智慧企业大数据中台建设方案分析

2020-11-25 13:15
建材发展导向 2020年17期
关键词:中台高效性数据处理

孙 博 陈 昕 郑 斌 周 晶

(国网电子商务有限公司,北京 100053)

在智慧企业大数据中台建设中,明确建设原则,能够提高数据中台的可靠性、安全性和高效性,使大数据中台能够发挥数据支持作用,能够为整个智慧企业的发展提供必要的数据支持,同时,在大数据中台建设过程中,应当采取基础设施层的构建、信息资源层的构建以及应用支撑层的构建,使整个大数据中台在构建过程中能够夯实数据基础,提高信息资源的交互频率,并保证基本的应用功能。

1 智慧企业大数据中台建设原则

1.1 可靠性原则

从目前智慧企业大数据中台的建设来看,大数据中台对企业的发展具有重要作用,能够为企业提供可靠的数据支撑,使企业所需的数据无论是生产数据还是经营管理数据以及市场销售数据,都能够通过大数据中台的形式予以集中体现,对数据的集成数据的分类以及数据作用的发挥具有重要影响。为了确保大数据中台在建设中达到使用要求,提高使用效果,在建设过程中应当满足可靠性要求,将可靠性原则作为大数据平台构建的重要目标,通过对数据中台的管理以及数据中台的规范化,使整个数据中台能够在企业需求的框架内发挥其积极作用。

1.2 安全性原则

智慧企业的大数据中台集成了企业所需的所有信息,在信息的管理和信息的安全防护方面必须要满足安全性要求,避免信息泄露,避免信息被篡改,保证数据中台中的信息能够为企业的经营管理和快速发展提供有力支持。目前企业信息数据泄露的风险依然存在,考虑到大数据中台的特点以及大数据中台数据集成的特性,在数据安全的管控过程中,保证数据安全在可控的范围之内,提高数据的安全管理效果,对整个企业的数据管理具有重要影响[1]。因此,将安全性原则作为智慧企业大数据中台建设的主要原则,对大数据中台的建立和功能的完善具有重要影响。

1.3 高效性原则

从大数据中台的构建来看,在大数据中台的建设过程中,需要保证数据中台在数据的处理速度和数据的管控效率方面达到高效性要求,提高数据的管控效果,使整个数据中台能够在数据处理方面实现数据的最优化处理,满足数据处理要求,解决数据处理问题,使整个数据在处理过程中能够在数据处理的快速性、有效性和全面性方面达标,同时,在数据处理等速度和处理效率方面,能够满足企业发展需求,为企业的发展提供有力支持。因此,满足高效性原则,是企业大数据中台建设的重要内容,也是关系到企业大数据平台建设效果的重要因素,在大数据中台构建过程中,必须要满足高效性原则,才能提高数据均衡的构建效果。

2 智慧企业大数据中台建设措施

2.1 构建基础设施层

基于智慧企业的发展实际,在大数据中台建设过程中,基础设施层是建设的要点。基础设施层主要包括大数据中台系统的硬件设施、硬件系统以及网络布局和软件系统等,实现大数据管理功能的硬件设施,在建设过程中需要根据数据处理的实际需要和数据管理的特点采取有针对性的处理,对提高智慧企业的大数据中台建设效果和满足大数据中台建设需要具有重要意义[2]。因此,我们应结合智慧企业大数据中台的管理特点,夯实大数据中台的基础,使智慧企业大数据中台建设能够取得积极效果。

2.2 构建信息资源层

在智慧企业大数据平台建设中,信息资源层是关系到数据中台功能发挥的重要功能层,通过信息资源层的构建,能够完成信息的搜集、信息的整理、信息的分类,并按照企业的发展要求,将对应的信息进行有效处理,为企业的经营管理提供数据支持,发挥数据中台的数据处理作用以及数据导向作用,为整个智慧企业的大数据处理提供有力支持。目前企业的数据量不断增加,在海量的数据面前采取大数据中台建设的方式,将信息资源进行分类和梳理,对整个企业的发展和企业数据的归类及应用具有重要影响。

2.3 构建应用支撑层

智慧企业大数据平台建设中,信息资源层构建完成之后,需要建设应用支撑层,将整个数据按照类别和特点以及使用的价值进行分类应用,使整个大数据中台能够在数据的管理和应用中提高数据应用效果。通过应用支撑层的建立,能够保证数据在应用过程中得到有力的技术支持,满足应用需要,解决数据应用中存在的技术支持问题以及数据分类处理问题,使整个数据能够得到快速有效的处理,满足数据处理要求,解决数据处理中存在的问题,使整个数据处理在处理的快速性、处理的有效性以及处理的准确性方面达标[3]。因此,构建应用支撑层是关系到大数据中台建设质量的关键,也是整个大数据中台建设的核心。

3 结语

通过对大数据中台的了解,在智慧企业发展中建立大数据中台,是推动智慧企业发展以及解决智慧企业数据处理问题的重要手段,在具体建设中不但要明确数据中台的建设原则,同时还要掌握数据中台的建设手段,具体从基础设施层、信息资源层以及应用支撑层等方面入手,提高建设质量,使智慧企业的大数据中台在建设中能够符合建设要求,提高建设质量,为智慧企业的发展提供有力的数据平台支持。

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