们要注意防范未来经济下行风险。