人力资本:中国高技术服务业发展逐年增长

2020-11-21 03:51
华东科技 2020年11期
关键词:部门经济活动

经济活动率

经济活动和参与水平衡量了一个经济体中的人力资本水平。健康的人力资本投入对高层次的知识生产来说非常重要,并且为进一步的知识投资打下了基础。此外,高层次的活动表明了生产过程的利润是惠及广泛的人群的。高度的参与不仅对于知识经济生产,而且还对于有活力和凝聚力的社会来说也是必要的。低层次的活动总体上代表了缺乏社会及经济包容性和整个经济体承受的高负担。

虽然人口因素是非常重要的,但经济活动水平还取决于劳动力市场开放性和灵活性、社会安全保障制度和福利制度,以及人口和文化的混合因素。有效的劳动力市场和福利制度最大限度地给人们自由和机会去积极参与经济活动,并充分利用人口环境。

表2显示了53个地区的经济活动率排名,与去年相比,中国大陆省份整体有明显进步。新加坡从去年第4名下滑到第7名,前10名除新加坡外均为中国大陆地区,其中5个位于较为发达的东部地区。对于中国发达地区而言,从内地大量涌入的年轻人作为常住人口提高了这些发达地区的经济活动水平。但上海和北京的经济活动率依然处于相对靠后的位置,这不仅因为这两个城市老龄化程度高,还与两城市的中等与高等教育在校人数远高于其他城市有关(15岁以上的在校学生属于非劳动人口,但会被计入经济活动率的分母)。

同去年相比,澳大利亚三个地区均有所下滑。今年印度的排名仍然位于末尾,和亚洲其他地区仍有很大差距。

一个特殊的情况是中国西藏地区经济活动率位居第5,这除了反映西藏经济发展活力的客观事实以外,也与内地较大力度的援藏有关。由于援藏人员的劳动参与率几乎是百分之百,大幅度地提高了该地区的经济活动率。每年数量可观的援藏干部,教育、科技、医疗卫生人员有力地支援了西藏的发展。

表2 亚太区经济活动率排名

每千从业人员中经理人数

每千从业人员中经理人的数量表明了经济体中知识劳动者的集中度。管理人员、专业人员和高端技术工人是知识生产过程的关键要素。这些人越来越被认为是创新产生的源泉,他们的价值确切地说就是他们的智慧,能够刺激投资和经济增长。尽管知识劳动者在全部产业中都发挥其作用,但是大部分集中于新兴产业和高度的知识密集型制造业及服务业。管理人员的任务是运用新技术寻找有效的工作方式,并促进这些技术的传播。这些劳动者不仅为经济提供了高附加值,而且使地区获得了高水平的财政收入。

同去年相比,澳大利亚三个地区均有明显上升,西澳大利亚、新南威尔士和维多利亚分别位居第9位、13位和15位。

新西兰从第4名跃升至第1名,新加坡退居第2,以色列升至第3。证实了创业环境优越的地区会催生大量中小型公司,相应地带来大量管理层人员的聚集。

印度地区的排名持续回升,特伦甘纳从第6上升到了第4,马哈拉施特从第23上升到了第16,卡纳塔克更是从第35上升到了第26。

日本千人经理数大幅下滑,最高的地区东京从第10位下降到40位,其余城市也下滑严重,经济活动人口过少的问题日趋严重。

表 3 亚太区每千从业人员中经理人数排名

今年中国大陆的若干地区有较明显进步。上海和天津上升至第5和7位,北京上升8位居14名。由此可见,改革和转型有较为明显的成果,中国的经理人增长潜力巨大。

知识密集产业的就业水平

知识经济中的产业越来越向着高附加值、密集研发部门集中。如果一个地区的发展向知识经济转移,则以知识为基础的就业人数和比例将增加。为了研究以知识为基础的就业情况,我们定义了5类以知识为基础的活动。以知识为基础的部门是高端技术和智力成果集中的部门,其生产过程需要高度的投资和创新。这些产业中的企业在研发投入上有很高的比重,相应提供高附加值的财富。由于这些部门拥有知识密集度很高的生产过程,为地区获得竞争优势提供了机会。这些知识密集部门的产出还提高了其他经济部门的生产率并促进了知识的扩散。

以知识为基础部门的包括四个制造业和一个服务部门:

● 生物技术和化学部门—制药、药材、化工和化学产品。

● IT和计算机制造部门—通信设备、计算机和办公设备、电子配件及辅助设备。

● 汽车和机械工程部门—汽车和运输工具、机械工具和设备。

● 仪器和电子工程部门—精密设备和光学设备、电子传输和分配设备、照明和线路设备。

● 高技术服务部门—软件和计算机相关服务、电信、研究、开发和测试服务。

以知识为基础的产业在区域上的集中表明了知识推动经济模式的存在。这种经济体的增长不仅依赖人力和实物资本资源的增值,而且依赖于技术生产力创新的产出水平。由于在以知识为基础的部门就业的人员通常具有较高的文化和科学水平,因此这部分指标是对知识资本投入的测量。在这些部门指标上表现良好的地区更可能是对知识资本的投资很大的地区,希望以此获得高水平的要素生产力。

由于知识密集制造业与知识服务业的特征和集中程度有较大的不同,我们分别对这两类产业进行分析。

从四个知识密集制造业部门总体上看,中国大陆的表现依然十分优秀。江苏、浙江、广东、上海、天津分别位于第 1、2、3、4、7位,较去年均有较大幅度提升。去年位列第12位的山东略微下降至第17位,江苏依然是中国排名第一的地区,广东部门间发展不平衡,IT和计算机制造、仪器和电子机械表现优异,IT和计算机制造居于亚太地区的第1名,紧随其后的浙江和上海则在部门间发展相对比较平衡。安徽、江西首次进入前十,分别位列第8、第10位。

前10名中中国以外的地区有爱知县(第5)、首尔(第6)、新加坡(9)。

除了总体优势较明显以外,中国的几个地区在产业部门方面也都有自己的特色,例如广东在IT和计算机制造、仪器和电子机械分列第1和第3。江苏进步尤其明显,四部门排名均进入了亚太地区前五。中国香港因为制造业逐步退出,每千从业人员中的知识密集制造业从业人员不到6人,今年位于榜单末位。

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