移动通信大数据资源价值化运营研究

张晓川 中国移动通信集团广东有限公司

前言

新形势下，计算机网络技术在人们的生产生活中得以普及，加快了社会发展步伐，计算机网络技术有效渗透信息技术时，也在一定程度上壮大了数据规模，迎接大数据时代的到来。从发展形势来看，移动通信网络优化中融合大数据，将科技成果最大限度发挥出来，会推动我国通信市场可持续发展。

一、移动通信中大数据价值化运营意义

（一）优化基站建设地点的选择

移动通信网络主要包括话务活动分析、控制干扰信号、处理通信中掉话故障这三个方面。想要提升移动通信网络运营的稳定性，就必须要重视基站建设地点的选择环节，也就是说只有将信息数据覆盖的要求进行满足，与建站地点周围的建筑物及环境进行融合才能够保障移动通信网络摄取各种信号的能力。遗传计算法、神经网络计算法、搜索禁忌计算法等等是数据挖掘技术常用的计算方式，单个使用和联合深入使用都可以。工作人员需要根据建设基站的需求选择合适的计算方法，以最合理的建设成本投入获取最大的优化效果。

（二）优化通信质量减少故障

移动通信网络在实际开展工作中，常常会发生通话被阻止终端的情况。当发生这类问题后，工作人员可以采用检测异常点对其进行处理，以运行的数据资料为参考基础，针对故障问题点进行定位分析并给出最有效的解决方案。大数据分析中的数据挖掘技术可以对这种故障问题及时进行分析，并对其他容易发生掉话故障的区域进行预测分析，协助工作人员完成预防故障工作，杜绝同类型问题的再次发生，提升系统运行的稳定性。

（三）提升系统对干扰信号控制的精准度

信号在传输过程中被干扰是移动通信网络中最常见的问题，基于大数据分析的数据挖掘技术可以将干扰发生的地点及情况进行准确判断，并以系统运营的信息数据为辅助，对干扰产生的问题进行有效的处理，为通信网络运行创造一个良好的环境。基站是子系统基站的具体代表，就是通信网络搭建过程中的高塔，可以对来往的信号进行接收并再次发射，是传输质量的重要保障，容易受到外界的干扰。由此可见，干扰信号可以分为两种，一是内部干扰，二是外部干扰。内部干扰就是系统中运营产生的故障干扰；外部干扰就是基站周边及环境对传输信号的影响。

二、大数据给移动通信行业带来的挑战

（一）安全问题

大数据技术能够对用户的通信信息，通信位置以及当前用户状态得到相应的状态，在方便开展通信信息的同时，也便于提取不同用户之间的信息，分析各类用户的需求，维护网络的稳定运行，这也是通信网络发展的必然趋势，然而，这也是一个侵犯用户隐私的过程。由此引发了安全性问题。安全问题是现阶段大数据技术的首要和突出问题，存储、分析与处理是大数据技术应用的主要问题，简单点说就是大数据技术与移动通信网络的安全问题息息相关，如果数据的保密性不过关，则会对移动通信网络安全问题产生较大的负面影响。云储存技术是目前存储功能最可观的大数据技术，能实现在统一平台上集中管理海量的网络数据，与此同时，也加大了数据遗失的风险，给移动通信网络安全性带来了巨大的风险隐患。

（二）资金问题

移动通信的资费问题在大数据技术背景下也发生了改变。通过大数据对用户进行分析，可得他们对当前套餐资费、套餐类型以及使用规律等的全部信息，相关部门可通过这些信息得到用户的满意程度对用户消费心理进行探究，获取新的商机，从而开展一些新的套餐内容，开拓消费市场。而新的套餐资费与实用性便引发了资金问题。资金问题是大数据技术的又一突出问题。要想在构建移动通信网络体系时应用大数据技术，则要求技术人员全方位、多角度考量所有区域数据的性质、结构等要素，这也会在一定程度上给移动通信网络建设的周期与成本带来压力，造成资金链短缺，一旦需要延长周期，且缺乏足够的配套资金，那么将前功尽弃，无法真正提上移动通信行业的发展。

三、大数据价值化运营的具体对策

（一）革新应用存储功能

应用存储功能是提高大数据技术优化作用的主要方法。现阶段，用户需求变化速度非常快，且日数据更新需求越来越多，还要注重对这些数据的科学保存管理。因此，立足于移动通信网络实际情况，科学应用大数据技术的存储功能，充分发挥虚拟存储化在解决问题中的重要作用。运用好大数据技术的存储功能，实质上就是运用虚拟化存储模式，在统一信息平台上集中管理结构各异的海量数据。多年应用发展实践证明，该手段能在一定程度上减少数据的动态变化容量、减少储存海量数据必需能源的浪费，所以，能有效降低管理数据的人力、物力和财力成本，有效避免不必要的资金投入。

（二）合理使用阶段性策略

在实现移动通信网络优化的过程中，应合理使用阶段性的策略。在移动通信网络优化中应用大数据技术的准备阶段要树立正确的移动通信网络优化目标，结合实际目标确定优化材料与工具；在移动通信网络优化中应用大数据技术的测试阶段。在这一过程中，测试人员要详细记录涉及的数据，科学检查、比对这些数据，然后开展行之有效的测试，从而对大数据技术的实际应用效果作出科学的检测；在移动通信网络优化中应用大数据技术的优化分析阶段。值得一提的是，工作人员要提高对存储数据优化分析的科学性、客观性与准确性，涉及到信息切换、信号覆盖等内容，要及时发现其中潜在、存在的诸多问题，并结合实际情况制定行之有效的解决措施，实时补充和完善分析结果；在移动通信网络优化中应用大数据技术的优化调整阶段。在这一过程中，要结合实际情况改变天线射频、后台参数。只有保证这些因素的准确、完善，才能提升网络通信质量，确保移动通信网络能切实为人类造福，将一切通信问题、故障扼杀在摇篮中，推动移动通信行业健康、可持续发展。

（三）建立完善的管理制度

要想实现对移动通信网络的优化，建立完善的管理制度至关重要。21世纪以来，我国已渐渐将大数据技术普及到人类的生产生活中去，但是，仍然无法杜绝其中的安全隐患、安全问题。基于此，必须结合发展的实际进程来建立健全大数据技术管理机制，提高技术应用程序的科学性、规范性，对移动通信网络开展实时的动态监测工作，以有效提升网络数据的稳定性、安全性[4]。现阶段，网络个人信息被盗事件屡禁不止。因此，为了提高用户对移动通信网络的兴趣度、信任度，移动通信部门必须建立健全管理机制，采用各种手段来保证所涉及数据的安全性、准确性，以保证用户合法权益不被侵犯。

四、结语

近年来，我国移动通信网络技术实现跳跃式发展，大数据在移动通信网络优化中的应用受到越来越多的人的关注，新形势下，为了提高移动通信网络发展质量，不仅要提高对大数据技术与无线网络安全、资金和数据等问题的重视程度，还要加快落实各种提高应用质量的具体对策，充分发挥大数据的作用，从而推动我国移动通信网络事业又好又快发展。